Higher income respondents may not use credit card wisely because they  translation - Higher income respondents may not use credit card wisely because they  Indonesian how to say

Higher income respondents may not u

Higher income respondents may not use credit card wisely because they think they have more financial resources to spend (Fogel & Schneider, 2011). Mu (2010) found people who work full-time have a lower price sensitivity than people who do not work, so they are more compulsive in using credit cards People who have income, education, and lower age tend to have a smaller number of credit cards (Themba & Tumedi, 2012). However, younger students are more likely to use credit cards than older students (Ludlum, Tilker, Ritter, Cowart, Xu & Smith, 2012). Even though previous studies have tested the influence of income on some credit card behaviours, none of the studies specifically investigated the effect of income on the amount of credit card debt. The current study will provide insight into how the amount of debt is affected by income. Amount of credit card debt is one of the indicators for the financial well-being of consumers. Consumers with a higher amount of debt may have more burden in the future; their future well-being will be reduced because they have obligations to pay their debts.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Responden pendapatan yang lebih tinggi tidak boleh menggunakan kartu kredit bijak karena mereka berpikir bahwa mereka memiliki lebih banyak sumber daya keuangan untuk menghabiskan (Fogel & Schneider, 2011). Mu (2010) menemukan orang-orang yang bekerja penuh waktu memiliki kepekaan harga lebih rendah daripada orang-orang yang tidak bekerja, sehingga mereka lebih kompulsif dalam menggunakan kartu kredit orang yang memiliki pendapatan, pendidikan, dan usia yang lebih rendah cenderung memiliki sejumlah kecil kartu kredit (Themba & Tumedi, 2012). Namun, siswa yang lebih muda lebih cenderung menggunakan kartu kredit daripada siswa yang lebih tua (Ludlum, Tilker, Ritter, Cowart, Xu & Smith, 2012). Walaupun penelitian sebelumnya telah menguji pengaruh pendapatan pada beberapa perilaku kartu kredit, tidak ada studi khusus menyelidiki efek pendapatan pada jumlah hutang kartu kredit. Penelitian ini akan memberikan wawasan ke dalam bagaimana jumlah utang dipengaruhi oleh pendapatan. Jumlah utang kartu kredit adalah salah satu indikator untuk kesejahteraan keuangan konsumen. Konsumen dengan jumlah yang lebih tinggi utang mungkin memiliki lebih banyak beban di masa depan; kesejahteraan masa depan mereka akan berkurang karena mereka memiliki kewajiban untuk membayar utang mereka.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
responden pendapatan yang lebih tinggi mungkin tidak menggunakan kartu kredit dengan bijak karena mereka berpikir bahwa mereka memiliki lebih banyak sumber daya keuangan untuk menghabiskan (Fogel & Schneider, 2011). Mu (2010) menemukan orang-orang yang bekerja penuh waktu memiliki sensitivitas harga yang lebih rendah daripada orang yang tidak bekerja, sehingga mereka lebih kompulsif dalam menggunakan kartu kredit Orang yang memiliki penghasilan, pendidikan, dan usia yang lebih rendah cenderung memiliki jumlah yang lebih kecil dari kredit kartu (Themba & Tumedi, 2012). Namun, siswa yang lebih muda lebih mungkin untuk menggunakan kartu kredit daripada siswa yang lebih tua (Ludlum, Tilker, Ritter, Cowart, Xu & Smith, 2012). Meskipun penelitian sebelumnya telah menguji pengaruh pendapatan pada beberapa perilaku kartu kredit, tidak ada penelitian khusus meneliti efek pendapatan pada jumlah utang kartu kredit. Penelitian ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana jumlah utang dipengaruhi oleh pendapatan. Jumlah utang kartu kredit merupakan salah satu indikator untuk kesejahteraan keuangan konsumen. Konsumen dengan jumlah yang lebih tinggi dari utang mungkin memiliki lebih beban di masa depan; masa depan kesejahteraan mereka akan berkurang karena mereka memiliki kewajiban untuk membayar utang mereka.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: