19.4.3 Content-Based Social Tagging

19.4.3 Content-Based Social Tagging RS
All the algorithms described so far do not exploit the content of resources, and hence can be applied to any folksonomy regardless the type of resource supported. Nonetheless, the content of resources is a valuable source of information, specially in cold-start scenarios where there is scarcity of explicit user feedback. In the following, we shortly discuss recommenders that make explicit use of resources’ content.

19.4.3.1 Text-Based
Song et al. [32] proposed an approach based on graph clustering for tagging textual resources, like web pages or other kinds of documents. It does not perform personalized recommendations, as it does not examine users individually. In particular, it considers the relationship among documents, tags, and words contained in resources. These relationships are represented in two bipartite graphs. The approach is divided in two stages:

Results (Thai) 1:

19.4.3 สังคมเนื้อหาตามติดป้าย RSอัลกอริทึมทั้งหมดที่อธิบายจนใช้เนื้อหาของทรัพยากร และดังนั้น สามารถใช้กับใด ๆ โฟล์กโซโนมีไม่สนับสนุนชนิดของทรัพยากร กระนั้น เนื้อหาของทรัพยากรเป็นแหล่งสำคัญของข้อมูล เป็นพิเศษในสถานการณ์เริ่มเย็นมีความคิดเห็นของผู้ใช้ที่ชัดเจนของการขาดแคลน ในต่อไปนี้ เราไม่ช้าหารือ recommenders ที่ใช้อย่างชัดเจนของเนื้อหาของทรัพยากร 19.4.3.1 ข้อเพลง et al. [32] นำเสนอวิธีการใช้กราฟคลัสเตอร์สำหรับติดป้ายข้อความทรัพยากร เช่นเว็บเพจหรือเอกสารชนิดอื่น ๆ จะไม่ทำคำแนะนำส่วนบุคคล เป็นมันไม่ตรวจสอบผู้ใช้แต่ละ โดยเฉพาะ จะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างเอกสาร ป้าย และคำที่มีอยู่ในทรัพยากร ความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูกแสดงในกราฟสองส่วนบริบูรณ์ 2 วิธีการถูกแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน:

Results (Thai) 2:

19.4.3 เนื้อหาจากอาร์เอสแท็กสังคม
ขั้นตอนวิธีการทั้งหมดที่อธิบายเพื่อให้ห่างไกลไม่ได้ใช้ประโยชน์จากเนื้อหาของทรัพยากรและด้วยเหตุนี้สามารถนำไปใช้ folksonomy ใดโดยไม่คำนึงถึงชนิดของทรัพยากรที่ได้รับการสนับสนุน อย่างไรก็ตามเนื้อหาของทรัพยากรที่เป็นแหล่งที่มีคุณค่าของข้อมูลโดยเฉพาะในสถานการณ์เย็นเริ่มต้นที่มีความขาดแคลนของคิดเห็นของผู้ใช้อย่างชัดเจน ในต่อไปนี้เราไม่นานหารือ Recommenders ที่ทำให้การใช้ที่ชัดเจนของเนื้อหาทรัพยากร. 19.4.3.1 ข้อความตามเพลง et al, [32] ที่นำเสนอวิธีการขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่มกราฟสำหรับการติดแท็กทรัพยากรต้นฉบับเดิมเช่นหน้าเว็บหรือชนิดอื่น ๆ ของเอกสาร มันไม่ได้ดำเนินการคำแนะนำส่วนบุคคลในขณะที่มันไม่ได้ตรวจสอบผู้ใช้รายบุคคล โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะมีการพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารแท็กและคำที่มีอยู่ในทรัพยากร ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงในกราฟสองฝ่าย วิธีการที่จะแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน:

Results (Thai) 3:

19.4.3 ตามเนื้อหาทางสังคมให้ RS
ขั้นตอนวิธีทั้งหมดอธิบายเพื่อให้ห่างไกลไม่ใช้ประโยชน์จากเนื้อหาของทรัพยากร และดังนั้นจึงสามารถใช้งานกับโฟล์คโซโนมีชนิดของทรัพยากรสนับสนุนไม่ อย่างไรก็ตาม เนื้อหาของทรัพยากรที่เป็นแหล่งที่มีคุณค่าของข้อมูลโดยเฉพาะในสถานการณ์ที่เริ่มเย็น มีความขาดแคลนของความคิดเห็นของผู้ใช้ที่ชัดเจน ในต่อไปนี้เราคุยกันว่าให้ใช้ในเร็วๆนี้ recommenders ชัดเจนของเนื้อหาทรัพยากร '


19.4.3.1 ข้อความจากเพลง et al . [ 32 ] เสนอแนวทางตามกราฟคลัสเตอร์สำหรับการติดแท็กทรัพยากรเดิม เหมือนหน้าเว็บ หรือชนิดอื่น ๆของเอกสาร มันไม่แสดงข้อเสนอแนะส่วนตัว มันไม่ได้ตรวจสอบผู้ใช้แบบ โดยพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารแท็กและคำที่มีอยู่ในทรัพยากร ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงใน 2 กราฟสองส่วนกราฟ วิธีการแบ่งเป็นสองขั้นตอน คือ