Carry out a full decision analysis

Carry out a full decision analysis for Classical Reproductions Ltd, using the following
information.
Calculation of expected profit with perfect information
£479,000 - £366,000 = £113,000
= 0.3
= 0.3
= 0.4
Event Profit for optimal act Probability Expected value (£)
A 800,000 0.4 £320,000
B 450,000 0.3 £135,000
C 80,000 0.3 _£__2_4_,_0_0_0_
£479,000
Prior probablities for the various events for the next 12 months are:
(A)  0.3
(B)  0.4
(C)  0.3
2 Carry out a pre-posterior analysis and find the expected value of perfect information
(EVPI).
3 Having applied Bayesian decision theory to this example, what do you consider are its
advantages and disadvantages?

Results (Indonesian) 1:

Melaksanakan analisis keputusan untuk klasik reproduksi Ltd, menggunakan berikutinformasi.Perhitungan keuntungan yang diharapkan dengan informasi yang sempurna£479,000 - £366,000 = £113.000= 0.3= 0.3= 0.4Acara keuntungan untuk undang-undang yang optimal probabilitas diharapkan nilai (£)800.000 0.4 £320.000B 450.000 0.3 £135.000C 80.000 0.3 _ £__2_4_, _0_0_0_£479,000Sebelumnya probablities untuk berbagai acara selama 12 bulan adalah:(A) 0.3(B) 0.4(C) 0.32 dibawa keluar analisis pra-posterior dan menemukan nilai yang diharapkan dari informasi yang sempurna(EVPI).3 memiliki diterapkan teori keputusan Bayesian untuk contoh ini, apa Apakah Anda menganggap adalah yangkeuntungan dan kerugian?

Results (Indonesian) 2:

Melaksanakan analisis keputusan penuh untuk Reproduksi Klasik Ltd, menggunakan berikut
informasi.
Perhitungan keuntungan yang diharapkan dengan informasi sempurna
£ 479,000 - £ 366,000 = £ 113.000
= 0,3
= 0,3
= 0,4
Kegiatan Profit untuk nilai yang diharapkan optimal tindakan Probability (£)
A 800.000 0,4 £ 320.000
B 450.000 0,3 £ 135,000
C 80.000 0,3 _ £ __2_4 _, _ 0_0_0_
£ 479.000
probablities Sebelum untuk berbagai acara untuk 12 bulan ke depan adalah:
(A)? 0,3
(B)? 0,4
(C)? 0,3
2 Melaksanakan analisis pra-posterior dan menemukan nilai yang diharapkan dari informasi yang sempurna
(EVPI).
3 Setelah menerapkan teori keputusan Bayesian untuk contoh ini, apa yang Anda pertimbangkan adalah yang
kelebihan dan kekurangan?