In the context of programming, or i

In the context of programming, or if the conversation can safely assume what is the time scale of the data : Dynamic data or transactional data denotes information that is asynchronously changed as further updates to the information become available.

The opposite of this is persistent data, which is data that is infrequently accessed and not likely to be modified. Dynamic data is also different from streaming data, in that there is no constant flow of information. Rather, updates may come at any time, with periods of inactivity in between.

In the context of enterprise systems data management, "dynamic" data is still likely to be transactional, but not only limited to financial or business transactions. It may also include engineering transactions, such as a revised schematic diagram or architectural document. In this context dynamic data would be the opposite of static. Static data being either unchanged or so rarely changed that it is okay to be in the "basement" (far storage), whereas "dynamic data" would be reused or changed frequently and therefore needs to be kept in office proper ("near" storage). An original copy of a wiring schematic can change from "Dynamic" to "Static" as the new versions make it obsolete. It is still possible to reuse the original, but in the normal flow of business there is no need or very rarely a need to access obsoleted data. While the current version of the wiring schematic is considered "dynamic" (changeable and changing).

These two slightly different contexts are not opposed, rather quite similar, the difference being the "time window". The original definition was okay but did not address change of classification from Dynamic to Static (persistent). And did not clarify that "transaction" includes any type of "applied work" on a data object, therefore the reader could have mistakenly believed it was "business transaction" or "financial transaction".

Persistent data is or is likely to be in the context of the execution of a program. Static data is in the context of the business historical data, regardless of any one application or program. The "dynamic" data is the new/updated/revised/deleted data in both cases, but again over different time horizons. Your paycheck stub is dynamic data for 1 week, or 1 day, then it becomes read-only and read-rarely, which would be either and both static and persistent.

See also[edit]

Results (Vietnamese) 1:

Trong bối cảnh của chương trình, hoặc nếu cuộc đàm thoại một cách an toàn có thể giả định quy mô thời gian của dữ liệu là gì: dữ liệu giao dịch hoặc dữ liệu động biểu thị thông tin không đồng bộ đã thay đổi như các cập nhật thêm thông tin trở nên sẵn dùng.Các đối diện của này là dữ liệu liên tục, đó là dữ liệu được truy cập thường xuyên và không có khả năng được thay đổi. Dữ liệu động cũng là khác nhau từ dòng dữ liệu, trong đó có là không có dòng chảy liên tục của thông tin. Thay vào đó, bản Cập Nhật có thể đến bất cứ lúc nào, với thời gian không hoạt động ở giữa.Trong bối cảnh doanh nghiệp hệ thống quản lý dữ liệu, dữ liệu "động" là vẫn còn có khả năng là giao dịch, nhưng không chỉ giới hạn tài chính hoặc kinh doanh giao dịch. Nó cũng có thể bao gồm kỹ thuật các giao dịch, chẳng hạn như một sơ đồ schematic sửa đổi hoặc kiến trúc tài liệu. Trong bối cảnh này, dữ liệu động sẽ là đối diện của tĩnh. Dữ liệu tĩnh được hoặc không thay đổi vì vậy hiếm khi thay đổi rằng nó là okay để "dưới tầng hầm" (lưu trữ đến nay), trong khi "dữ liệu động" nào được tái sử dụng hoặc thay đổi thường xuyên và do đó cần phải được lưu giữ tại văn phòng phù hợp ("gần" lưu trữ). Một bản sao gốc của một sơ đồ hệ thống dây điện có thể thay đổi từ "Năng động" để "Tĩnh" như các phiên bản mới làm cho nó đã lỗi thời. Đó là vẫn còn có thể tái sử dụng ban đầu, nhưng trong dòng chảy bình thường của doanh nghiệp có không cần hoặc rất hiếm khi cần phải truy cập thời dữ liệu. Trong khi các phiên bản hiện tại của sơ đồ hệ thống dây điện được coi là "năng động" (có thể thay đổi và thay đổi).Những bối cảnh khác nhau một chút hai không phản đối, là khá giống nhau, sự khác biệt là "cửa sổ thời gian". Định nghĩa ban đầu là okay nhưng không đề cập tới sự thay đổi về phân loại từ năng động đến tĩnh (liên tục). Và đã không làm rõ "giao dịch" bao gồm bất kỳ loại "áp dụng làm việc" trên một đối tượng dữ liệu, do đó người đọc có thể đã nhầm lẫn tin rằng nó là "giao dịch kinh doanh" hay "giao dịch tài chính".Dai dẳng hoặc dữ liệu có thể là trong bối cảnh thực hiện một chương trình. Dữ liệu tĩnh là trong bối cảnh các dữ liệu lịch sử kinh doanh, dù bất kỳ một ứng dụng hoặc chương trình. Các dữ liệu "năng động" là mới/Cập Nhật/chỉnh sửa/xóa dữ liệu trong cả hai trường hợp, nhưng một lần nữa trong tầm nhìn thời gian khác nhau. Sơ khai tiền lương của bạn dữ liệu động cho 1 tuần hoặc 1 ngày, sau đó nó sẽ trở thành chỉ-đọc và đọc – hiếm khi, đó sẽ là một trong hai và cả hai đều tĩnh và dai dẳng.Xem thêm [sửa]

Results (Vietnamese) 2:

Trong bối cảnh của chương trình, hoặc nếu cuộc trò chuyện một cách an toàn có thể giả định là gì quy mô thời gian của dữ liệu: dữ liệu động hoặc dữ liệu giao dịch biểu thị thông tin đó là không đồng bộ thay đổi khi cập nhật thêm các thông tin trở nên có sẵn. Sự đối lập này là dữ liệu liên tục, đó là dữ liệu được thường xuyên truy cập và không có khả năng thay đổi được. Dữ liệu động cũng khác nhau cho các luồng dữ liệu, trong đó không có dòng chảy liên tục của thông tin. Thay vào đó, bản cập nhật có thể đến bất cứ lúc nào, trong thời gian không hoạt động ở giữa. Trong bối cảnh các doanh nghiệp quản lý hệ thống dữ liệu, "năng động" dữ liệu vẫn còn có khả năng được giao dịch, nhưng không chỉ giới hạn trong các giao dịch tài chính hoặc kinh doanh. Nó cũng có thể bao gồm các giao dịch kỹ thuật, chẳng hạn như một sơ đồ điều chỉnh hoặc tài liệu kiến trúc. Trong bối cảnh này, dữ liệu động sẽ là đối diện của tĩnh. Dữ liệu tĩnh được, hoặc không thay đổi hoặc quá ít khi thay đổi mà nó không quan trọng để có trong "hầm" (lưu trữ đến nay), trong khi dữ liệu "động" sẽ được tái sử dụng hoặc thay đổi thường xuyên và do đó cần phải được giữ trong văn phòng thích hợp ( "gần" lưu trữ ). Một bản sao gốc của một sơ đồ hệ thống dây điện có thể thay đổi từ "động" để "tĩnh" như các phiên bản mới làm cho nó trở nên lỗi thời. Nó vẫn còn có thể sử dụng lại bản gốc, nhưng trong dòng chảy bình thường của doanh nghiệp không có nhu cầu hoặc rất hiếm khi cần phải truy cập vào dữ liệu lỗi thời. Trong khi phiên bản hiện tại của hệ thống dây điện sơ đồ được coi là "năng động" (thay đổi và thay đổi). Hai bối cảnh hơi khác không phản đối, chứ không phải hoàn toàn tương tự, sự khác biệt là "cửa sổ thời gian". Các định nghĩa ban đầu là ổn nhưng không giải quyết thay đổi phân loại từ động sang tĩnh (kéo dài). Và đã không làm rõ rằng "giao dịch" bao gồm bất cứ loại "công tác ứng dụng" trên một đối tượng dữ liệu, do đó người đọc có thể có nhầm lẫn tin rằng đó là "giao dịch kinh doanh" hoặc "giao dịch tài chính". Dữ liệu liên tục là hoặc có khả năng là trong bối cảnh của việc thực hiện một chương trình. Dữ liệu tĩnh là trong bối cảnh các dữ liệu lịch sử kinh doanh, bất kể bất kỳ một ứng dụng hoặc chương trình. Các "năng động" dữ liệu mới / cập nhật / sửa đổi / xóa dữ liệu trong cả hai trường hợp, nhưng một lần nữa trên chân trời thời gian khác nhau. Còn sơ khai tiền lương của bạn là dữ liệu động trong 1 tuần, hoặc 1 ngày, sau đó nó sẽ trở thành chỉ đọc và đọc rất hiếm khi, đó sẽ là một trong hai và cả hai tĩnh và kiên trì. Xem thêm [sửa]