In the case of virtual species (art

In the case of virtual species (artificially created to test the models), the results were affected by the quality of data, with absence/presence data performing slightly better when the available presence/absence data are sufficiently good (Hirzel et al.,2001). It is important to note that those studies that found the presence-only models (such as ENFA or MAXENT) performed better than more traditional statistical methods, such as GLMs or GAMs (Monk et al.,2010; Reiss et al., 2011) used randomly generated pseudo-absences instead of absences obtained from sampling.

Results (Vietnamese) 1:

Trong trường hợp của loài ảo (nhân tạo được tạo ra để thử nghiệm các mô hình), kết quả bị ảnh hưởng bởi chất lượng của dữ liệu, với sự vắng mặt / dữ liệu hiện diện thực hiện tốt hơn một chút khi có sự hiện diện / dữ liệu không có sẵn là đủ tốt (Hirzel et al., 2001 ). Điều quan trọng là cần lưu ý rằng những nghiên cứu tìm thấy rằng các mô hình hiện diện chỉ (như Enfa hoặc Maxent) thực hiện tốt hơn so với phương pháp truyền thống thống kê, chẳng hạn như GLMs hoặc Gams (Monk et al, 2010;. Reiss et al, 2011). sử dụng được tạo ra ngẫu nhiên giả vắng mặt thay vì vắng mặt thu được từ mẫu.