CONCLUSIONThis paper has described

CONCLUSION
This paper has described a stator-flux-oriented vector-controlled induction motor drive that incorporates a high-frequency feedforward-neural-network-based SVM modulator and a hybrid-neural-network-based stator flux estimator. The hybrid ANN consists of an RNN where the weights are updated by a feedforward network. The recurrent ANN has been trained by the EKF algorithm whereas

Results (Thai) 1:

บทสรุปเอกสารนี้ได้อธิบายสเตไหลเชิงเหนี่ยวนำเวกเตอร์ควบคุมมอเตอร์ไดรฟ์ที่มีความถี่สูง feedforward ประสาทเครือข่ายการ SVM modulator และแบบไฮบริดประสาทเครือข่ายตามสเตไหลประมาณ ไฮบริแอนจำนวน RNN เป็นที่การปรับปรุงน้ำหนัก โดยเครือข่าย feedforward แอนเกิดซ้ำที่ได้รับการอบรม โดยอัลกอริทึม EKF ขณะ

Results (Thai) 2:

สรุป
งานวิจัยนี้ได้อธิบายเตเตอร์ฟลักซ์ที่มุ่งเน้นการเหนี่ยวนำเวกเตอร์ที่ควบคุมมอเตอร์ไดรฟ์ที่ประกอบด้วยความถี่สูงคราท-ประสาทเครือข่ายที่ใช้โมดูเลเตอร์ SVM และประมาณการฟลักซ์สเตเตอร์ไฮบริดประสาทเครือข่ายที่ใช้ ไฮบริด ANN ประกอบด้วย RNN น้ำหนักที่มีการปรับปรุงโดยเครือข่ายคราท เกิดขึ้นอีกแอนได้รับการฝึกอบรมโดยขั้นตอนวิธี EKF ขณะ

Results (Thai) 3:

สรุป
บทความนี้ได้อธิบายเชิงเวกเตอร์ฟลักซ์สเตเตอร์ควบคุมมอเตอร์เหนี่ยวนำความถี่สูงที่ประกอบด้วยไดรฟ์ไปข้างหน้าโครงข่ายประสาทเทียมจาก SVM Modulator และไฮบริดเครือข่ายประสาท ตามการประมาณการค่า . ไฮบริด แอน ประกอบด้วย rnn ที่น้ำหนักไปข้างหน้า มีการปรับปรุงโดยเครือข่าย ดำเนินการอบรม โดย แอน ได้ทั้งส่วนขั้นตอนวิธี