For categorical variables with answ

For categorical variables with answers representing
some order of intensity (e.g., very
sure, somewhat sure, not sure at all), we used
the Cochran-Mantel-Haenszel row mean
score to test whether responses were the same
at the baseline and exit visits. For questions
involving the number of days, quality-of-life
scores, number of visits, and number of triggers,
we used the paired t test to test whether
there was a significant change in the means
from baseline to exit visit. For these same
variables, we used the 2-sample t test to determine
whether the mean change from baseline
to exit visit was significantly different
between the study and comparison groups.
For all tests, we defined statistical significance
as P < .05.
We used McNemar’s test to determine
whether the percentage of allergen samples
with concentrations at or above the detection
limit (DL) was the same at baseline and exit
visits.

Results (Thai) 1:

สำหรับตัวแปรที่แน่ชัดกับคำตอบแทนบางลำดับของความรุนแรง (เช่น มากแน่ ค่อนข้าง แน่ ไม่แน่ใจว่าทั้งหมด), เราใช้หมายความว่าแถว Cochran-หิ้ง-Haenszelคะแนนการทดสอบตอบได้เหมือนกันที่ชมพื้นฐานและออก สำหรับคำถามซื้อวัน คุณภาพชีวิตคะแนน จำนวนเข้าชม และจำนวนของทริกเกอร์เราใช้ทีจัดเป็นคู่ทดสอบเพื่อทดสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงวิธีการจากพื้นฐานออกไป สำหรับเหล่านี้เหมือนกันตัวแปร เราใช้การทดสอบ t 2-ตัวอย่างการกำหนดว่าการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยจากพื้นฐานออกจากชมแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มศึกษาและเปรียบเทียบทดสอบทั้งหมด เรากำหนดนัยสำคัญทางสถิติเป็น P < .05เราใช้ของ McNemar ทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าเปอร์เซ็นต์ของตัวอย่าง allergenมีความเข้มข้นที่ หรือเหนือ กว่าการตรวจพบจำกัด (DL) ได้เหมือนกันที่พื้นฐานและออกเข้าชม

Results (Thai) 2:

สำหรับตัวแปรเด็ดขาดกับคำตอบที่เป็นตัวแทนของ
คำสั่งของความรุนแรงบางอย่าง (เช่นมาก
แน่ใจว่าค่อนข้างแน่ใจว่าไม่แน่ใจเลย) เราใช้
ค็อชฮา Mantel-แฮนส์เซลแถวหมายถึง
คะแนนเพื่อทดสอบว่าการตอบสนองได้เหมือนกัน
ที่พื้นฐานและการเข้าชมออก สำหรับคำถาม
ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนวันที่มีคุณภาพของชีวิต
คะแนน, จำนวนการเข้าชมและจำนวนของทริกเกอร์
ที่เราใช้ในการทดสอบค่าทีจับคู่เพื่อทดสอบว่า
มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการ
จาก baseline เพื่อออกจากการเยี่ยมชม สำหรับเดียวกันนี้
ตัวแปรที่เราใช้ในการทดสอบค่าที 2 ตัวอย่างเพื่อตรวจสอบ
ว่าการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยจาก baseline
เพื่อออกจากการเยี่ยมชมที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างการศึกษาและกลุ่มเปรียบเทียบ.
สำหรับการทดสอบทั้งหมดที่เรากำหนดนัยสำคัญทางสถิติ
เช่น p <0.05.
เราใช้ ทดสอบ McNemar เพื่อตรวจสอบ
ว่าร้อยละของตัวอย่างสารก่อภูมิแพ้
ที่มีความเข้มข้นในการตรวจสอบหรือสูงกว่า
ขีด จำกัด (DL) เป็นคนคนเดียวกันที่ baseline และออกจาก
การเข้าชม

Results (Thai) 3:

สำหรับตัวแปรเด็ดขาดกับคำตอบแทน
บางเพื่อความเข้ม ( เช่นมาก
แน่นอน ค่อนข้างมั่นใจ ไม่มั่นใจเลย ) เราใช้
-
Cochran หิ้งแถวหมายถึงคะแนนการทดสอบว่าตอบถูกเหมือนกัน
ที่พื้นฐานและการเข้าชมออก สำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับจำนวนวัน

คะแนน คุณภาพชีวิต จำนวนการเข้าชมและจำนวนของทริกเกอร์
เราใช้ Paired t test เพื่อทดสอบว่า
การเปลี่ยนแปลงหมายถึง
พื้นฐานจากเพื่อออกเยี่ยมชม สำหรับตัวแปรเหล่านี้เดียวกัน
เราใช้ทดสอบที 2-sample หา
ไม่ว่าจะหมายถึงเปลี่ยนจาก 0
เพื่อออกเยี่ยมชมมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างศึกษาและกลุ่มเปรียบเทียบ
.
สำหรับการทดสอบทั้งหมด เรากำหนด
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < . 05 .
เราใช้ McNemar ทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าค่าร้อยละของตัวอย่าง

กับสารก่อภูมิแพ้ที่ความเข้มข้นขึ้นไปตรวจหา
จำกัด ( DL ) ก็มีเหมือนกันที่พื้นฐานและการเข้าชมออก