that are closest to one another and

that are closest to one another and merge them. This is repeated until all instances are in the same cluster. Figure 3.7(a) shows all intermediate clusters, i.e., all except the initial singleton clusters and the final overall cluster. Because of the hierarchical nature of the agglomerative hierarchical clustering, we can visualize the clusters using a so-called dendrogram as shown in Fig. 3.7(b).
Any horizontal line cutting through the dendrogram corresponds to a concrete clustering. For example, Fig. 3.8(b) shows such a horizontal line. The clusters resulting from this are shown in Fig. 3.8(a). Moving the line to the bottom of the dendrogram results in many singleton clusters. Moving the line all the way up results in a single cluster containing all instances. By moving the horizontal line, the user can vary the abstraction level.
Clustering is only indirectly related to process discovery as described in Chap. 1. Nevertheless, clustering can be used as a preprocessing step for process mining [12, 32, 46]. By grouping similar cases together it may be possible to construct partial process models that are easier to understand. If the process model discovered for all cases is too complex to comprehend, then it may be useful to first identify clusters and then discover simpler models per cluster.

Results (Thai) 1:

ที่เขตอื่น และรวมพวกเขา นี้จะถูกทำซ้ำจนกว่าอินสแตนซ์ทั้งหมดที่อยู่ในคลัสเตอร์เดียวกัน 3.7(a) รูปแสดงคลัสเตอร์กลางทั้งหมด เช่น ทั้งหมดยกเว้นคลัสเตอร์เริ่มต้นเดี่ยวและคลัสเตอร์โดยรวมสุดท้าย เพราะธรรมชาติลำดับของลำดับการ agglomerative คลัสเตอร์ เราสามารถมองเห็นภาพคลัสเตอร์ที่ใช้ dendrogram เรียกมาก Fig. 3.7(b)ตัดเส้นใด ๆ ผ่าน dendrogram สอดคล้องกับคลัสเตอร์คอนกรีต ตัวอย่าง Fig. 3.8(b) แสดงเส้นแนวนอน คลัสเตอร์ที่เกิดจากการนี้แสดงใน Fig. 3.8(a) ย้ายบรรทัดไปด้านล่างของ dendrogram ผลลัพธ์ในคลัสเตอร์เดี่ยวมาก ย้ายเส้นทางค่าผลลัพธ์ในคลัสเตอร์เดียวประกอบด้วยทั้งหมด โดยการย้ายเส้นแนวนอน ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงระดับ abstractionคลัสเตอร์ที่เกี่ยวข้องทางอ้อมโดยเฉพาะการประมวลผลการค้นหาตามที่อธิบายไว้ใน Chap. 1 อย่างไรก็ตาม คลัสเตอร์สามารถใช้เป็นขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นสำหรับกระบวนการทำเหมืองแร่ [12, 32, 46] โดยการจัดกลุ่มกรณีคล้ายกัน นั้นอาจไปสร้างแบบจำลองกระบวนการบางส่วนที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น ถ้าแบบจำลองกระบวนการค้นพบสำหรับทุกกรณีไม่ซับซ้อนเกินไปที่จะเข้าใจ แล้วมันได้ประโยชน์ก่อน ระบุคลัสเตอร์ และค้นพบรูปแบบที่ง่ายต่อคลัสเตอร์แล้ว

Results (Thai) 2:

ที่มีความใกล้ชิดกับคนอื่นและผสานพวกเขา นี้ซ้ำจนกว่าทุกกรณีอยู่ในกลุ่มเดียวกัน รูปที่ 3.7 (ก) แสดงให้เห็นว่ากลุ่มกลางทั้งหมดคือทั้งหมดยกเว้นกลุ่มเดี่ยวครั้งแรกและครั้งสุดท้ายของกลุ่มโดยรวม เพราะธรรมชาติของลำดับชั้นของการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น agglomerative เราสามารถเห็นภาพกลุ่มโดยใช้ dendrogram ที่เรียกว่าดังแสดงในรูป 3.7 (ข).
เส้นแนวนอนใด ๆ ที่ตัดผ่าน dendrogram สอดคล้องกับการจัดกลุ่มที่เป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่นรูป 3.8 (ข) แสดงให้เห็นเช่นเส้นแนวนอน เป็นผลมาจากกลุ่มนี้จะแสดงในรูป 3.8 (ก) การย้ายสายไปที่ด้านล่างของผลการ dendrogram ในกลุ่มเดี่ยวหลาย การย้ายสายตลอดทางขึ้นส่งผลให้กลุ่มเดียวที่มีทุกกรณี โดยการย้ายเส้นแนวนอนที่ผู้ใช้สามารถแตกต่างกันไปในระดับนามธรรม.
เป็นเพียงการจัดกลุ่มที่เกี่ยวข้องทางอ้อมในการประมวลผลการค้นพบที่อธิบายไว้ในบท 1. อย่างไรก็ตามการจัดกลุ่มสามารถนำมาใช้เป็นขั้นตอนประมวลผลเบื้องต้นสำหรับการทำเหมืองกระบวนการ [12, 32, 46] โดยการจัดกลุ่มกรณีที่คล้ายกันเข้าด้วยกันมันอาจจะเป็นไปได้ที่จะสร้างแบบจำลองกระบวนการบางส่วนที่มีความง่ายต่อการเข้าใจ หากรูปแบบกระบวนการค้นพบทุกกรณีมีความซับซ้อนเกินกว่าที่จะเข้าใจแล้วมันอาจจะมีประโยชน์ในการระบุกลุ่มแรกและจากนั้นได้ค้นพบรูปแบบที่ง่ายต่อกลุ่ม

Results (Thai) 3:

ที่ใกล้กันและผสานพวกเขา นี้ซ้ำจนกว่าทุกกรณี อยู่ในกลุ่มเดียวกัน รูปที่ 3.7 ( ) แสดงระดับกลาง กลุ่ม เช่น ยกเว้นกลุ่มแรกและกลุ่มโรงพยาบาลรวมสุดท้าย เพราะธรรมชาติของลำดับชั้นของ agglomerative การจัดกลุ่มลำดับชั้น เราสามารถเห็นภาพกลุ่มโดยใช้พันธุกรรมที่เรียกว่า ดังแสดงในรูปที่ 37 ( b )
มีเส้นแนวนอนตัดผ่านพันธุกรรมสอดคล้องกับการจัดกลุ่มคอนกรีต . ตัวอย่าง รูปที่ 3.8 ( b ) แสดงเช่นเส้นแนวนอน กลุ่มที่เกิดจาก นี้จะแสดงในรูปที่ 3.8 ( ) ย้ายบรรทัดด้านล่างของพันธุกรรม ผลลัพธ์ในกลุ่มโรงพยาบาล มากมาย การย้ายเส้นตลอดทางขึ้นผลลัพธ์ในกลุ่มเดียวที่มีทุกกรณีโดยการย้ายเส้นแนวนอน ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนระดับนามธรรม .
ข้อมูลเพียงโดยอ้อมที่เกี่ยวข้องกับการค้นพบกระบวนการที่อธิบายไว้ใน CHAP 1 อย่างไรก็ตาม การแบ่งกลุ่มนี้สามารถใช้เป็นขั้นตอนการเตรียมกระบวนการทำเหมือง [ 12 , 32 , 46 ] โดยการจัดกลุ่มกรณีที่คล้ายคลึงกัน มันอาจเป็นไปได้ที่จะสร้างแบบจำลองกระบวนการบางส่วนที่ง่ายต่อการเข้าใจถ้าแบบจำลองกระบวนการค้นพบทุกกรณีซับซ้อนเกินไปที่จะเข้าใจ มันอาจจะมีประโยชน์เพื่อแรกระบุกลุ่ม และค้นพบรูปแบบง่ายต่อคลัสเตอร์