Where P(∆ E) is the Boltzmann proba

Where P(∆ E) is the Boltzmann probability, ∆ E is the difference between the fitness of
new solution and the original solution, K is the Boltzmann constant, T is the controlled
temperature, and
(- ∆ E/KT)
e
is the Boltzmann factor.
The P function is usually chosen so that the probability of acceptin g a move decreases
when the difference∆E increases-that is, small uphill moves are more likely than large ones.
However, this requirement is not strictly necessary, provided that the above requirements are
met.
In SA, based on the profile of the search pat h, we use an adaptive cooling schedule that
adjusts the temperature dynamically. Such adjustments could be enhancing the possibility of
reheating. The new generated solution is regarded as the next solution only when the value of
(- ∆ E/KT)
e
is greater than a random value generated from a uniform distribution in the interval of
[0, 1]. Thus, the solution is always updated. When the new solution is not better than its
ancestor, the solution may still take place of its ancestor in a random manner.

Results (Indonesian) 1:

Dimana P (∆ E) adalah probabilitas Boltzmann, ∆ E adalah perbedaan antara Kebugaran solusi baru dan solusi asli, K adalah konstan Boltzmann, T adalah dikendalikan suhu, dan (-∆ E/KT) eadalah faktor Boltzmann. Fungsi P biasanya dipilih sehingga probabilitas acceptin g bergerak menurun Ketika difference∆E meningkatkan-yaitu bergerak menanjak kecil lebih mungkin daripada yang besar. Namun, persyaratan ini tidak benar-benar diperlukan, asalkan persyaratan di atas bertemu. SA, berdasarkan profil h tepuk Cari, kami menggunakan adaptif pendinginan jadwal yang menyesuaikan suhu secara dinamis. Penyesuaian tersebut dapat meningkatkan kemungkinan pemanasan kembali. Solusi dihasilkan baru dianggap sebagai solusi berikutnya hanya ketika nilai (-∆ E/KT) elebih besar dari nilai yang acak yang dihasilkan dari distribusi seragam dalam interval [0, 1]. Dengan demikian, solusi yang selalu diperbaharui. Ketika solusi baru ini tidak lebih baik daripada yang leluhur, solusi yang mungkin masih terjadi dari leluhur yang secara acak.

Results (Indonesian) 2:

Dimana P (Δ E) adalah probabilitas Boltzmann, Δ E adalah perbedaan antara kebugaran
solusi baru dan solusi asli, K adalah konstanta Boltzmann, T adalah dikontrol
suhu, dan
(- Δ E / KT)
e
adalah Boltzmann faktor.
fungsi P biasanya dipilih sehingga kemungkinan acceptin ga bergerak menurun
ketika meningkat-yang differenceΔE adalah, bergerak menanjak kecil lebih mungkin daripada yang besar.
Namun, persyaratan ini tidak benar-benar diperlukan, asalkan persyaratan di atas
terpenuhi.
di SA, berdasarkan profil dari pencarian pat h, kami menggunakan jadwal pendinginan adaptif yang
menyesuaikan suhu dinamis. Penyesuaian tersebut dapat meningkatkan kemungkinan
pemanasan kembali. Solusi yang dihasilkan baru dianggap sebagai solusi berikutnya hanya ketika nilai
(- Δ E / KT)
e
lebih besar dari nilai acak yang dihasilkan dari distribusi seragam dalam interval
[0, 1]. Dengan demikian, solusinya selalu diperbarui. Ketika solusi baru tidak lebih baik dibandingkan
nenek moyang, solusinya mungkin masih berlangsung dari leluhurnya secara acak.