Identify the chance event and the s

Identify the chance event and the states of nature (outcomes) for the chance event

3. Identify the payoff associated with each decision alternative and each state of nature (chance event outcome) combination

The above information can be summarized in a payoff table; the decision alter¬natives correspond to the rows of the table, the states of nature correspond to the columns of the table, and the payoffs are the values in each row and column.
The decision analysis approach to selecting the best decision alternative depends on whether or not probabilities are specified for the states of nature. If probabilities for the states of nature are not specified, the decision maker first selects one of several decision criteria; then, a decision alternative is recommended based on the criteria preference of the decision maker.
If probabilities for the states of nature are specified, decision analysis can be used to provide the following information:

1. The expected value or long-run average payoff for each decision alter¬native

2. A recommended decision alternative based on the best expected value

3. Expected value of perfect information—the expected value if the deci¬sion maker has the perfect information (i.e., the decision maker knows in advance which state of nature will occur)

In addition, decision analysis with probabilities provides the option of using sample (indicator) information to revise the probabilities of the states of nature. In many cases a decision strategy based on the sample information can provide a better expected value.
11.1 OVERVIEW
The Decision Analysis module of The Management Scientist is designed to provide a recommended decision alternative for problems having the follow¬ing characteristics:

1. Up to 10 decision alternatives

2. Up to 10 states of nature

3. Known or unknown state of nature probabilities

A variety of measures such as profit, cost, time, utility, and so on may be used for the payoff.
For decision making without probabilities, the decision maker has the choice of three decision criteria: optimistic, conservative, and minimax regret. The module will provide a recommended decision based on the criterion selected.
For decision making with probabilities, the module will provide a recom¬mended decision based on the expected value criterion. Information is also provided for the expected value of perfect information.
When probabilities are used, an option is also provided for developing a decision strategy based on sample (indicator) information. In this situation, sample infor¬mation will guide the decision maker in selecting the best decision alternative. The module will identify the optimal decision strategy, its expected value, the expected value of the sample information, and the efficiency of the sample information.
11.2 AN EXAMPLE PROBLEM
Political Systems, Inc., (PSI) is a computer service firm specializing in informa¬tion services such as surveys and data analysis for individuals running for political office. PSI is in the final stages of selecting a computer system for its Midwest office. The three decision alternatives PSI is considering are as follows:

d1 = a large computer system

d2 = a medium-sized computer system

d3 = a small computer system

The uncertainty of the customer acceptance of the PSI service is the chance event. It makes it difficult to know for sure which computer system the company should select. The following two states of nature for the chance event have been identified:

s1 = high customer acceptance of the PSI services

s2 = low customer acceptance of the PSI services

For now, assume that probability information is not available for the states of nature.
The payoff table showing the projected profit for each decision alterna¬tive and each state of nature combination is shown in Table 11.1. Given this information, which computer system should PSI select?

States of Nature
Decision Alternatives High Acceptance Low Acceptance
Large Computer System 200,000 –20,000
Medium-Sized Computer System 150,000 20,000
Small Computer System 100,000 60,000

Table 11.1 Payoff Table for the PSI Problem
11.3 CREATING AND SOLVING A PROBLEM
To solve the PSI decision analysis problem, we begin by selecting the Decision Analysis module and choosing New from the File menu; the Problem Features dialog box will then appear. Figure 11.1 shows this dialog box after entering 3 for

Results (Indonesian) 1:

Mengidentifikasi kesempatan acara dan Serikat alam (hasil) untuk kesempatan acara3. mengidentifikasi hasil yang terkait dengan setiap keputusan alternatif dan masing-masing negara kombinasi alam (kesempatan acara hasil)Informasi di atas dapat diringkas dalam tabel hasil; alter¬natives keputusan sesuai dengan baris tabel, Serikat alam sesuai dengan kolom dari tabel, dan hadiah yang nilai-nilai di setiap baris dan kolom. Pendekatan analisis keputusan untuk memilih alternatif keputusan terbaik tergantung pada apakah atau tidak probabilitas ditentukan untuk Serikat alam. Jika probabilitas untuk Serikat alam tidak ditentukan, pembuat keputusan pertama memilih salah satu dari beberapa kriteria keputusan; kemudian, sebuah keputusan alternatif yang disarankan berdasarkan preferensi kriteria pembuat keputusan. Jika probabilitas untuk Serikat alam telah ditentukan, analisis keputusan dapat digunakan untuk memberikan informasi berikut:1. nilai yang diharapkan atau jangka panjang rata-rata hasil untuk setiap keputusan alter¬native2. sebuah alternatif direkomendasikan keputusan berdasarkan nilai yang diharapkan terbaik3. diharapkan nilai informasi yang sempurna — nilai yang diharapkan jika pembuat Desi ¬ Sion memiliki informasi yang sempurna (yaitu, pembuat keputusan tahu di muka yang keadaan alam akan terjadi)Selain itu, analisis keputusan dengan probabilitas menyediakan pilihan untuk menggunakan sampel (indikator) informasi untuk merevisi probabilitas Serikat alam. Dalam banyak kasus strategi keputusan berdasarkan informasi sampel dapat memberikan nilai lebih diharapkan.11.1 IKHTISARModul analisa keputusan The manajemen ilmuwan dirancang untuk memberikan alternatif direkomendasikan keputusan untuk masalah-masalah yang memiliki karakteristik follow¬ing:1. hingga 10 keputusan alternatif2. hingga 10 Serikat alam3. dikenal atau tidak dikenal keadaan alam probabilitasBerbagai langkah-langkah seperti laba, biaya, waktu, utilitas, dan sebagainya dapat digunakan untuk hasil. Untuk pengambilan keputusan tanpa probabilitas, pembuat keputusan memiliki pilihan tiga kriteria keputusan: optimis, konservatif dan minimax menyesal. Modul akan menyediakan fitur keputusan berdasarkan kriteria yang dipilih. Untuk keputusan dengan probabilitas, modul akan memberikan keputusan recom¬mended berdasarkan kriteria nilai yang diharapkan. Informasi juga disediakan untuk nilai yang diharapkan dari informasi yang sempurna. Ketika probabilitas digunakan, pilihan juga disediakan untuk mengembangkan strategi keputusan berdasarkan informasi sampel (indikator). Dalam situasi ini, contoh infor¬mation akan memandu pembuat keputusan dalam memilih alternatif keputusan terbaik. Modul akan mengidentifikasi strategi optimal keputusan, diharapkan nilai, nilai yang diharapkan informasi sampel, dan efisiensi informasi sampel.11.2 CONTOH MASALAHPolitical Systems, Inc., (PSI) is a computer service firm specializing in informa¬tion services such as surveys and data analysis for individuals running for political office. PSI is in the final stages of selecting a computer system for its Midwest office. The three decision alternatives PSI is considering are as follows: d1 = a large computer system d2 = a medium-sized computer system d3 = a small computer system The uncertainty of the customer acceptance of the PSI service is the chance event. It makes it difficult to know for sure which computer system the company should select. The following two states of nature for the chance event have been identified: s1 = high customer acceptance of the PSI services s2 = low customer acceptance of the PSI servicesFor now, assume that probability information is not available for the states of nature. The payoff table showing the projected profit for each decision alterna¬tive and each state of nature combination is shown in Table 11.1. Given this information, which computer system should PSI select? States of Nature Decision Alternatives High Acceptance Low Acceptance Large Computer System 200,000 –20,000 Medium-Sized Computer System 150,000 20,000 Small Computer System 100,000 60,000Table 11.1 Payoff Table for the PSI Problem11.3 CREATING AND SOLVING A PROBLEMTo solve the PSI decision analysis problem, we begin by selecting the Decision Analysis module and choosing New from the File menu; the Problem Features dialog box will then appear. Figure 11.1 shows this dialog box after entering 3 for

Results (Indonesian) 2:

Mengidentifikasi peristiwa kebetulan dan negara alam (hasil) untuk acara kesempatan

3. Mengidentifikasi hasil yang terkait dengan setiap alternatif keputusan dan setiap keadaan alam (kesempatan acara hasil) Kombinasi

Informasi di atas dapat diringkas dalam tabel payoff; yang alter¬natives keputusan sesuai dengan deretan meja, negara alam sesuai dengan kolom tabel, dan hadiah adalah nilai-nilai di setiap baris dan kolom.
Pendekatan analisis keputusan untuk memilih alternatif keputusan terbaik tergantung pada apakah atau tidak probabilitas yang ditentukan untuk negara alam. Jika probabilitas untuk negara alam yang tidak ditentukan, pembuat keputusan pertama memilih salah satu dari beberapa kriteria keputusan; kemudian, alternatif keputusan dianjurkan didasarkan pada preferensi kriteria pembuat keputusan.
Jika probabilitas untuk negara alam ditentukan, analisis keputusan dapat digunakan untuk memberikan informasi berikut:

1. Nilai yang diharapkan atau hasil rata-rata jangka panjang untuk setiap keputusan alter¬native

2. Alternatif keputusan direkomendasikan berdasarkan nilai terbaik yang diharapkan

3. Nilai yang diharapkan dari sempurna informasi-nilai yang diharapkan jika pembuat deci¬sion memiliki informasi yang sempurna (yaitu, pengambil keputusan tahu di muka yang keadaan alam akan terjadi)

Selain itu, analisis keputusan dengan probabilitas memberikan pilihan untuk menggunakan sampel (indikator ) informasi untuk merevisi probabilitas negara alam. Dalam banyak kasus strategi keputusan berdasarkan informasi sampel dapat memberikan nilai yang diharapkan lebih baik.
11.1 TINJAUAN
Analisis Keputusan modul Manajemen Scientist dirancang untuk memberikan alternatif keputusan direkomendasikan untuk masalah memiliki karakteristik follow¬ing:

1. Sampai dengan 10 keputusan alternatif

2. Sampai dengan 10 negara alam

3. Dikenal atau negara yang tidak diketahui dari alam probabilitas

. Berbagai langkah-langkah seperti laba, biaya, waktu, utilitas, dan sebagainya dapat digunakan untuk imbalannya
Untuk pengambilan keputusan tanpa probabilitas, pembuat keputusan memiliki pilihan tiga kriteria keputusan: optimis, konservatif, dan minimax penyesalan. Modul ini akan memberikan keputusan direkomendasikan berdasarkan kriteria yang dipilih.
Untuk pengambilan keputusan dengan probabilitas, modul akan memberikan keputusan recom¬mended berdasarkan kriteria nilai yang diharapkan. Informasi juga disediakan untuk nilai yang diharapkan dari informasi yang sempurna.
Ketika probabilitas yang digunakan, pilihan juga disediakan untuk mengembangkan strategi keputusan berdasarkan sampel (indikator) informasi. Dalam situasi ini, sampel infor¬mation akan memandu pembuat keputusan dalam memilih alternatif keputusan terbaik. Modul ini akan mengidentifikasi strategi optimal keputusan, nilai yang diharapkan, nilai yang diharapkan dari informasi sampel, dan efisiensi dari informasi sampel.
11.2 CONTOH MASALAH
Sistem Politik, Inc., (PSI) adalah sebuah perusahaan layanan komputer yang mengkhususkan diri dalam informa layanan ¬tion seperti survei dan analisis data untuk individu menjalankan untuk jabatan politik. PSI adalah di tahap akhir memilih sistem komputer untuk kantor Midwest nya. Tiga keputusan alternatif PSI sedang mempertimbangkan adalah sebagai berikut:

d1 = besar sistem komputer

d2 = berukuran sedang sistem komputer

d3 = sistem komputer kecil

Ketidakpastian penerimaan pelanggan dari layanan PSI adalah event kesempatan. Itu membuat sulit untuk mengetahui dengan pasti dimana sistem komputer perusahaan harus memilih. Berikut dua negara alam untuk acara kesempatan telah diidentifikasi:

s1 = penerimaan pelanggan tinggi dari PSI layanan

s2 = pelanggan rendah penerimaan layanan PSI

Untuk saat ini, menganggap bahwa informasi probabilitas tidak tersedia untuk negara-negara alam.
Imbalannya tabel yang menunjukkan proyeksi laba untuk setiap alterna¬tive keputusan dan setiap negara kombinasi alam ditunjukkan pada tabel 11.1. Dengan informasi ini, yang sistem komputer harus PSI pilih?

Serikat Nature
Keputusan Alternatif Tinggi Penerimaan Rendah Penerimaan
Besar Sistem Komputer 200.000 -20.000
Medium-Sized Sistem Komputer 150.000 20.000
Sistem Komputer Kecil 100.000 60.000

Tabel 11.1 Payoff Table untuk PSI Soal
11.3 PEMBUATAN DAN PEMECAHAN mASALAH
Untuk mengatasi masalah analisis keputusan PSI, kita mulai dengan memilih modul analisis keputusan dan memilih New dari menu file; Masalah Fitur kotak dialog akan muncul. Gambar 11.1 menunjukkan kotak dialog ini setelah memasuki 3 untuk