Following the initial survival anal

Following the initial survival analysis study, further extensions of the methodology have been published. Calle et al. (2006) applied Bayesian modeling to SSL estimations as a way of being able to use prior information from previous experience and thus obtain better parameter estimates. Curia et al (2005) presented the necessary equations to study the effect of covariates such as product formulation or consumer demographics on SSL. They applied the model to SSL of yogurts with different flavors and fat content. Hough et al (2006) developed an accelerated SSL model which allowed estimating an activation energy of ho acceptance/rejection behavior of consumers’ varied as a function of storage time and temperature. As a case study they applied the model to appearance of minced beef. Araneda et al (2008) presented the case of consumers evaluating a single sample; known as current status data. The recommended number of consumers necessary for survival analysis studies can be found in Hough et al (2007) and Libertino et al. (2011).

Results (Indonesian) 1:

Setelah studi analisis kelangsungan hidup awal lebih lanjut ekstensi dari metodologi yang telah diterbitkan. Calle et al. (2006) diterapkan Bayesian pemodelan SSL estimasi sebagai cara yang mampu menggunakan sebelumnya informasi dari pengalaman sebelumnya dan dengan demikian memperoleh lebih baik parameter perkiraan. Curia et al (2005) disajikan persamaan diperlukan untuk mempelajari pengaruh covariates seperti produk formulasi atau konsumen demografi SSL. Mereka diterapkan model SSL yogurt dengan rasa yang berbeda dan kandungan lemak. Hough et al (2006) mengembangkan model SSL dipercepat yang memungkinkan memperkirakan energi aktivasi ho penerimaan penolakan perilaku konsumen bervariasi sebagai fungsi dari waktu penyimpanan dan suhu. Sebagai studi kasus mereka diterapkan model munculnya daging sapi cincang. Araneda et al (2008) disajikan kasus konsumen mengevaluasi satu sampel; dikenal sebagai data status saat ini. Direkomendasikan jumlah konsumen yang diperlukan untuk kelangsungan hidup analisis studi dapat ditemukan di Hough et al (2007) dan Libertino et al. (2011).

Results (Indonesian) 2:

Setelah studi analisis survival awal, ekstensi lebih lanjut dari metodologi telah diterbitkan. Calle et al. (2006) diterapkan model Bayesian untuk estimasi SSL sebagai cara untuk dapat menggunakan informasi terlebih dahulu dari pengalaman sebelumnya dan dengan demikian memperoleh estimasi parameter yang lebih baik. Curia et al (2005) mempresentasikan persamaan yang diperlukan untuk mempelajari pengaruh kovariat seperti formulasi produk atau demografi konsumen pada SSL. Mereka menerapkan model untuk SSL dari yogurt dengan rasa yang berbeda dan kadar lemak. Hough et al (2006) mengembangkan model SSL percepatan yang memungkinkan memperkirakan energi aktivasi perilaku penerimaan / penolakan ho dari konsumen bervariasi sebagai fungsi waktu penyimpanan dan suhu. Sebagai studi kasus mereka menerapkan model penampilan dari daging sapi cincang. Araneda et al (2008) mempresentasikan kasus konsumen mengevaluasi sampel tunggal; dikenal sebagai data status saat ini. Jumlah yang disarankan konsumen yang diperlukan untuk studi analisis survival dapat ditemukan di Hough et al (2007) dan Libertino et al. (2011).