This study looked into assessing th

This study looked into assessing the heating load and cooling load requirements of buildings (that is, energy efficiency) as a function of building parameters.

We perform energy analysis using 12 different building shapes simulated in Ecotect. The buildings differ with respect to the glazing area, the glazing area distribution, and the orientation, amongst other parameters. We simulate various settings as functions of the afore-mentioned characteristics to obtain 768 building shapes. The dataset comprises 768 samples and 8 features, aiming to predict two real valued responses. It can also be used as a multi-class classification problem if the response is rounded to the nearest integer.

Results (Indonesian) 1:

Studi ini melihat ke dalam menilai beban Penghangat Ruangan dan pendinginan persyaratan beban bangunan (maksudnya, efisiensi energi) sebagai fungsi bangunan parameter.Kami melakukan analisis energi menggunakan bentuk bangunan berbeda 12 simulasi di Ecotect. Bangunan yang berbeda daerah kaca, kaca area distribusi, dan orientasi, antara parameter lain. Kami mensimulasikan berbagai pengaturan sebagai fungsi karakteristik apa yang telah disebutkan untuk mendapatkan 768 bentuk bangunan. Dataset yang terdiri dari sampel 768 dan fitur 8, bertujuan untuk memprediksi 2 respon yang benar-benar dihargai. Itu dapat juga digunakan sebagai klasifikasi multi kelas masalah jika respon dibulatkan integer terdekat.

Results (Indonesian) 2:

Studi ini melihat ke menilai beban pemanasan dan pendinginan persyaratan beban bangunan (yaitu, efisiensi energi) sebagai fungsi dari parameter bangunan. Kami melakukan analisis energi menggunakan 12 bentuk bangunan yang berbeda disimulasikan dalam Ecotect. Bangunan berbeda sehubungan dengan area kaca, distribusi daerah kaca, dan orientasi, antara parameter lainnya. Kami mensimulasikan berbagai pengaturan sebagai fungsi dari karakteristik sungai tersebut untuk mendapatkan 768 bentuk bangunan. Dataset terdiri 768 sampel dan 8 fitur, yang bertujuan untuk memprediksi dua tanggapan yang nyata dihargai. Hal ini juga dapat digunakan sebagai masalah klasifikasi multi-kelas jika respon dibulatkan ke integer terdekat.