Data reductionThe gait events (heel

Data reduction
The gait events (heel-strike and toe-off) for two subsequent
steps were determined based on the force plate and motion
capture data. Vertical CoM displacement of the reference standard
was calculated based on the motion capture data using the
software Nexus (version 1.7.1, Vicon UK, Oxford, UK). The
calculation of the smartphone-derived vertical CoM displacement
as well as the subsequent parameterization of several curves was
established using a custom-built LabVIEW program (version
11.0.1, National Instruments Corp., Austin, TX, USA). Smartphone
data were filtered using a Butterworth lowpass filter with a cut-off
frequency of 4 Hz, a Fourier lowpass filter (Top-hat filter) with a
cut-off frequency of 10 Hz, and a Fourier threshold filter with an
amplitude threshold of 20 m/s2. Subsequently, the signal’s root
mean square was subtracted from the signal to remove a constant
offset. The filtered acceleration signals were then numerically
integrated twice using the Trapezoidal rule. Numerical integration
of the baseline offset error (generally present in all accelerometer
signals) causes a drift, which can be modelled using low-order
polynomials [21]. Therefore, second-order and third-order polynomials
were numerically fitted and subtracted from the data after
the first and second integration steps, respectively.
Smartphone- and the reference standard-derived curves were
then parameterized as follows (Fig. 1): minimum to minimum
displacement left/right (Mimi_disp_L/R [%]) representing the total
CoM displacement during a left/right step and minimum to
maximum displacement left/right (Mima_disp_L/R [%]) represent-
ing the CoM displacement from the lowest to the highest CoM
position during a left/right step. Displacement data were normalized
to the subject’s height and presented as a percentage. In addition,
time values for the respective vertical CoM displacement para-
meters were determined (Mimi_time_L/R, Mima_time_L/R [ms]).

Results (Thai) 1:

ข้อมูลลดลงเดินเหตุการณ์ (ตีส้นและปิดเท้า) สำหรับสองตามมาขั้นตอนที่กำหนดตามแผ่นแรงและเคลื่อนไหวรวบรวมข้อมูล ปริมาณกระบอกสูบ CoM แนวตั้งของมาตรฐานอ้างอิงมีคำนวณตามการเคลื่อนไหวจับข้อมูลโดยใช้การซอฟต์แวร์ Nexus (รุ่น 1.7.1, Vicon UK ออกซ์ฟอร์ด สหราชอาณาจักร) ที่คำนวณของ CoM แทนแนวตั้งที่สมาร์ทโฟนมาเป็น parameterization ต่อของเส้นโค้งต่าง ๆ ถูกก่อตั้งขึ้นโดยใช้โปรแกรม LabVIEW มา (รุ่น11.0.1 แห่งชาติเครื่อง Corp., Austin, TX สหรัฐอเมริกา) สมาร์ทโฟนด้วยตัวกรองสัญญาณบัตเตอร์เวิร์ทตัดข้อมูลที่ถูกกรองความถี่ 4 Hz กรองสัญญาณฟูรีเย (ตัวกรองหมวก) ด้วยการตัดความถี่ 10 Hz และตัวกรองจำกัดฟูรีเยได้ด้วยการขีดจำกัดความกว้างของ 20 m/s2 ในเวลาต่อมา รากของสัญญาณค่าเฉลี่ยกำลังสองถูกหักออกจากสัญญาณเอาค่าคงออฟเซ็ท สัญญาณเร่งกรองได้แล้วเรียงตามตัวเลขรวมสองครั้งโดยใช้กฎ Trapezoidal รวมตัวเลขหลักตรงข้ามข้อผิดพลาด (โดยทั่วไปอยู่ในการตรวจทั้งหมดสัญญาณ) สาเหตุที่ดริฟท์ ซึ่งสามารถ modelled โดยใช้สั่งต่ำpolynomials [21] ดังนั้น polynomials ลำดับที่สอง และ ลำดับที่สามเรียงตามตัวเลขติดตั้ง และลบออกจากข้อมูลหลังจากรวม และสองขั้นตอน ตามลำดับสมาร์ทโฟนและเส้นโค้งมาตรฐานมาอ้างอิงได้แล้ว ค่าพารามิเตอร์ดังนี้ (Fig. 1): อย่างน้อยขั้นต่ำปริมาณกระบอกสูบซ้าย/ขวา (Mimi_disp_L/R [%]) แสดงผลรวมปริมาณกระบอกสูบ CoM ในระหว่างขั้นตอนซ้าย/ขวาและต่ำไปปริมาณกระบอกสูบสูงสุดซ้าย/ขวา (Mima_disp_L/R [%]) แสดงถึง-กำลังย้าย CoM จากต่ำสุดไป CoM สูงสุดตำแหน่งในระหว่างขั้นตอนซ้าย/ขวา การเคลื่อนย้ายข้อมูลได้ตามปกติความสูงของหัวข้อ และแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ครั้งค่าเคลื่อนย้ายตามแนวตั้ง CoM para-เมตรถูกกำหนด (Mimi_time_L/R, R Mima_time_L [ms])

Results (Thai) 2:

การลดข้อมูลเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นการเดิน (ส้นเท้าการนัดหยุดงานและการปิด) สำหรับสองที่ตามมาขั้นตอนการคํานวณขึ้นบนแผ่นแรงและการเคลื่อนไหวที่เก็บข้อมูล การเคลื่อนที่ในแนวตั้งของ CoM มาตรฐานอ้างอิงที่คำนวณบนพื้นฐานของข้อมูลจับการเคลื่อนไหวโดยใช้Nexus ซอฟแวร์ (เวอร์ชั่น 1.7.1, Vicon สหราชอาณาจักร, ฟอร์ดสหราชอาณาจักร) คำนวณการเคลื่อนที่ CoM มาร์ทโฟนที่ได้มาจากแนวตั้งเช่นเดียวกับparameterization ที่ตามมาของเส้นโค้งหลายได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยใช้โปรแกรมLabVIEW ที่สร้างขึ้นเอง (รุ่น11.0.1, ตราสารแห่งชาติคอร์ปออสติน, TX, USA) มาร์ทโฟนข้อมูลที่ผ่านการกรองโดยใช้ตัวกรอง lowpass บัตเตอร์ที่มีการตัดความถี่4 Hz ตัวกรอง lowpass ฟูริเยร์ (ยอดหมวกกรอง) ด้วยการตัดความถี่10 เฮิร์ตซ์และตัวกรองเกณฑ์ฟูริเยร์ที่มีเกณฑ์ความกว้างของ20 เมตร / s2 ต่อจากนั้นรากของสัญญาณหมายถึงตารางที่ถูกหักออกจากสัญญาณที่จะลบอย่างต่อเนื่องชดเชย สัญญาณการเร่งกรองถูกแล้วตัวเลขแบบบูรณาการครั้งที่สองโดยใช้กฎสี่เหลี่ยมคางหมู รวมตัวเลขของพื้นฐานชดเชยข้อผิดพลาด (โดยทั่วไปในปัจจุบัน accelerometer ทั้งหมดสัญญาณ) ทำให้เกิดการดริฟท์ที่สามารถจำลองการใช้ใบสั่งต่ำพหุนาม [21] ดังนั้นเพื่อที่สองและสามมีหลายชื่อตามสั่งกำลังพอดีตัวเลขและหักออกจากข้อมูลหลังจากครั้งแรกและขั้นตอนการรวมกลุ่มที่สองตามลำดับ. มาร์ทโฟนและเส้นโค้งมาตรฐานที่ได้รับการอ้างอิงอยู่แล้วแปรดังต่อไปนี้ (รูปที่ 1.) ขั้นต่ำในการ ขั้นต่ำการเคลื่อนที่ซ้าย/ ขวา (Mimi_disp_L / R [%]) เป็นตัวแทนรวมรางCoM ในระหว่างขั้นตอนซ้าย / ขวาและขั้นต่ำในการเคลื่อนที่สูงสุดซ้าย/ ขวา (Mima_disp_L / R [%]) represent- ไอเอ็นจีราง CoM จากต่ำสุดไปยัง การ COM สูงสุดตำแหน่งระหว่างซ้าย/ ขั้นตอนที่ถูกต้อง ข้อมูลที่ถูกแทนที่ปกติความสูงของเรื่องและนำเสนอเป็นเปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ค่าเวลาสำหรับแต่ละราง CoM แนวตั้งทัศน์เมตรได้รับการพิจารณา(Mimi_time_L / R, Mima_time_L / R [มิลลิวินาที])

Results (Thai) 3:

ข้อมูลการลด
( ส้นเท้าและนิ้วเท้าของเหตุการณ์ประท้วงปิด ) สำหรับสองขั้นตอนต่อมา
ถูกกำหนดตามแรงจานและข้อมูลจับเคลื่อนไหว

แทนที่ด้วยแนวตั้งของมาตรฐานอ้างอิง
คำนวณตามการจับการเคลื่อนไหวโดยใช้
ซอฟต์แวร์ Nexus ( รุ่น 1.7.1 VICON , UK , Oxford , UK )
จากการคำนวณของมาร์ทโฟนและการกระจัด
แนวตั้ง comรวมทั้ง parameterization ตามมาของเส้นโค้งหลายอยู่
ก่อตั้งขึ้นโดยใช้โปรแกรม LabVIEW ใหญ่ ( รุ่น
11.0.1 , ตราสารแห่งชาติคอร์ป , Austin , TX , USA ) ข้อมูลมาร์ทโฟน
ถูกกรองโดยใช้ตัวกรองกับบัตเตอร์ความถี่ต่ำตัดความถี่ 4 Hz
, ตัวกรองความถี่ต่ำฟูเรียร์ ( หมวกด้านบนกรอง ) กับ
ตัดความถี่ 10 Hz และเกณฑ์ตัวกรองกับ
ฟูเรียร์ขนาดเกือบ 20 M / S2 . ต่อมา สัญญาณถูกราก
หมายถึงตารางถูกหักออกจากสัญญาณลบชดเชยค่า

กรองสัญญาณความเร่ง แล้วตัวเลข
รวมสองครั้งโดยใช้กฎสี่เหลี่ยมคางหมู .
รวมตัวเลขของฐานชดเชยความผิดพลาด ( โดยทั่วไปปัจจุบันในสัญญาณ accelerometer
) สาเหตุที่ลอยซึ่งสามารถจำลองการใช้
สั่งน้อยชื่อที่ประกอบด้วยหลายคำ [ 21 ] ดังนั้น อันดับที่สองคือเลขพหุนาม
เพื่อติดตั้งและลบออกจากข้อมูลหลังจาก
ขั้นตอนการแรกและสองตามลำดับ
มาร์ทโฟน - และมาตรฐานอ้างอิงได้เส้นโค้งถูก
แล้วพารามิเตอร์ดังนี้ ( รูปที่ 1 ) : ขวาขั้นการเคลื่อนที่ต่ำสุด
ซ้าย / ( mimi_disp_l R / [ % ] ) แทน
รวม