2.3. Research HypothesesBased on re

2.3. Research Hypotheses
Based on relevant theories and concepts as well as the results of previous studies, the hypothesis used in this
study are as follows:
H1 : EPS partially significant effect on stock prices in the coal mining company listed on the Indonesia Stock
Exchange.
H2 :ROA is partially significant effect on stock prices in the coal mining company listed on the Indonesia Stock
Exchange.
H3 : EPS and ROA are jointly significant effect on the stock price on the coal mining company listed on the
Indonesia Stock Exchange.
3.Methodology
The research design used in this study is a descriptive study. Husein Umar (2013) states that "design aims to
outline the nature or characteristics of a particular phenomenon" .To support the study design, the authors use
quantitative data analysis method using the data parametric inferential statistics. Inferential statistical analysis
will be used to describe the study variables, the stock price, EPS and ROA based on data collected from the
annual statistics issued by the Indonesia Stock Exchange. The data will be used in support of this research is
secondary data. Secondary data from a form of panel data modeling which combines the data cross (cross section)
with the time series data (time series). The author uses panel data because it has several advantages compared to
the use of using time series data or cross section, namely: First, by combining the data time series and cross
section in panel data, making the number of observations becomes larger. By using a panel data model marginal
effects of the explanatory variables seen in two dimensions (individual and time) so that the estimated
parameters will be more accurate than the other models. Second, technically panel data can provide informative
data, reducing collinearity between variables and to increase the degree of freedom that means increasing
efficiency (M. Eden, 2012) .Given data to be used are secondary data, then the data collected came from sources
printed or electronic. Stock Price Data, Earnings Per Shares (EPS), and Return on Assets (ROA) were used in
this study comes from the IDX Yearly Statistics and Fact Book published by the Indonesia Stock Exchange.
The population in this study are all listed coal mining company in Indonesia Stock Exchange.
Opportunity sampling technique is sampling a total of 11 (eleven) coal mining company to be sampled. The data
collected is processed with the help of Eviews software version 7 and SPSS 17th version. Researchers chose to
use a combination of Eviews and SPSS in order to have some confidence in the testing needed to analyze the
data with panel data model. Prior to the data analysis with panel data model, the normality test done first and the
classic assumption test aims to establish the assumption that data will be processed normally distributed.
As mentioned earlier that a panel data model of the data that is a combination of cross section with
time series data is. For the cross section data regression model used is:

Results (Thai) 1:

2.3 การวิจัยสมมุติฐานตามทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง และแนวคิด ตลอดจนผลการศึกษาก่อนหน้านี้ สมมติฐานที่ใช้ในการนี้การศึกษามีดังนี้:H1: EPS สำคัญบางส่วนผลกระทบต่อราคาหุ้นในบริษัทเหมืองแร่ถ่านหินที่จดทะเบียนในตลาดหุ้นอินโดนีเซียแลกเปลี่ยนH2: ราวมีผลกระทบต่อราคาหุ้นในบริษัทเหมืองแร่ถ่านหินที่จดทะเบียนในตลาดหุ้นอินโดนีเซียสำคัญบางส่วนแลกเปลี่ยนH3: EPS และราวมีผลต่อราคาหุ้นในบริษัทจดทะเบียนในการทำเหมืองแร่ถ่านหินร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญทรัพย์อินโดนีเซีย3.วิธีการออกแบบการวิจัยที่ใช้ในการศึกษานี้เป็นการศึกษาอธิบาย ซึ่งมาร์ (2013) ระบุว่า "มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบเค้าธรรมชาติหรือลักษณะของปรากฏการณ์เฉพาะ" ผู้เขียนใช้เพื่อสนับสนุนการออกแบบการศึกษาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติเพียงน้อยนิดของพาราเมตริกข้อมูล วิเคราะห์ทางสถิติเพียงน้อยนิดจะใช้เพื่ออธิบายตัวแปรศึกษา ราคาหุ้น EPS และราวยึดตามข้อมูลที่รวบรวมจากการสถิติรายปีที่ออกโดยอินโดนีเซียทรัพย์ ข้อมูลที่จะใช้สนับสนุนงานวิจัยนี้คือข้อมูลรอง รองข้อมูลจากฟอร์มของแผงข้อมูลโมเดลซึ่งรวมข้อมูลข้าม (ข้ามส่วน)เวลาชุดข้อมูล (ชุดข้อมูลเวลา) ผู้เขียนใช้แผงข้อมูลเนื่องจากมีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับการใช้ของการใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาหรือข้ามส่วน ได้แก่: ครั้งแรก การรวมชุดข้อมูลเวลาและขนส่วนในแผงข้อมูล จำนวนการสำรวจทำให้กลายเป็นใหญ่ โดยใช้ข้อมูลแผงแบบร่อแร่ผลของตัวแปรอธิบายเห็นในสองมิติ (แต่ละคน และเวลา) เพื่อให้การประเมินพารามิเตอร์จะถูกต้องมากกว่ารุ่นอื่น ๆ สอง เทคนิคแผงข้อมูลสามารถให้ข้อมูลข้อมูล ลดภาวะร่วมเส้นตรง ระหว่างตัวแปร และ การเพิ่มองศาความเป็นอิสระซึ่งหมายความว่า การเพิ่มประสิทธิภาพ (ม. Eden, 2012) กำหนดข้อมูลที่จะใช้เป็นข้อมูลรอง แล้วข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาจากแหล่งพิมพ์ หรืออิเล็กทรอนิกส์ ข้อมูลราคาหุ้น กำไรต่อหุ้น (EPS), และผลตอบแทนในสินทรัพย์อัตราใช้ในการศึกษานี้มาจาก IDX สถิติประจำปีและหนังสือความจริงที่เผยแพร่โดยอินโดนีเซียทรัพย์ประชากรในการศึกษานี้มีอยู่บริษัททำเหมืองถ่านหินในอินโดนีเซียทรัพย์เทคนิคการสุ่มตัวอย่างโอกาสที่จะสุ่มตัวอย่างจำนวน 11 (43) ถ่านหินเหมืองแร่บริษัทอย่างนี้ ข้อมูลรวบรวมประมวลผล โดยใช้ Eviews ซอฟต์แวร์รุ่น 7 และรุ่น 17 โปรแกรม นักวิจัยเลือกใช้ Eviews และโปรแกรมเพื่อให้มีความมั่นใจบางอย่างในการทดสอบเพื่อวิเคราะห์การข้อมูลกับรูปแบบข้อมูลแผง ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูลกับแบบจำลองข้อมูลแผง normality ที่ทดสอบครั้งแรกที่ทำและทดสอบสมมติฐานคลาสสิกมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสมมติฐานว่า ข้อมูลจะถูกประมวลผลแบบกระจายโดยปกติตามที่กล่าวก่อนหน้านี้ว่า แผงแบบของข้อมูลที่เป็นชุดของส่วนขนด้วยข้อมูลอนุกรมเวลานั้น สำหรับข้อมูลข้ามส่วน แบบจำลองถดถอยที่ใช้อยู่:

Results (Thai) 2:

2.3 วิจัยสมมติฐานบนพื้นฐานของทฤษฎีที่เกี่ยวข้องและแนวความคิดเช่นเดียวกับผลการศึกษาก่อนหน้านี้สมมติฐานที่ใช้ในการนี้การศึกษามีดังนี้H1: EPS ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญบางส่วนเกี่ยวกับราคาหุ้นใน บริษัท เหมืองถ่านหินที่จดทะเบียนในประเทศอินโดนีเซียหุ้น. แลกเปลี่ยนH2: ROA เป็นเพียงบางส่วนผลกระทบต่อราคาหุ้นใน บริษัท เหมืองถ่านหินที่จดทะเบียนในประเทศอินโดนีเซียหุ้นแลกเปลี่ยน. H3: EPS และ ROA อยู่ร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญผลกระทบจากราคาหุ้นของ บริษัท เหมืองถ่านหินที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย. 3.Methodology วิจัย การออกแบบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาเชิงพรรณนา Husein อูมา (2013) กล่าวว่า "การออกแบบมีจุดมุ่งหมายเพื่อร่างธรรมชาติหรือลักษณะของปรากฏการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง" หากต้องการการสนับสนุนการออกแบบการศึกษาผู้เขียนใช้ข้อมูลเชิงปริมาณวิธีการวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงอนุมานพาราข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงอนุมานจะใช้ในการอธิบายตัวแปรการศึกษาราคาหุ้นกำไรต่อหุ้นและ ROA อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากสถิติประจำปีที่ออกโดยตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย ข้อมูลที่จะนำมาใช้ในการสนับสนุนการวิจัยครั้งนี้เป็นข้อมูลทุติยภูมิ ข้อมูลทุติยภูมิจากรูปแบบของการสร้างแบบจำลองข้อมูลแผงซึ่งรวมข้อมูลข้าม (ให้ข้ามส่วน) กับข้อมูลอนุกรมเวลา (ชุดเวลา) ผู้เขียนใช้ข้อมูลแผงเพราะมันมีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับการใช้งานของการใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาหรือข้ามส่วนคือ: ครั้งแรกโดยการรวมอนุกรมเวลาข้อมูลและข้ามส่วนในข้อมูลแผงทำให้จำนวนของการสังเกตจะกลายเป็นขนาดใหญ่ โดยใช้ข้อมูลที่แผงรูปแบบส่วนเพิ่มผลกระทบของตัวแปรอธิบายที่เห็นในสองมิติ (ของแต่ละบุคคลและเวลา) เพื่อให้ประมาณค่าพารามิเตอร์ที่จะมีความแม่นยำมากขึ้นกว่ารุ่นอื่นๆ ประการที่สองในทางเทคนิคแผงข้อมูลที่สามารถให้ข้อมูลข้อมูลการลด collinearity ระหว่างตัวแปรและเพื่อเพิ่มระดับของเสรีภาพที่หมายถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ(เอ็มอีเดน 2012) .Given ข้อมูลที่จะนำมาใช้จะมีข้อมูลทุติยภูมิจากนั้นข้อมูลที่รวบรวมมาจากแหล่งที่พิมพ์หรืออิเล็กทรอนิกส์ ราคาหลักทรัพย์ข้อมูลกำไรต่อหุ้น (EPS) และอัตราผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ (ROA) ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้มาจากIDX สถิติประจำปีและความจริงหนังสือที่ตีพิมพ์โดยตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย. ประชากรในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการจดทะเบียนถ่านหิน บริษัท เหมืองแร่ ในตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย. เทคนิคการสุ่มตัวอย่างโอกาสเป็นที่รวมของการสุ่มตัวอย่าง 11 (สิบเอ็ด) บริษัท เหมืองถ่านหินที่จะชิม ข้อมูลที่เก็บรวบรวมประมวลผลด้วยความช่วยเหลือของ Eviews ซอฟต์แวร์รุ่น 7 และ SPSS รุ่นที่ 17 นักวิจัยเลือกที่จะใช้การรวมกันของ Eviews และ SPSS เพื่อให้มีความมั่นใจในการทดสอบที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีรูปแบบข้อมูลแผง ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีรูปแบบข้อมูลแผงทดสอบภาวะปกติทำครั้งแรกและการทดสอบสมมติฐานคลาสสิกที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสมมติฐานที่ว่าข้อมูลจะถูกประมวลผลกระจายตามปกติ. ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ว่ารูปแบบข้อมูลที่แผงของข้อมูลที่เป็นชุดของข้าม ส่วนที่มีข้อมูลอนุกรมเวลา สำหรับส่วนข้ามข้อมูลแบบการถดถอยใช้: