Processed Data EviewsBased on calcu

Processed Data Eviews
Based on calculations in Fixed Effects Model (Fixed Effect Model) note that the value of the F-statistic
is 30.878 with a probability level of 0.000. When compared with the F-table value (α = 5%, = 10 DF1, DF2 = 42)
= 2.06, it is known that the value of the F-statistic is greater than the value of the F-table. By comparing the
value of the F-statistic and the F-table can be assured that Ho is rejected and H1 is accepted. This shows that all
the independent variables (EPS and ROA) together significantly influence the dependent variable. Coupled with
a very small probability value (0,000) or less than 0.05. This further gives confidence to the authors to conclude
that it is true EPS and ROA together significantly influence the stock price.
The result of the calculation is slightly different simultaneous with partial test results. When we refer
to the results of the calculation of the F-simultaneous, it is known that jointly EPS and ROA significantly affect
the stock price. However, if the measured partial, ROA did not significantly affect the stock price. I suspect that
when the calculation is done simultaneously, there are similarities between the two independent variables namely
the indicator of corporate profits (net income) that is able to affect the stock price movement is strong.
Meanwhile, when a partial test, the total asset as construction ROA calculation can not have a significant
influence on the movement of stock price.
5.2.5.4.Hypothesis Testing Using the coefficient of determination R2 (R-Squared)
This test is done to determine how much variation of the dependent variable Y can be explained by the
independent variable X. If the value of the coefficient of determination is equal to 0 (R2 = 0), meaning that the
variation of Y can not be explained by X at all. Meanwhile, when R2 = 1, meaning that the overall variation of Y
can be explained by X. With reference to the Fixed Effects Model (Fixed Effect Model) which has been
established as the best regression model, showed the following results :
Hypothesis Testing R2 (R-Squared)

Results (Thai) 1:

Processed Data EviewsBased on calculations in Fixed Effects Model (Fixed Effect Model) note that the value of the F-statisticis 30.878 with a probability level of 0.000. When compared with the F-table value (α = 5%, = 10 DF1, DF2 = 42)= 2.06, it is known that the value of the F-statistic is greater than the value of the F-table. By comparing thevalue of the F-statistic and the F-table can be assured that Ho is rejected and H1 is accepted. This shows that allthe independent variables (EPS and ROA) together significantly influence the dependent variable. Coupled witha very small probability value (0,000) or less than 0.05. This further gives confidence to the authors to concludethat it is true EPS and ROA together significantly influence the stock price.The result of the calculation is slightly different simultaneous with partial test results. When we referto the results of the calculation of the F-simultaneous, it is known that jointly EPS and ROA significantly affectthe stock price. However, if the measured partial, ROA did not significantly affect the stock price. I suspect thatwhen the calculation is done simultaneously, there are similarities between the two independent variables namelythe indicator of corporate profits (net income) that is able to affect the stock price movement is strong.Meanwhile, when a partial test, the total asset as construction ROA calculation can not have a significantมีอิทธิพลต่อในการเคลื่อนไหวของราคาหุ้น5.2.5.4.Hypothesis ทดสอบโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น R2 (ลอการิทึม)ทดสอบนี้จะทำการตรวจสอบว่าสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงจำนวนของตัวแปรขึ้นอยู่กับ Y โดยตัวแปรอิสระ X ถ้าเท่ากับ 0 ค่าของสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2 = 0), หมายถึงที่ความผันแปรของ Y ไม่สามารถอธิบาย โดย X ที่ ในขณะเดียวกัน เมื่อ R2 = 1 ความหมาย ที่เปลี่ยนแปลงโดยรวมของ Yสามารถอธิบาย โดย X มีการอ้างอิงแบบจำลองผลกระทบถาวร (ถาวรผลจำลอง) ที่ได้รับก่อตั้งขึ้นเป็นสุดแบบจำลองถดถอย แสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้:สมมติฐานที่ทดสอบ R2 (ลอการิทึม)

Results (Thai) 2:

Eviews
ข้อมูลการประมวลผลจากการคำนวณในลักษณะการคงที่รุ่น(คงที่รุ่นผล) ทราบว่าค่าของ
F-สถิติเป็น30.878 ที่มีระดับความน่าจะเป็นของ 0.000 เมื่อเทียบกับค่า F ตาราง (α = 5% = 10 DF1, DF2 = 42)
= 2.06 เป็นที่รู้จักกันว่าค่าของ F-สถิติที่มีค่ามากกว่าค่าของ F-ตาราง โดยการเปรียบเทียบค่าของ F-สถิติและ F-ตารางสามารถมั่นใจได้ว่าโฮถูกปฏิเสธและ H1 เป็นที่ยอมรับ
นี้แสดงให้เห็นว่าทุกตัวแปรอิสระ (กำไรต่อหุ้นและ ROA) อยู่ด้วยกันอย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม
ควบคู่ไปกับค่าความน่าจะเป็นขนาดเล็กมาก (0000) หรือน้อยกว่า 0.05
ต่อไปนี้จะช่วยให้ความเชื่อมั่นที่ผู้เขียนจะสรุปว่ามันเป็นความจริง EPS และ ROA ร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อราคาหุ้น. ผลของการคำนวณที่แตกต่างกันพร้อมกันเล็กน้อยกับผลการทดสอบบางส่วน เมื่อเราดูผลการคำนวณของ F-พร้อมกันนั้นมันเป็นที่รู้จักกันว่าร่วมกัน EPS และ ROA ส่งผลกระทบต่อราคาหุ้น แต่ถ้าวัดบางส่วน ROA ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อราคาหุ้น ผมสงสัยว่าเมื่อคำนวณจะทำไปพร้อม ๆ กันมีความคล้ายคลึงกันระหว่างสองตัวแปรอิสระคือตัวบ่งชี้ของผลกำไรของบริษัท (รายได้สุทธิ) ที่สามารถส่งผลกระทบต่อการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นที่มีความแข็งแรง. ขณะเดียวกันเมื่อมีการทดสอบบางส่วนสินทรัพย์รวม การก่อสร้างการคำนวณ ROA ไม่สามารถมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการเคลื่อนไหวของราคาหุ้น. ทดสอบ 5.2.5.4.Hypothesis ใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น R2 (R-Squared) การทดสอบนี้จะดำเนินการเพื่อกำหนดรูปแบบวิธีการมากของตัวแปรตาม Y สามารถ อธิบายโดยตัวแปรอิสระเอ็กซ์ถ้าค่าของค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นที่จะมีค่าเท่ากับ0 (R2 = 0) หมายความว่าการเปลี่ยนแปลงของY ไม่สามารถอธิบายได้ด้วย X ที่ทั้งหมด ขณะเดียวกันเมื่อ R2 = 1 หมายความว่ารูปแบบโดยรวมของ Y สามารถอธิบายได้โดยเอ็กซ์ด้วยการอ้างอิงถึงผลกระทบคงที่รุ่น (คงที่ผล Model) ซึ่งได้รับการยอมรับว่าเป็นรูปแบบการถดถอยที่ดีที่สุดที่แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ต่อไปนี้: การทดสอบสมมติฐาน R2 (R-Squared)