TokenizationCut character sequence

Tokenization
Cut character sequence into word tokens
Deal with “John’s”, a state-of-the-art solution
Normalization
Map text and query term to same form
You want U.S.A. and USA to match
Stemming
We may wish different forms of a root to match
authorize, authorization
Stop words
We may omit very common words (or not)
the, a, to, of

Results (Thai) 1:

tokenization
ตัดลำดับตัวอักษรเป็นคำสัญญาณ
จัดการกับ "จอห์น" เป็นทางออกที่รัฐของศิลปะ

ฟื้นฟูข้อความแผนที่และค้นหาคำในรูปแบบเดียวกัน
คุณต้องการ usa และสหรัฐอเมริกาเพื่อให้ตรงกับ

กั้นเราอาจต้องการในรูปแบบที่แตกต่างกันของรากเพื่อให้ตรงกับ
อนุญาตอนุญาต

หยุดคำที่เราอาจหลงลืมคำทั่วไปมาก (หรือไม่)
, เพื่อของ

Results (Thai) 2:

Tokenization
ตัดลำดับอักขระเป็นคำสัญญาณ
เรื่อง "จอห์น" แก้ไขปัญหารัฐ-of-the-art
ฟื้นฟู
แผนที่คำข้อความและแบบสอบถามแบบฟอร์มเดียวกัน
คุณสหรัฐอเมริกาและสหรัฐอเมริกาตรงกับ
Stemming
เราอาจต้องรากให้ตรงกับในรูปแบบต่าง ๆ
อนุมัติ อนุญาต
หยุดคำ
เราอาจละเว้นคำมาก (หรือไม่)
ถึง ของ

Results (Thai) 3:

tokenization
ซึ่งจะช่วยตัดตัวตามลำดับในคำว่าอุปกรณ์สั่งงานแบบไร้สาย
ข้อตกลงกับ"จอห์น' s "ในแบบที่ทันสมัยโซลูชัน

ซึ่งจะช่วยปรับปรุงแผนที่ข้อความและการสืบค้นระยะสั้นในรูปแบบเหมือนกับ
คุณต้องการสหรัฐอเมริกาและ USA Today ให้ตรงกับ

เกิดเราอาจต้องการแตกต่างรูปแบบของรากให้ตรงกับ
อนุญาต,การอนุญาตให้ใช้

ซึ่งจะช่วยหยุดคำเราอาจจะไม่เป็นอย่างมากโดยทั่วไปคำ(ที่ไม่ใช่หรือ)
ที่,,, ของ