Based on the calculation above, it

Based on the calculation above, it is known that the EPS and ROA equally positive effect on the stock
price with a coefficient of 7.8579 and ROA EPS amounted to 705.6699. R-Squared value on the Random Effects
model is much smaller than the calculation of the fixed effect that is common effectdan 0.6233. That is, the
independent variable (EPS and ROA) is able to describe the dependent variable (stock price) of 62.33%. The
above results also demonstrate the value of the t-statistic EPS variables smaller than the value of the t-statistic on
the model common effect but still quite large compared to the value of the t-table, namely 10,228. Neither the
value of the variable ROA, which is equal to 0.159.
5.2.4.Selection of Panel Data Models
5.2.4.1. Chow-Test
To choose regression models which one is better between Model Ordinary Least Square (common effect) and the
Fixed Effects Model (Fixed Effect Model), the Chow test is done with the following hypothesis :
H0 : Ordinary Least Square
H1 : Fixed Effect Model

Results (Thai) 1:

ตามการคำนวณข้างต้น มันจะรู้ว่า EPS และราวเท่าส่งผลบวกต่อหุ้นราคากับสัมประสิทธิ์ของ 7.8579 และ EPS ราวมี 705.6699 ค่า R-squared บนผลสุ่มจำลองมีขนาดเล็กกว่าการคำนวณผลคงที่ทั่วไป effectdan 0.6233 นั่นคือ การตัวแปรอิสระ (EPS และราว) จะสามารถอธิบายตัวแปรขึ้นอยู่กับ (ราคาหุ้น) 62.33% ที่เหนือผลยังแสดงให้เห็นถึงค่าของตัวสถิติ t EPS แปรน้อยกว่าค่าของสถิติในลักษณะทั่วไปรูปแบบ แต่ยังคงค่อนข้างใหญ่เมื่อเทียบกับค่าของ t-ตาราง 10,228 ได้แก่ ไม่มีการมูลค่าราวแปร ซึ่งเท่ากับ 0.1595.2.4.Selection แผงข้อมูลรุ่น5.2.4.1. เชาทดสอบเลือกแบบจำลองถดถอยที่หนึ่งดีกว่าระหว่างรุ่นธรรมดาอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (ลักษณะทั่วไป) และทดสอบเชาคงผลแบบจำลอง (แบบจำลองผลถาวร), จะทำกับสมมติฐานต่อไปนี้:H0: ปกติน้อยจัตุรัสH1: แบบจำลองผลถาวร

Results (Thai) 2:

ขึ้นอยู่กับการคำนวณดังกล่าวข้างต้นเป็นที่รู้จักกันว่า EPS และ ROA
ผลบวกอย่างเท่าเทียมกันในสต็อกราคากับค่าสัมประสิทธิ์ของ7.8579 และ ROA กำไรต่อหุ้นเป็นจำนวนเงิน 705.6699 ค่า R-Squared
ในผลสุ่มรูปแบบมีขนาดเล็กกว่าการคำนวณของผลกระทบคงที่0.6233 effectdan ที่พบบ่อย นั่นคือตัวแปรอิสระ (กำไรต่อหุ้นและ ROA) สามารถอธิบายตัวแปรตาม (ราคาหุ้น) 62.33% ของ ผลดังกล่าวยังแสดงให้เห็นถึงมูลค่าของเสื้อสถิติ EPS ตัวแปรที่มีขนาดเล็กกว่ามูลค่าของเสื้อสถิติในที่แบบจำลองผลกระทบร่วมกันแต่ยังคงมีขนาดใหญ่มากเมื่อเทียบกับมูลค่าของเสื้อตารางคือ 10228 ทั้งค่าของตัวแปร ROA ซึ่งมีค่าเท่ากับ 0.159. 5.2.4.Selection แผงข้อมูลรุ่น5.2.4.1 Chow-Test เพื่อเลือกรูปแบบการถดถอยเป็นที่หนึ่งที่ดีระหว่างรุ่นธรรมดาอย่างน้อยสแควร์ (มีผลบังคับใช้ร่วมกัน) และผลกระทบคงที่รุ่น (คงที่รุ่น Effect) การทดสอบ Chow จะทำกับสมมติฐานต่อไปนี้: H0: สามัญน้อยสแควร์H1: ผลคงที่ รุ่น