The demand for rice in Dhaka, the c

The demand for rice in Dhaka, the capital and (by far) largest city, would appear to be the dominant influence on interdistrict rice trade in Bangladesh. And this is reflected in the country's heavily monocentric transport system. Aside from the old transport linkages to Calcutta in West Bengal (the previous colonial capital of Bengal prior to partition in 1947), the main road, rail and water routes are focused on Dhaka. The radial model seems well suited to this setting.
It was decided to concentrate on Dhaka's trade linkages with the main surplus districts of its rural hinterland: Mymensingh, Bogra, Rangpur, Dinajpur, and Sylhet. During 1974 these five contiguous districts of northern Bangladesh had the five highest levels of food grain production per capita among the nineteen districts of Bangladesh, while the neighboring district of Dhaka had one of the lowest (rank 16); see Alamgir (table 6.29) and Sen (table 9.7) for details. Table 1 gives summary data for these districts. Even taking first differences, the correlation coefficients between Dhaka and local prices are quite high and reasonably significant. The average price differentials also accord roughly with the distances to Dhaka, although their standard deviations are very high indeed. It is hard to believe that transport costs could vary so much. This leads one to doubt the existence of reasonably stable price differentials determined by transport costs, and so the picture given by the correlation coefficients may well be spurious.
Three variables were selected as likely nonprice influences on local markets, aiming to capture the seasonality in rice production, any localized effects of the 1974 famine and any local time trend. The main (aman) harvest is from mid-November to early January and seems to be quite adequately described by a single dummy variable for November and December. It is widely agreed that the worst months of the 1974 famine were August, September, and October; a single dummy variable was included for these months.
As has been noted, there will often be difficulties in identification of the parameters of equation (3). But equation (4) will generally not pose such problems. The simultaneity in the system can be dealt with easily using an appropriate instrumental variables estimator such as the least squares estimate of (4) obtained by replacing Pit by its predicted values from the reduced-form equation obtained by using equation (4) to eliminate Pjt (j = 2,... ,N) from (3). This is the method of estimation used here. Reduced-form estimates of Pit were obtained from a regression of this variable against its own lagged values, the lagged values of prices in all other districts and the
seasonality, famine. and time trend variables. All seventeen districts of Bangladesh in the data set were used although (because of the number of degrees of freedom needed) only one-month lags were included.
The way transport charges are levied offers a guide to appropriate model specification in this setting. During the winter of 1983-84, I asked a number of wholesale rice merchants at Badamtali in Dhaka how the rice was transported and how much it cost to do so. I was told that by the main modes of rice freight transport (road and ferry), the transport cost for any trip largely depends on the number of trucks involved. And so, when comparing given markets, transport cost can be treated as fixed per unit quantity rather than an ad valorem charge." Thus, an equilibrium in which price differentials depend solely on transport costs would fix the unit price difference rather than, say, the percentage (log) difference. For, the econometric model to be at least consistent with the possibility of such an equilibrium under linear parameter restrictions it should itself be linear in nominal prices.

Results (Indonesian) 1:

Permintaan untuk beras di Dhaka, ibukota dan kota terbesar (jauh), akan muncul untuk menjadi pengaruh dominan pada beras interdistrict perdagangan di Bangladesh. Dan ini tercermin dalam negara berat monocentric sistem transportasi. Selain keterkaitan transportasi lama ke Calcutta di Bengal Barat (sebelumnya modal kolonial Bengal sebelum partisi pada tahun 1947), jalan, kereta api, dan air rute utama berfokus pada Dhaka. Radial model tampaknya cocok untuk pengaturan ini.Diputuskan untuk berkonsentrasi pada Dhaka di hubungan perdagangan dengan surplus utama daerah pedalaman yang pedesaan: Mymensingh, Bogra, Rangpur, Dinajpur, dan Sylhet. Selama 1974 berdekatan ini lima distrik Utara Bangladesh memiliki lima tingkat tertinggi produksi gandum pangan per kapita antara distrik sembilan belas Bangladesh, sementara distrik Dhaka tetangga telah salah satu terendah (pangkat 16); Lihat Alamgir (Tabel 6.29) dan Sen (tabel 9.7) untuk rincian. Tabel 1 memberikan ringkasan data untuk daerah ini. Bahkan mengambil perbedaan pertama, Koefisien korelasi antara Dhaka dan harga lokal cukup tinggi dan cukup signifikan. Perbedaan harga rata-rata juga menurut kira-kira dengan jarak ke Dhaka, meskipun mereka deviasi standar sangat tinggi. Sulit untuk percaya bahwa biaya transportasi dapat bervariasi begitu banyak. Hal ini menyebabkan satu untuk meragukan keberadaan perbedaan harga cukup stabil yang ditentukan oleh biaya transportasi, dan sehingga gambar yang diberikan oleh korelasi Koefisien mungkin palsu.Ketiga variabel tersebut dipilih karena nonprice kemungkinan pengaruh pasar lokal, bertujuan untuk menangkap seasonality dalam produksi beras, setiap lokal efek kelaparan 1974 dan tren waktu setempat apapun. Tuaian utama (aman) adalah dari pertengahan November sampai awal Januari dan tampaknya cukup memadai digambarkan oleh sebuah variabel dummy untuk bulan November dan Desember. Banyak setuju bahwa bulan terburuk kelaparan 1974 yang Agustus, September dan Oktober; sebuah variabel dummy ini dimasukkan untuk bulan ini.Seperti telah dicatat, sering akan ada kesulitan dalam identifikasi parameter persamaan (3). Tapi persamaan (4) umumnya tidak akan menimbulkan masalah seperti itu. Simultanitas dalam sistem dapat ditangani dengan mudah menggunakan pengukur sesuai variabel instrumental seperti perkiraan kuadrat (4) yang diperoleh dengan mengganti Pit oleh nilai-nilai diperkirakan dari persamaan berbentuk berkurang diperoleh dengan menggunakan persamaan (4) untuk menghilangkan Pjt (j = 2,..., N) dari (3). Ini adalah metode estimasi yang digunakan di sini. Perkiraan berbentuk berkurang Pit Diperoleh dari regresi dari variabel ini terhadap nilai lagged, nilai-nilai lagged harga di semua kabupaten lainnya danSeasonality, kelaparan. dan waktu tren variabel. Semua tujuh belas Kabupaten Bangladesh di data set yang digunakan meskipun (karena jumlah derajat kebebasan diperlukan) hanya tertinggal satu bulan disertakan.Cara biaya transportasi dikenakan menawarkan panduan untuk spesifikasi sesuai model dalam pengaturan ini. Selama musim dingin tahun 1983-84, aku bertanya sejumlah pedagang beras Grosir di Badamtali di Dhaka bagaimana beras dipindahkan dan berapa biayanya untuk melakukannya. Saya diberitahu bahwa oleh modus utama beras barang transportasi (jalan dan feri), biaya transportasi untuk setiap perjalanan sebagian besar tergantung pada jumlah truk-truk yang terlibat. Dan Jadi, ketika membandingkan mengingat pasar, biaya transport dapat diperlakukan sebagai fixed per unit kuantitas daripada biaya ad valorem." Dengan demikian, keseimbangan di mana perbedaan harga tergantung pada biaya transportasi akan memperbaiki perbedaan harga unit daripada, katakanlah, perbedaan persentase (log). Untuk, model ekonometrik harus setidaknya konsisten dengan kemungkinan tersebut keseimbangan di bawah parameter linier pembatasan itu sendiri harus linear di harga nominal.

Results (Indonesian) 2:

Permintaan beras di Dhaka, ibukota dan (jauh) kota terbesar, akan muncul menjadi pengaruh dominan pada perdagangan beras INTERDISTRICT di Bangladesh. Dan ini tercermin dalam sistem transportasi sangat monocentric negara. Selain dari hubungan transportasi tua untuk Calcutta di Benggala Barat (ibukota kolonial sebelumnya Bengal sebelum partisi pada tahun 1947), jalan utama, kereta api dan air rute difokuskan pada Dhaka. Model radial tampaknya cocok untuk pengaturan ini.
Diputuskan untuk berkonsentrasi pada hubungan perdagangan Dhaka dengan kabupaten kelebihan utama hinterland pedesaan: Mymensingh, Bogra, Rangpur, Dinajpur, dan Sylhet. Selama 1974 ini lima kabupaten yang berdekatan dari Bangladesh Utara memiliki lima tingkat tertinggi dari produksi panen per kapita di antara sembilan belas kabupaten Bangladesh, sedangkan kabupaten tetangga Dhaka memiliki salah satu yang terendah (peringkat 16); lihat Alamgir (tabel 6.29) dan Sen (Tabel 9.7) untuk rincian. Tabel 1 memberikan ringkasan data untuk kabupaten tersebut. Bahkan mengambil perbedaan pertama, koefisien korelasi antara Dhaka dan harga lokal yang cukup tinggi dan cukup signifikan. Harga rata-rata perbedaan juga selaras kasar dengan jarak ke Dhaka, meskipun standar deviasi mereka memang sangat tinggi. Sulit untuk percaya bahwa biaya transportasi bisa bervariasi begitu banyak. Ini menyebabkan orang meragukan keberadaan perbedaan harga cukup stabil ditentukan oleh biaya transportasi, sehingga gambar yang diberikan oleh koefisien korelasi juga mungkin palsu.
Tiga variabel yang terpilih sebagai kemungkinan nonharga pengaruh pada pasar lokal, yang bertujuan untuk menangkap musiman beras produksi, efek lokal dari 1.974 kelaparan dan setiap trend waktu setempat. Utama (Aman) panen dari pertengahan November hingga awal Januari dan tampaknya cukup memadai dijelaskan oleh variabel dummy tunggal untuk November dan Desember. Hal ini secara luas disepakati bahwa bulan terburuk dari 1.974 kelaparan adalah Agustus, September, dan Oktober; variabel dummy tunggal termasuk untuk bulan ini.
Seperti telah dicatat, ada akan sering kesulitan dalam identifikasi parameter persamaan (3). Tapi persamaan (4) umumnya tidak menimbulkan masalah seperti itu. Simultanitas dalam sistem dapat ditangani dengan mudah menggunakan sesuai variabel instrumental estimator seperti kuadrat perkiraan (4) diperoleh dengan mengganti Pit oleh nilai-nilai yang diperkirakan dari persamaan pengurangan bentuk yang diperoleh dengan menggunakan persamaan (4) untuk menghilangkan PJT (j = 2, ..., N) dari (3). Ini adalah metode estimasi yang digunakan di sini. Perkiraan bentuk pengurangan dari Pit diperoleh dari regresi variabel ini terhadap nilai-nilai tertinggal sendiri, nilai-nilai harga tertinggal di semua kabupaten lain dan
musiman, kelaparan. dan variabel trend waktu. Semua tujuh belas kabupaten Bangladesh dalam kumpulan data yang digunakan meskipun (karena jumlah derajat kebebasan yang diperlukan) hanya tertinggal satu bulan dimasukkan.
Cara biaya transportasi yang dikenakan menawarkan panduan untuk spesifikasi model yang tepat dalam pengaturan ini. Selama musim dingin 1983-1984, saya meminta sejumlah pedagang beras grosir di Badamtali di Dhaka bagaimana beras diangkut dan berapa biaya untuk melakukannya. Saya diberitahu bahwa pada moda utama transportasi angkutan beras (jalan dan feri), biaya transportasi untuk perjalanan setiap sangat tergantung pada jumlah truk yang terlibat. Maka, ketika membandingkan pasar yang diberikan, biaya transportasi dapat diperlakukan sebagai tetap per kuantitas satuan daripada biaya ad valorem. "Dengan demikian, keseimbangan di mana perbedaan harga hanya bergantung pada biaya transportasi akan memperbaiki perbedaan harga satuan daripada, katakanlah, persentase (log) perbedaan. Sebab, model ekonometrik setidaknya konsisten dengan kemungkinan ekuilibrium seperti di bawah pembatasan parameter linear harus sendiri linear harga nominal.