To verify the effectiveness of the generated maps, we performed two ev translation - To verify the effectiveness of the generated maps, we performed two ev Indonesian how to say

To verify the effectiveness of the

To verify the effectiveness of the generated maps, we performed two evaluation processes on these maps. The first process evalu¬ates the goodness of DCM, which clusters similar documents to¬gether. We first categorized training Web pages in CORPUS-1 and CORPUS-2 manually and created 27 and 229 classes, respectively. The categorization is based on semantic similarity that is judged by 3 examiners. We do not assign labels to these categories since we just need to know the relationships among these documents. A strict distinction between categories is adopted. That is, we should consider document in different categories being semanti¬cally different, although such distinction is always fuzzy in prac¬tice. However, such strict distinction will simplify the evaluation process. When two documents in the same category are labeled
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Untuk memverifikasi efektivitas peta dihasilkan, kami melakukan dua proses evaluasi pada peta ini. Evalu¬ates proses pertama kebaikan DCM, yang serupa dokumen to¬gether. Kami pertama dikategorikan pelatihan halaman Web dalam CORPUS-1 dan CORPUS 2 secara manual dan menciptakan kelas 27 dan 229, masing-masing. Kategorisasi berdasarkan kesamaan semantik yang dinilai oleh 3 penguji. Kami tidak menetapkan label untuk kategori ini karena kita hanya perlu tahu hubungan antara dokumen-dokumen ini. Perbedaan yang ketat antara kategori diadopsi. Itu adalah, kita harus mempertimbangkan dokumen dalam kategori yang berbeda menjadi semanti¬cally berbeda, meskipun perbedaan tersebut selalu kabur di prac¬tice. Namun, perbedaan tersebut ketat akan menyederhanakan proses evaluasi. Ketika dua dokumen dalam kategori yang sama berlabel
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Untuk memverifikasi efektivitas peta yang dihasilkan, kami melakukan dua proses evaluasi peta ini. Proses pertama evalu¬ates kebaikan DCM, yang mengelompokkan dokumen sejenis to¬gether. Kami pertama kali dikategorikan pelatihan halaman Web di CORPUS-1 dan CORPUS-2 manual dan menciptakan 27 dan 229 kelas, masing-masing. Kategorisasi ini didasarkan pada kesamaan semantik yang dinilai oleh 3 pemeriksa. Kami tidak menetapkan label untuk kategori ini karena kita hanya perlu tahu hubungan antara dokumen-dokumen ini. Perbedaan yang tegas antara kategori diadopsi. Artinya, kita harus mempertimbangkan dokumen kategori yang berbeda yang semanti¬cally berbeda, meskipun perbedaan tersebut selalu kabur di prac¬tice. Namun, perbedaan yang ketat tersebut akan mempermudah proses evaluasi. Ketika dua dokumen dalam kategori yang sama diberi label
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: