Step IV: selecting a sampleThe accu

Step IV: selecting a sample
The accuracy of your findings largely depends upon the way you select your sample. The basic
objective of any sampling design is to minimise, within the limitation of cost, the gap between the
values obtained from your sample and those prevalent in the study population.
The underlying premise in sampling is that a relatively small number of units, if selected in a manner
that they genuinely represent the study population, can provide – with a sufficiently high degree of
probability – a fairly true reflection of the sampling population that is being studied.
When selecting a sample you should attempt to achieve two key aims of sampling the avoidance of
bias in the selection of a sample; and the attainment of maximum precision for a given outlay of
resources.
There are three categories of sampling design (Chapter 12): random/probability sampling designs,
non-random/non-probability sampling designs and ‘mixed’ sampling design.
There are several sampling strategies within the first two categories. You need to be acquainted with
these sampling designs – the strengths and weaknesses of each and the situations in which they can or
cannot be applied – in order to select the one most appropriate for your study. The type of sampling
strategy you use will influence your ability to make generalisations from the sample findings about the
study population, and the type of statistical tests you can apply to the data.

Results (Indonesian) 2:

Langkah IV: memilih sampel
Keakuratan temuan Anda sangat tergantung pada cara Anda pilih sampel Anda. Dasar
Tujuan dari setiap desain sampling untuk meminimalkan, dalam keterbatasan biaya, kesenjangan antara
nilai-nilai yang diperoleh dari sampel Anda dan orang-orang lazim dalam populasi penelitian.
Premis yang mendasari dalam pengambilan sampel adalah bahwa jumlah yang relatif kecil dari unit, jika dipilih dengan cara
yang mereka benar-benar mewakili populasi penelitian, dapat memberikan - dengan tingkat yang cukup tinggi dari
probabilitas - refleksi yang cukup sebenarnya dari populasi sampel yang sedang dipelajari .
Ketika memilih sampel Anda harus berusaha untuk mencapai dua tujuan utama dari sampel menghindari
bias dalam pemilihan sampel; dan pencapaian presisi maksimum untuk pengeluaran tertentu
sumber daya.
Ada tiga kategori desain sampling (Bab 12): pengambilan sampel desain random / probabilitas,
non-probability sampling desain / non-acak dan 'dicampur' desain sampling.
Ada beberapa strategi pengambilan sampel dalam dua kategori pertama. Anda harus berkenalan dengan
desain ini sampel - kekuatan dan kelemahan masing-masing dan situasi di mana mereka dapat atau
tidak dapat diterapkan - untuk memilih yang paling sesuai untuk studi Anda. Jenis sampling
strategi yang Anda gunakan akan mempengaruhi kemampuan Anda untuk membuat generalisasi dari temuan sampel tentang
populasi penelitian, dan jenis uji statistik yang dapat diterapkan ke data.