Why not convert multiple relational

Why not convert multiple relational data into a single table by joins?
Relational databases are designed by domain experts via semantic modeling (e.g., E-R modeling)
Indiscriminative joins may loose some essential information
One universal relation may not be appealing to efficiency, scalability and semantics preservation
Our approach to multi-relational classification:
Automatically classifying objects using multiple relations



No good predicate

Results (Thai) 1:

ทำไมไม่แปลงข้อมูลเชิงสัมพันธ์หลายในตารางเดียวโดยร่วม
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองโดเมนผ่านทางความหมาย (เช่นการสร้างแบบจำลองเอ้อ)
indiscriminative ร่วมอาจหลวมข้อมูลสำคัญบางอย่าง
หนึ่งความสัมพันธ์สากลอาจจะไม่ดึงดูดความสนใจให้มีประสิทธิภาพ , ความยืดหยุ่นและความหมายการเก็บรักษา
วิธีการของเราที่จะจัดหมวดหมู่หลายสัมพันธ์
โดยอัตโนมัติจำแนกวัตถ​​ุที่ใช้หลายความสัมพันธ์



คำกริยาไม่ดี

Results (Thai) 2:

ทำไมไม่แปลงเชิงข้อมูลหลายตารางเดียวโดยรวม?
ออกแบบ โดยผู้เชี่ยวชาญโดเมนผ่านทางตรรกโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (เช่น E-R โมเดล)
Indiscriminative รวมอาจหลวมข้อมูลบางอย่างจำเป็น
ความสัมพันธ์สากลหนึ่งอาจไม่สนใจประสิทธิภาพ ปรับขยาย และอนุรักษ์ความหมาย
ของเราวิธีการจัดประเภทหลายเชิง:
อัตโนมัติประเภทวัตถุโดยใช้ความสัมพันธ์หลาย


เพรดิเคตไม่ดี

Results (Thai) 3:

เหตุใดจึงไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้หลายรายย่อยข้อมูลลงในเครื่องเดียวโต๊ะโดยเข้าร่วมหรือไม่?
ประกอบไปด้วยฐานข้อมูลได้รับการออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนผ่านทางการสร้างแบบจำลองเกี่ยวกับความหมายของคำ(เช่น, e - R การสร้างแบบจำลอง)
indiscriminative เข้าร่วมอาจสูญเสียบางอย่างที่สำคัญข้อมูล
ใช้ความสัมพันธ์อาจไม่ได้รับความน่าดึงดูดใจเพื่อ ประสิทธิภาพ ,ความสามารถในการปรับขนาดและความเปลี่ยนแปลงในความหมายของคำ
ซึ่งจะช่วยรักษาของเราในแบบมัลติ - รายย่อยการแบ่ง ประเภท :
จำแนกวัตถุโดยอัตโนมัติโดยใช้ความสัมพันธ์ หลาย



มูลฐานที่ดีไม่มี
ตามมาตรฐาน