Catchy

Catchy

Results (Thai) 1:

ลวง

Results (Thai) 2:

ปากหวาน

Results (Thai) 3:

การปล่อยมลพิษและความเข้มข้นของบรรยากาศ การอภิปรายโดยละเอียดของสถานการณ์แบบบูรณาการสําหรับแต่ละ SSPs (Calvin et al., 2016;Fricko et al., 2016; ฟูจิโมริ et al., 2016; Kriegler et al., 2016; รถตู้Vuuren et al., 2016) เสริมปัญหาพิเศษSSPs และสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องที่นําเสนอที่นี่คือผลของกระบวนการชุมชนซ้ําซึ่งนําไปสู่จํานวนการอัปเดตที่สําคัญในช่วงสามปีที่ผ่านมา มากความสนใจถูกจ่ายในระหว่างขั้นตอนการออกแบบเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องระหว่างองค์ประกอบต่างๆ โดยการให้แบบบูรณาการคําอธิบาย – ทั้งในแง่ของการเล่าเรื่องเชิงคุณภาพเช่นกันตามการคาดการณ์เชิงปริมาณ – เอกสารนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ภาพรวมแบบกว้างของผลลัพธ์ SSP หลักกระบวนการพัฒนาสถานการณ์ SSP และ IAM ที่เกี่ยวข้องขั้นตอนสําคัญหลายขั้นตอน ประการแรกการเล่าเรื่องได้รับการออกแบบและต่อมาแปลเป็นชุดทั่วไปของ "ตารางป้อนข้อมูล"ชี้นําการตีความเชิงปริมาณขององค์ประกอบ SSP ที่สําคัญและสมมติฐานสถานการณ์สมมติ (เช่น ความพร้อมใช้งานของทรัพยากร เทคโนโลยีการพัฒนาและตัวขับเคลื่อนความต้องการเช่นการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตดู O'Neill et al. (2016a) และภาคผนวก A ของส่วนเพิ่มเติมวัสดุ) ของ ประการที่สองการเล่าเรื่องถูกแปลเป็นเชิงปริมาณประมาณการสําหรับไดรเวอร์ทางเศรษฐกิจและสังคมหลักเช่นประชากรกิจกรรมทางเศรษฐกิจและความเป็นเมือง ในที่สุดทั้งเรื่องเล่าและการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องของตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมอธิบายอย่างละเอียดโดยใช้รูปแบบการประเมินแบบบูรณาการที่หลากหลายตามลําดับได้รับประมาณการเชิงปริมาณของพลังงานการใช้ที่ดินและการปล่อยมลพิษที่เกี่ยวข้องกับ SSPสําหรับการคาดการณ์เชิงปริมาณของการเติบโตทางเศรษฐกิจและสถานการณ์การปล่อยก๊าซพลังงานที่ดินแบบบูรณาการหลายรุ่นถูกนํามาใช้, ซึ่งให้การตีความทางเลือกของแต่ละSSPs. ในบรรดาการตีความเหล่านี้เรียกว่า "เครื่องหมาย" SSPได้รับเลือกเป็นตัวแทนของการพัฒนาที่กว้างขึ้นของแต่ละ SSP การเลือกเครื่องหมายได้รับคําแนะนําจากสองหลักข้อควรพิจารณา: ความสอดคล้องภายในของ SSP ทั้งชุดเครื่องหมาย, และความสามารถของรูปแบบที่แตกต่างกันที่จะเป็นตัวแทนของลักษณะที่แตกต่างของเนื้อเรื่อง การระบุเครื่องหมายเกี่ยวข้องกับกระบวนการซ้ํากับหลายรอบของภายในและรีวิวภายนอก กระบวนการช่วยให้มั่นใจว่าเครื่องหมายสถานการณ์ถูกตรวจสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการเป็นตัวแทนของพวกเขาสําหรับ SSP ของแต่ละบุคคลและความแตกต่างที่เกี่ยวข้องระหว่างรุ่นถูกนําเสนออย่างดีในชุดสุดท้ายของ SSPปากกา มันเป็นสิ่งสําคัญที่จะต้องทราบว่าในขณะที่เครื่องหมายสามารถตีความว่าเป็นตัวแทนของการพัฒนา SSP ที่เฉพาะเจาะจงพวกเขาไม่ได้มีไว้เพื่อให้ค่าประมาณส่วนกลางหรือค่ามัธยฐาน สถานการณ์ "nonmarker" มีความสําคัญเนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกการตีความสถานการณ์ทางเลือกที่เป็นไปได้ของ SSP พื้นฐานเดียวกันองค์ประกอบและโครงเรื่อง รวมถึงการประเมินลําดับแรกของความไม่แน่นอน (แบบมีเงื่อนไข) ที่เข้าร่วมโครงสร้างแบบจําลองและการตีความ /การดําเนินการของโครงเรื่อง นอกจากนี้สถานการณ์ที่ไม่ใช่เครื่องหมายช่วยให้เข้าใจถึงความแข็งแกร่งขององค์ประกอบต่าง ๆ ของ SSP (ดูส่วนที่ 7 ด้วย) สิ่งสําคัญ