data windows as a way of looking at

data windows as a way of looking at relevant slices of a data
stream will be introduced. Chapter 3 covers the concept of micro-clusters,
which prove to be a space and time efficient way of summarizing a stream’s
current state. In chapter 4 we will take a look at how such summaries can be
stored over a long period of time while requiring minimal amounts of space.
Lastly, we will recapitulate the discussed methods in chapter 5 and look at
how they can be combined to gain optimal results from mining a stream.

Results (Vietnamese) 1:

dữ liệu windows như là một cách nhìn của lát một dữ liệu có liên quandòng sẽ được giới thiệu. Chương 3 bao gồm các khái niệm về vi-cụm,mà chứng minh là một cách hiệu quả không gian và thời gian của tổng kết một dòngtrạng thái hiện tại. Trong chương 4 chúng tôi sẽ xem xét một cách tóm tắt như vậy có thểlưu trữ trong một khoảng thời gian dài của thời gian trong khi yêu cầu số tiền tối thiểu của không gian.Cuối cùng, chúng tôi sẽ recapitulate các phương pháp thảo luận trong chương 5 và xem xétlàm thế nào họ có thể được kết hợp để đạt được kết quả tối ưu từ một dòng suối và khai thác mỏ.

Results (Vietnamese) 2:

cửa sổ dữ liệu như là một cách nhìn lát có liên quan của một dữ liệu
dòng sẽ được giới thiệu. Chương 3 bao gồm các khái niệm về vi cụm,
trong đó chứng minh được một cách không gian và thời gian hiệu quả của tổng hợp của một dòng
trạng thái hiện tại. Trong chương 4 chúng ta sẽ có một cái nhìn vào cách tóm tắt như vậy có thể được
lưu trữ trong một thời gian dài trong khi đòi hỏi số lượng tối thiểu của không gian.
Cuối cùng, chúng tôi sẽ tóm các phương pháp thảo luận trong chương 5 và nhìn vào
cách họ có thể được kết hợp để đạt được tối ưu kết quả từ khai thác một dòng suối.