the decision rule to be considered

the decision rule to be considered effective for the classification of the object.
The concordance indices for the comparisons of object yi with each of the decision rules xj, j = 1, ..., d, are calculated as follows:
~ ~~
~~ ~uj ~ ~pj
c=1wcz=1wz
CI(xj,yi)= + bonus(j)•
~ej ~uj
h=1whc=1wc
where wh, h= 1, ..., ej is the weight of attributes ah ~ F that belong to the concordance and the discordance coalition, that is, the attributes of xj that take part in the classification process, and ej is number of these attributes. wc, c = 1, ..., uj is the weight of attributes ac ~ F that belong to the concordance coalition, that is they belong to
Con(yi,xj) = {ac ~ F : D(xj,ac, yi,ac)~qi,ac}, and uj is the number of these attributes. wz, z = 1, ..., pj is the weight of attributes az ~ F that belong to the concordance coalition with xj,az =yi,az, that is they
belong to ConZero(yi,xj) = {az ~ F: D(xj,az, yi,az)~qi,az, xj,az =yi,az}, and
pj is the number of these attributes.
In addition, the concordance thresholds CT(xj,yi), corresponding to the concordance indices CI(xj,yi), are calculated as follows:

Results (Indonesian) 1:

aturan keputusan dianggap efektif untuk klasifikasi objek.Indeks kesesuaian untuk perbandingan Yi objek dengan masing-masing keputusan xj aturan, j = 1,..., d, dihitung sebagai berikut:~ ~~~ ~ ~ uj ~ ~ pjc = 1wcz = 1wzCI(XJ,Yi) = + bonus (j) • ~ ej ~ ujh = 1whc = 1wcmana wh, h = 1,..., ej adalah berat atribut ah ~ F milik kesesuaian dan koalisi discordance, yaitu atribut xj yang mengambil bagian dalam proses klasifikasi, dan ej nomor atribut ini. WC, c = 1,..., uj adalah berat atribut ac ~ F milik koalisi kesesuaian, yang mereka milikCon(Yi,XJ) = {ac ~ F: D (xj, ac, yi, ac) ~ qi, ac}, dan uj jumlah atribut ini. wz, z = 1,..., pj adalah berat atribut az ~ F milik koalisi kesesuaian dengan xj, az = yi, az, yang merekamilik ConZero(yi,xj) = {az ~ F: D (xj, az, yi, az) ~ qi, az, xj, az = yi, az}, danPJ adalah nomor atribut ini.Selain itu, batas Konkordans CT(xj,yi), sesuai dengan index kesesuaian yang CI(xj,yi), dihitung sebagai berikut:

Results (Indonesian) 2:

aturan pengambilan keputusan untuk dipertimbangkan efektif untuk klasifikasi objek.
Indeks konkordansi untuk perbandingan objek yi dengan masing-masing aturan keputusan XJ, j = 1, ..., d, dihitung sebagai berikut:
~ ~~
~ ~ ~ ~ ~ uj pj
c = 1wcz = 1wz
CI (xj, yi) = + bonus (j) •
~ ej ~ uj
h = 1whc = 1wc
mana wh, h = 1, ..., ej adalah berat atribut ah ~ F milik konkordansi dan koalisi kejanggalan, yaitu, atribut XJ yang mengambil bagian dalam proses klasifikasi, dan ej adalah jumlah atribut ini. wc, c = 1, ..., uj adalah berat atribut ac ~ F milik koalisi konkordansi, yang mereka milik
Con (yi, xj) = {ac ~ F: D (xj, ac, yi , ac) ~ qi, ac}, dan uj adalah jumlah atribut ini. wz, z = 1, ..., pj adalah berat atribut az ~ F milik koalisi konkordansi dengan xj, az = yi, az, yang mereka
milik ConZero (yi, xj) = {az ~ F : D (xj, az, yi, az) ~ qi, az, XJ, az = yi, az},
dan. pj adalah jumlah atribut ini
Selain itu, konkordansi ambang CT (xj, yi), sesuai dengan indeks kesesuaian CI (xj, yi), dihitung sebagai berikut: