To:Results (Thai) 1:เพราะทั้งเขาไม่

To:
Results (Thai) 1:
เพราะทั้งเขาไม่มีโทรศัพท์บ้าน หรือเขามี แต่เราไม่รู้ว่า (ค่าไม่รู้จัก) ทั่วไป เราสามารถมีค่า NULL หลายความหมาย เช่นค่าไม่รู้จัก ค่าอยู่ แต่ไม่มี orattribute ทูเพิลนี้ (รู้จัก asvalue ที่ยังไม่ได้กำหนด) ไม่ applyto ไม่ ตัวอย่างของชนิดสุดท้ายของ NULL จะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียน
ที่ใช้เฉพาะกับ tuples แทนนักเรียนต่างชาติ สามารถประดิษฐ์รหัสต่าง ๆ สำหรับความหมายอื่นของ NULLvalues.Incorporating แตกต่างกันของค่า NULL เป็นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์การดำเนินงาน (ดูบทที่ 6) ได้พิสูจน์ยาก และอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเราได้ หมายที่แน่นอนของ NULLvalue การควบคุมวิธีนี้ค่าโดยสารระหว่างรวมคณิตศาสตร์หรือการเปรียบเทียบกับค่าอื่น ๆ ตัวอย่าง การเปรียบเทียบค่า NULL สองนำไป ambiguities — ถ้าลูกค้า A และ B มี NULLaddresses ไม่หมายความว่า พวกเขามีอยู่เดียวกัน ในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูล ดีที่สุดคือหลีกเลี่ยงการ NULLvalues มากที่สุด เราจะหารือนี้เพิ่มเติมในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและแบบสอบถาม และบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและฟื้นฟู ตี (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ แบบแผนความสัมพันธ์สามารถตีความเป็นการประกาศหรือชนิดของการยืนยัน ตัวอย่าง แบบแผนของความสัมพันธ์นักเรียน 3.1 รูปยืนยันว่า ทั่วไป เอนทิตีนักศึกษาที่มีชื่อ Ssn, Home_phone ที่อยู่ Office_phone อายุ และ Gpa แต่ละทูเพิลในความสัมพันธ์สามารถแล้วตีความเป็นความจริงหรืออินสแตนซ์เฉพาะของการยืนยัน ตัวอย่าง ทูเพิลแรกในรูป 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่า มีนักเรียนที่มีชื่อเป็นเบนจามินเออร์ Ssn เป็น 305-61-2435 อายุ 19 และอื่น ๆ โปรดสังเกตว่า ความสัมพันธ์บางอย่างอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเอนทิตี ในขณะที่ความสัมพันธ์อื่นอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ตัวอย่าง แผนสาขาเอก (Student_ssn, Department_code) ยืนยันว่า นักเรียนหลักในสาขาวิชาที่ศึกษาความสัมพันธ์ ทูเพิลนี้สัมพันธ์เกี่ยวข้องนักเรียนวินัยสำคัญของเขา หรือเธอด้วย ดังนั้น แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แสดงถึงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์และเอนทิตีสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงเป็นความสัมพันธ์ นี้บางครั้งลดระดับในเรื่อง understandability เนื่องจากหนึ่งเดาว่า ความสัมพันธ์แสดงถึงชนิดของเอนทิตีการหรือชนิดความสัมพันธ์ เราแนะนำแบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตี (ER) ในรายละเอียดในบทที่ 7 จะอธิบายแนวคิดของเอนทิตี้และความสัมพันธ์ในรายละเอียดได้ที่ ขั้นตอนการแมปใน 9show บทที่แตกต่างสร้างของ ER และตัว (ครอบคลุมอยู่ในบทที่ 8 แบบจำลอง ER เพิ่ม) ข้อมูลแนวคิดรูปแบบ (ดูส่วนที่ 3) ได้แปลงความสัมพันธ์ การตีความทางเลือกของแบบแผนความสัมพันธ์เป็นเพรดิเคต ในกรณีนี้ ค่าในแต่ละทูเพิลจะถูกแปลงเป็นค่าที่ตอบสนองเพรดิเคตการ ตัวอย่าง การเพรดิเคตนักเรียน (ชื่อ Ssn,...) เป็นจริงสำหรับ tuples ห้าสัมพันธ์ tuples 3.1.These รูปนักเรียนหมายถึงห้าขั้นต่าง ๆ หรือข้อเท็จจริงในโลกจริง ตีความนี้มีประโยชน์มากในบริบทของตรรกะภาษาโปรแกรม เช่นภาษาโปรล็อก เพราะช่วยให้รูปแบบเชิงสัมพันธ์จะใช้ในภาษาเหล่านี้ (ดูส่วน 26.5) อัสสัมชัญที่เรียกว่ารัฐอัสสัมชัญโลกปิดที่ข้อเท็จจริงเพียงจริงในจักรวาลเหล่านั้นปัจจุบันในส่วนขยาย (สถานะ) ของความสัมพันธ์ของการ ชุดอื่น ๆ ของค่าทำให้เพรดิเคตเท็จ
Results (Thai) 2:
เนื่องจากเขาไม่ได้มีโทรศัพท์บ้านหรือที่เขามี แต่เราไม่ทราบว่ามัน (มูลค่าที่ไม่เป็นที่รู้จัก) ในทั่วไปเราสามารถมีความหมายหลายอย่างสำหรับค่า NULL เช่นค่าที่ไม่รู้จักค่ามีอยู่ แต่ไม่สามารถใช้ได้ orattribute ไม่ applyto tuple นี้ (ที่รู้จักกันยังไม่ได้กำหนด asvalue) ตัวอย่างเช่นในขณะนี้ An ประเภทสุดท้ายของโมฆะจะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียน
ที่ใช้เฉพาะกับ tuples เป็นตัวแทนของนักศึกษาต่างชาติ มันเป็นไปได้ที่จะประดิษฐ์รหัสที่แตกต่างกันสำหรับความหมายที่แตกต่างกันของ NULLvalues.Incorporating ความแตกต่างของค่า NULL ในการดำเนินงานแบบเชิงสัมพันธ์ (ดูบทที่ 6) ได้รับการพิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเรา ความหมายที่แท้จริงของค่าโดยสาร NULLvalue ควบคุมวิธีการที่จะรวมตัวระหว่างทางคณิตศาสตร์หรือเปรียบเทียบกับค่าอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบของทั้งสองค่า NULL จะนำไปสู่ความงงงวยถ้าทั้งลูกค้าและ B มี NULLaddresses ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขามีที่อยู่เดียวกัน ในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดคือการหลีกเลี่ยงการ NULLvalues ​​มากที่สุดเท่าที่จะหารือเกี่ยวกับ possible.We นี้ต่อไปในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและคำสั่งและในบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและการฟื้นฟู การแปลความหมาย (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ คีสัมพันธ์สามารถตีความได้ว่าการประกาศหรือชนิดของการยืนยัน ตัวอย่างเช่นคีความสัมพันธ์ของนักศึกษารูปที่ 3.1 อ้างว่าโดยทั่วไปกิจการนักศึกษามีชื่อ Ssn, Home_phone, ที่อยู่, Office_phone, อายุและเกรดเฉลี่ย tuple ในความสัมพันธ์แต่ละจากนั้นจะสามารถตีความได้ว่าเป็นความจริงหรือตัวอย่างหนึ่งของการยืนยัน ตัวอย่างเช่นอันดับแรกในรูปที่ 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อคือเบนจามินไบเออร์, Ssn เป็น 305-61-2435, อายุคือ 19 และอื่น ๆ ขอให้สังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหน่วยงานอื่น ๆ ในขณะที่ความสัมพันธ์ที่อาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น MAJORS คีสัมพันธ์ (Student_ssn, Department_code) อ้างว่านักเรียนที่สำคัญใน tuple disciplines.A วิชาการในความสัมพันธ์นี้เกี่ยวข้องนักเรียน discipline.Hence ที่สำคัญของเขาหรือเธอแสดงให้เห็นถึงรูปแบบความสัมพันธ์ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับทั้งสองหน่วยงานและความสัมพันธ์กันเป็นความสัมพันธ์ . ซึ่งบางครั้งอาจบั่นทอน understandability เพราะมีการคาดเดาว่าจะแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ประเภทนิติบุคคลหรือความสัมพันธ์ type.We แนะนำ Entity-สัมพันธ์ (ER) รูปแบบในรายละเอียดในบทที่ 7 ที่นิติบุคคลและแนวคิดความสัมพันธ์จะได้รับการอธิบายไว้ในการทำแผนที่ detail.The ขั้นตอนในบทที่ 9show วิธีการสร้างที่แตกต่างกันของ ER และ EER (รุ่น ER ที่เพิ่มขึ้นครอบคลุมในบทที่ 8) รูปแบบข้อมูลแนวคิด (ดูตอนที่ 3) ได้รับการแปลงความสัมพันธ์ ทางเลือกของการตีความคีสัมพันธ์เป็นคำกริยา; ในกรณีนี้ค่าในแต่ละ tuple จะถูกตีความเป็นค่าที่ตอบสนองเช่น predicate.For, นักเรียนกริยา (ชื่อ, Ssn, ... ) เป็นจริงสำหรับห้า tuples นักเรียนในความสัมพันธ์ของรูป

Results (Thai) 1:

ถึง:ผลลัพธ์: (ไทย) 1เพราะทั้งเขาไม่มีโทรศัพท์บ้านหรือเขามีแต่เราไม่รู้ว่า (ค่าไม่รู้จัก) ทั่วไปเราสามารถมีค่าเป็น NULL หลายความหมายเช่นค่าไม่รู้จักค่าอยู่แต่ไม่มี orattribute ทูเพิลนี้ (รู้จัก asvalue ที่ยังไม่ได้กำหนด) ไม่ applyto ไม่ตัวอย่างของชนิดสุดท้ายของ NULL จะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียนที่ใช้เฉพาะกับ tuples แทนนักเรียนต่างชาติสามารถประดิษฐ์รหัสต่างๆ สำหรับความหมายอื่นของ NULLvalues.Incorporating แตกต่างกันของค่า NULL (ดูบทที่ 6) เป็นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์การดำเนินงานได้พิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเราได้หมายที่แน่นอนของ NULLvalue การควบคุมวิธีนี้ค่าโดยสารระหว่างรวมคณิตศาสตร์หรือการเปรียบเทียบกับค่าอื่นๆ ตัวอย่างการเปรียบเทียบค่า NULL สองนำไป ambiguities — ถ้าลูกค้า A และ B มี NULLaddresses ไม่หมายความว่าพวกเขามีอยู่เดียวกันในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลดีที่สุดคือหลีกเลี่ยงการ NULLvalues มากที่สุดเราจะหารือนี้เพิ่มเติมในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและแบบสอบถามและบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและฟื้นฟูตี (ความหมาย) ของความสัมพันธ์แบบแผนความสัมพันธ์สามารถตีความเป็นการประกาศหรือชนิดของการยืนยันตัวอย่างแบบแผนของความสัมพันธ์นักเรียน 3.1 รูปยืนยันว่าทั่วไปเอนทิตีนักศึกษาที่มีชื่อ Ssn, Home_phone ที่อยู่ Office_phone อายุและเกรดเฉลี่ยแต่ละทูเพิลในความสัมพันธ์สามารถแล้วตีความเป็นความจริงหรืออินสแตนซ์เฉพาะของการยืนยันตัวอย่างทูเพิลแรกในรูป 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อเป็นเบนจามินเออร์ Ssn เป็น 305-61-2435 อายุ 19 และอื่นๆ โปรดสังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเอนทิตีในขณะที่ความสัมพันธ์อื่นอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ตัวอย่างแผนสาขาเอก (Student_ssn, Department_code) ยืนยันว่านักเรียนหลักในสาขาวิชาที่ศึกษาความสัมพันธ์ทูเพิลนี้สัมพันธ์เกี่ยวข้องนักเรียนวินัยสำคัญของเขาหรือเธอด้วยดังนั้นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์แสดงถึงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์และเอนทิตีสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงเป็นความสัมพันธ์นี้บางครั้งลดระดับในเรื่อง understandability เนื่องจากหนึ่งเดาว่าความสัมพันธ์แสดงถึงชนิดของเอนทิตีการหรือชนิดความสัมพันธ์เราแนะนำแบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตี (ER) ในรายละเอียดในบทที่ 7 จะอธิบายแนวคิดของเอนทิตี้และความสัมพันธ์ในรายละเอียดได้ที่ขั้นตอนการแมปใน 9show บทที่แตกต่างสร้างของ ER และตัว (ครอบคลุมอยู่ในบทที่ 8 แบบจำลอง ER เพิ่ม) ข้อมูลแนวคิดรูปแบบ (ดูส่วนที่ 3) ได้แปลงความสัมพันธ์การตีความทางเลือกของแบบแผนความสัมพันธ์เป็นเพรดิเคตในกรณีนี้ค่าในแต่ละทูเพิลจะถูกแปลงเป็นค่าที่ตอบสนองเพรดิเคตการตัวอย่างการเพรดิเคตนักเรียน (ชื่อ Ssn,...) เป็นจริงสำหรับ tuples ห้าสัมพันธ์ tuples 3.1.These รูปนักเรียนหมายถึงห้าขั้นต่างๆ หรือข้อเท็จจริงในโลกจริงตีความนี้มีประโยชน์มากในบริบทของตรรกะภาษาโปรแกรมเช่นภาษาโปรล็อกเพราะช่วยให้รูปแบบเชิงสัมพันธ์จะใช้ในภาษาเหล่านี้ (ดูส่วน 26.5) อัสสัมชัญที่เรียกว่ารัฐอัสสัมชัญโลกปิดที่ข้อเท็จจริงเพียงจริงในจักรวาลเหล่านั้นปัจจุบันในส่วนขยาย (สถานะ) ของความสัมพันธ์ของการชุดอื่นๆ ของค่าทำให้เพรดิเคตเท็จผลลัพธ์: (ไทย) 2เนื่องจากเขาไม่ได้มีโทรศัพท์บ้านหรือที่เขามีแต่เราไม่ทราบว่ามัน (มูลค่าที่ไม่เป็นที่รู้จัก) ในทั่วไปเราสามารถมีความหมายหลายอย่างสำหรับค่า NULL เช่นค่าที่ไม่รู้จักค่ามีอยู่แต่ไม่สามารถใช้ได้ orattribute ไม่ applyto ทูเพิลนี้ (ที่รู้จักกันยังไม่ได้กำหนด asvalue) ตัวอย่างเช่นในขณะนี้อันประเภทสุดท้ายของโมฆะจะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียนที่ใช้เฉพาะกับ tuples เป็นตัวแทนของนักศึกษาต่างชาติมันเป็นไปได้ที่จะประดิษฐ์รหัสที่แตกต่างกันสำหรับความหมายที่แตกต่างกันของ NULLvalues.Incorporating ความแตกต่างของค่า NULL ในการดำเนินงานแบบเชิงสัมพันธ์ (ดูบทที่ 6) ได้รับการพิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเราความหมายที่แท้จริงของค่าโดยสาร NULLvalue ควบคุมวิธีการที่จะรวมตัวระหว่างทางคณิตศาสตร์หรือเปรียบเทียบกับค่าอื่นๆ ยกตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบของทั้งสองค่าจะนำไปสู่ความงงงวยถ้าทั้งลูกค้าและเป็น NULL B มี NULLaddresses ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขามีที่อยู่เดียวกันในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดคือการหลีกเลี่ยงการ NULLvalues มากที่สุดเท่าที่จะหารือเกี่ยวกับไป เรานี้ต่อไปในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและคำสั่งและในบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและการฟื้นฟูการแปลความหมาย (ความหมาย) ของความสัมพันธ์คีสัมพันธ์สามารถตีความได้ว่าการประกาศหรือชนิดของการยืนยันตัวอย่างเช่นคีความสัมพันธ์ของนักศึกษารูปที่ 3.1 อ้างว่าโดยทั่วไปกิจการนักศึกษามีชื่อ Ssn, Home_phone ที่อยู่ Office_phone ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อคือเบนจามินไบเออรอายุและเกรดเฉลี่ยทูเพิลในความสัมพันธ์แต่ละจากนั้นจะสามารถตีความได้ว่าเป็นความจริงหรือตัวอย่างหนึ่งของการยืนยันตัวอย่างเช่นอันดับแรกในรูปที่ 3.1โทรศัพท์ Ssn เป็น 305-61-2435 อายุคือ 19 และอื่นๆ ขอให้สังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหน่วยงานอื่นๆ ในขณะที่ความสัมพันธ์ที่อาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ตัวอย่างเช่นสาขาเอกคีสัมพันธ์ (Student_ssn, Department_code) อ้างว่านักเรียนที่สำคัญสาขาวิชาในทูเพิล วินัยวิชาการในความสัมพันธ์นี้เกี่ยวข้องนักเรียน ดังนั้นที่สำคัญของเขาหรือเธอแสดงให้เห็นถึงรูปแบบความสัมพันธ์ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับทั้งสองหน่วยงานและความสัมพันธ์กันเป็นความสัมพันธ์ ชนิดเพราะมีการคาดเดาว่าจะแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ประเภทนิติบุคคลหรือความสัมพันธ์ซึ่งบางครั้งอาจบั่นทอน understandability เราแนะนำเอนทิตี้-สัมพันธ์ (ER) รูปแบบในรายละเอียดในบทที่ 7 ที่นิติบุคคลและแนวคิดความสัมพันธ์จะได้รับการอธิบายไว้ในการทำแผนที่รายละเอียด การขั้นตอนในบทที่ 9show วิธีการสร้างที่แตกต่างกันของ ER และตัว (รุ่น ER ที่เพิ่มขึ้นครอบคลุมในบทที่ 8) รูปแบบข้อมูลแนวคิด (ดูตอนที่ 3) ได้รับการแปลงความสัมพันธ์ทางเลือกของการตีความคีสัมพันธ์เป็นคำกริยา เพรดิเคตจะถูกตีความเป็นค่าที่ตอบสนองเช่นในกรณีนี้ค่าในแต่ละทูเพิล สำหรับ นักเรียนกริยา (ชื่อ Ssn,...) เป็นจริงสำหรับห้า tuples นักเรียนในความสัมพันธ์ของรูป

Results (Thai) 2:

เรียน
ผลด (ไทย) 1:
เพราะทั้งเขาไม่มีโทรศัพท์บ้านหรือเขามี แต่เราไม่รู้ว่า (ค่าไม่รู้จัก) ทั่วไปเราสามารถมีค่า NULL หลายความหมายเช่นค่าไม่รู้จักค่าอยู่ แต่ไม่มี orattribute ทูเพิลนี้ (รู้จัก asvalue ที่ยังไม่ได้กำหนด) ไม่ applyto ไม่ตัวอย่างของชนิดสุดท้ายของโมฆะจะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status
tuples แทนนักเรียนต่างชาติสามารถประดิษฐ์รหัสต่าง ๆ สำหรับความหมายอื่นของ NULLvalues.Incorporating แตกต่างกันของค่าโมฆะ (ดูบทที่ 6) ได้พิสูจน์ยาก หมายที่แน่นอนของ NULLvalue ๆ ตัวอย่างการเปรียบเทียบค่า NULL สองนำไปงงงวย - ถ้าลูกค้าและ B มี NULLaddresses ไม่หมายความว่าพวกเขามีอยู่เดียวกันในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลดีที่สุดคือหลีกเลี่ยงการ NULLvalues ​​มากที่สุดเราจะหารือนี้เพิ่มเติมในบทที่ 5 และ 6 และบทที่ 15 ตี (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ ตัวอย่างแบบแผนของความสัมพันธ์นักเรียน 3.1 รูปยืนยันว่าทั่วไปเอนทิตีนักศึกษาที่มีชื่อ Ssn, Home_phone ที่อยู่ Office_phone อายุและเกรดเฉลี่ย ตัวอย่างทูเพิลแรกในรูป 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่า ssn เป็น 305-61-2435 อายุ 19 และอื่น ๆ โปรดสังเกตว่า ตัวอย่างแผนสาขาเอก (Student_ssn, Department_code) ยืนยันว่า หรือเธอด้วยดังนั้น นี้บางครั้งลดระดับในเรื่อง understandability เนื่องจากหนึ่งเดาว่า (ER) ในรายละเอียดในบทที่ 7 ขั้นตอนการแมปใน 9show บทที่แตกต่างสร้างของ ER และตัว (ครอบคลุมอยู่ในบทที่ 8 แบบจำลอง ER เพิ่ม) ข้อมูลแนวคิดรูปแบบ (ดูส่วนที่ 3) ได้แปลงความสัมพันธ์ ในกรณีนี้ ตัวอย่างการเพรดิเคตนักเรียน (ชื่อ Ssn, ... ) เป็นจริงสำหรับ tuples ห้าสัมพันธ์ tuples 3.1.These รูปนักเรียนหมายถึงห้าขั้นต่าง ๆ หรือข้อเท็จจริงในโลกจริง เช่นภาษาโปรล็อก (ดูส่วน 26.5) (สถานะ) ของความสัมพันธ์ของการชุดอื่น ๆ ของค่าทำให้เพรดิเคตเท็จ
ผล (ภาษาไทย)
แต่เราไม่ทราบว่ามัน (มูลค่าที่ไม่เป็นที่รู้จัก) โมฆะเช่นค่าที่ไม่รู้จักค่ามีอยู่ แต่ไม่สามารถใช้ได้ orattribute ไม่ tuple applyto นี้ (ที่รู้จักกันยังไม่ได้กำหนด asvalue) ตัวอย่างเช่นในขณะนี้ Visa_status
tuples เป็นตัวแทนของนักศึกษาต่างชาติ NULLvalues.Incorporating ความแตกต่างของค่าโมฆะในการดำเนินงานแบบเชิงสัมพันธ์ (ดูบทที่ 6) ความหมายที่แท้จริงของค่าโดยสาร NULLvalue ๆ โมฆะ B มี NULLaddresses NULLvalues possible.We นี้ต่อไปในบทที่ 5 และ 6 15 การแปลความหมาย (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ 3.1 ssn, Home_phone, ที่อยู่, Office_phone, อายุและเกรดเฉลี่ย tuple ตัวอย่างเช่นอันดับแรกในรูปที่ 3.1 ssn เป็น 305-61-2435, อายุคือ 19 และอื่น ๆ ๆ ตัวอย่างเช่น MAJORS คีสัมพันธ์ (Student_ssn, Department_code) อ้างว่านักเรียนที่สำคัญใน tuple disciplines.A discipline.Hence . ซึ่งบางครั้งอาจบั่นทอน understandability type.We แนะนำ Entity- สัมพันธ์ (ER) รูปแบบในรายละเอียดในบทที่ 7 detail.The ขั้นตอนในบทที่ 9show วิธีการสร้างที่แตกต่างกันของ ER และ EER (รุ่น ER ที่เพิ่มขึ้นครอบคลุมในบทที่ 8) รูปแบบข้อมูลแนวคิด (ดูตอนที่ 3) ได้รับการแปลงความสัมพันธ์ ในกรณีนี้ค่าในแต่ละ tuple จะถูกตีความเป็นค่าที่ตอบสนองเช่น predicate.For, นักเรียนกริยา (ชื่อ, Ssn, ... ) เป็นจริงสำหรับห้า tuples นักเรียนในความสัมพันธ์ของรูป

Results (Thai) 3:

ผลลัพธ์ :

( ไทย ) 1เพราะทั้งเขาไม่มีโทรศัพท์บ้านหรือเขามีแต่เราไม่รู้ว่า ( ค่าไม่รู้จัก ) ทั่วไปเราสามารถมีค่า null หลายความหมายเช่นค่าไม่รู้จักค่าอยู่แต่ไม่มี orattribute ทูเพิลนี้ ( รู้จัก asvalue ที่ยังไม่ได้กำหนด ) ไม่ไม่ประยุกต์จะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์กับความสัมพันธ์ของนักเรียน
visa_status เป็นโมฆะที่ใช้เฉพาะกับที่มีแทนนักเรียนต่างชาติสามารถประดิษฐ์รหัสต่างจะสำหรับความหมายอื่นของ nullvalues .รวมแตกต่างกันของค่า null เป็นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์การดำเนินงาน ( ดูบทที่ 6 ) ได้พิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเราได้หมายที่แน่นอนของ nullvalueจะตัวอย่างการเปรียบเทียบค่า null สองนำไปงงงวย - ถ้าลูกค้าเป็นและ b คอนโด nulladdresses ไม่หมายความว่าพวกเขามีอยู่เดียวกันในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลดีที่สุดคือหลีกเลี่ยงการ nullvalues มากที่สุด5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและแบบสอบถามและบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและฟื้นฟู hurled an ( ความหมาย ) ของความสัมพันธ์แบบแผนความสัมพันธ์สามารถตีความเป็นการประกาศหรือชนิดของการยืนยันตัวอย่าง3 .1 รูปยืนยันว่าทั่วไปเอนทิตีนักศึกษาที่มีชื่อ SSN home_phone ที่อยู่ , office_phone Place of Birth และ GPA แต่ละทูเพิลในความสัมพันธ์สามารถแล้วตีความเป็นความจริงหรืออินสแตนซ์เฉพาะของการยืนยันตัวอย่างทูเพิลแรกในรูป 31 ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อเป็นเบนจามินเออร์ SSN เป็น 305-61-2435 19 และอื่นจะโปรดสังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเอนทิตี Place of Birthตัวอย่าง ( student_ssn แผนสาขาเอก ,department_code ) ยืนยันว่านักเรียนหลักในสาขาวิชาที่ศึกษาความสัมพันธ์ทูเพิลนี้สัมพันธ์เกี่ยวข้องนักเรียนวินัยสำคัญของเขาหรือเธอด้วยดังนั้นนี้บางครั้งลดระดับในเรื่อง understandability เนื่องจากหนึ่งเดาว่าความสัมพันธ์แสดงถึงชนิดของเอนทิตีการหรือชนิดความสัมพันธ์เราแนะนำแบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตี ( ER ) ในรายละเอียดในบทที่ 7ขั้นตอนการแมปใน 9show บทที่แตกต่างสร้างของเอ้อและตัว ( ครอบคลุมอยู่ในบทที่ 8 แบบจำลองเอ้อเพิ่ม ) ข้อมูลแนวคิดรูปแบบ ( ดูส่วนที่ 3 ) ได้แปลงความสัมพันธ์การตีความทางเลือกของแบบแผนความสัมพันธ์เป็นเพรดิเคตในกรณีนี้ตัวอย่างการเพรดิเคตนักเรียน SSN ( ชื่อ ,. . . . . . . ) เป็นจริงสำหรับที่มีห้าสัมพันธ์ที่มี 3.1 .เหล่านี้จะรูปนักเรียนหมายถึงห้าขั้นต่างหรือข้อเท็จจริงในโลกจริงตีความนี้มีประโยชน์มากในบริบทของตรรกะภาษาโปรแกรมเช่นภาษาโปรล็อกเพราะช่วยให้รูปแบบเชิงสัมพันธ์จะใช้ในภาษาเหล่านี้ ( 26 ดูส่วน .5 ) อัสสัมชัญที่เรียกว่ารัฐอัสสัมชัญโลกปิดที่ข้อเท็จจริงเพียงจริงในจักรวาลเหล่านั้นปัจจุบันในส่วนขยาย ( สถานะ ) ของความสัมพันธ์ของการชุดอื่นไม่มีผลของค่าทำให้เพรดิเคตเท็จ

( ไทย ) 2เนื่องจากเขาไม่ได้มีโทรศัพท์บ้านหรือที่เขามีแต่เราไม่ทราบว่ามัน ( มูลค่าที่ไม่เป็นที่รู้จัก ) ในทั่วไปเราสามารถมีความหมายหลายอย่างสำหรับค่า null เช่นค่าที่ไม่รู้จักค่ามีอยู่แต่ไม่สามารถใช้ได้ orattribute ไม่ประยุกต์นี้ ( ที่รู้จักกันยังไม่ได้กำหนด asvalue ) ตัวอย่างเช่นในขณะนี้เป็นประเภทสุดท้ายของโมฆะจะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียน
ที่ใช้เฉพาะกับที่มีเป็นตัวแทนของนักศึกษาต่างชาติมันเป็นไปได้ที่จะประดิษฐ์รหัสที่แตกต่างกันสำหรับความหมายที่แตกต่างกันของ nullvalues .รวมความแตกต่างของค่า null ในการดำเนินงานแบบเชิงสัมพันธ์ ( ดูบทที่ 6 ) ได้รับการพิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเราความหมายที่แท้จริงของค่าโดยสาร nullvalueจะยกตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบของทั้งสองค่า null จะนำไปสู่ความงงงวยถ้าทั้งลูกค้าและ b คอนโด nulladdresses ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขามีที่อยู่เดียวกันในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดคือการหลีกเลี่ยงการ nullvaluesเป็นไปได้เรานี้ต่อไปในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและคำสั่งและในบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและการฟื้นฟูการแปลความหมาย ( ความหมาย ) ของความสัมพันธ์ตัวอย่างเช่นคีความสัมพันธ์ของนักศึกษารูปที่ 31 อ้างว่าโดยทั่วไปกิจการนักศึกษามีชื่อ SSN home_phone ที่อยู่ office_phone , , , , อายุและเกรดเฉลี่ย tuple ในความสัมพันธ์แต่ละจากนั้นจะสามารถตีความได้ว่าเป็นความจริงหรือตัวอย่างหนึ่งของการยืนยันตัวอย่างเช่นอันดับแรกในรูปที่ 31 ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อคือเบนจามินไบเออร์เป็น 305-61-2435 , SSN ,อายุคือ 19 และอื่นจะไม่มีขอให้สังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหน่วยงานอื่นในขณะที่ความสัมพันธ์ที่อาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ตัวอย่างเช่นวิชาเอก ( student_ssn คีสัมพันธ์ ,department_code ) อ้างว่านักเรียนที่สำคัญใน tuple วินัย . วิชาการในความสัมพันธ์นี้เกี่ยวข้องนักเรียนวินัยที่สำคัญของเขาหรือเธอแสดงให้เห็นถึงรูปแบบความสัมพันธ์ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับทั้งสองหน่วยงานและความสัมพันธ์กันเป็นความสัมพันธ์ดังนั้นซึ่งบางครั้งอาจบั่นทอน understandability เพราะมีการคาดเดาว่าจะแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ประเภทนิติบุคคลหรือความสัมพันธ์ประเภทเราแนะนำนิติบุคคล - สัมพันธ์ ( ER ) รูปแบบในรายละเอียดในบทที่ 7 ที่นิติบุคคลและแนวคิดความสัมพันธ์จะได้รับการอธิบายไว้ในการทำแผนที่รายละเอียดการขั้นตอนในบทที่ 9show วิธีการสร้างที่แตกต่างกันของเอ้อและ EER ( รุ่นเอ้อที่เพิ่มขึ้นครอบคลุมในบทที่ 8 ) รูปแบบข้อมูลแนวคิด ( ดูตอนที่ 3 ) ได้รับการแปลงความสัมพันธ์ทางเลือกของการตีความคีสัมพันธ์เป็นคำกริยา ;ในกรณีนี้ค่าในแต่ละ tuple จะถูกตีความเป็นค่าที่ตอบสนองเช่นภาคแสดง สําหรับ นักเรียนกริยา ( ชื่อ , SSN , . . . ) เป็นจริงสำหรับห้าที่มีนักเรียนในความสัมพันธ์ของรูป