We used canonical discriminant anal

We used canonical discriminant analysis (SAS-Candisc) to predict the T3 employ- ment status (E, JSU and NSU) with T1 variables. T1 demographic variables and T1 scores of job-seeking activity, psychological distress, work involvement and financial situation were used as predictors of T3 employment status. The majority of the study group took part in labour market interventions between T1 and T2. The long-term efects of these interventions were tested by adding information about participation to a guidance course, vocational training and subsidized job. Dummy variables were used so that participation was coded as 1 and non-participation as 0.

Results (Indonesian) 1:

Kami menggunakan diskriminan kanonik analisis (SAS-Candisc) untuk memprediksi T3 mempekerjakan-ment status (E, JSU dan NSU) dengan variabel T1. Variabel-variabel demografik T1 dan T1 puluhan kegiatan mencari pekerjaan, tekanan psikologis, keterlibatan pekerjaan dan situasi keuangan yang digunakan sebagai prediktor status pekerjaan T3. Sebagian besar kelompok penelitian mengambil bagian dalam pasar tenaga kerja intervensi antara T1 dan T2. Efects jangka panjang intervensi ini diuji dengan menambahkan informasi tentang partisipasi ke lapangan bimbingan, pelatihan kejuruan, dan pekerjaan bersubsidi. Dummy variabel yang digunakan sehingga partisipasi dikodekan sebagai 1 dan non-partisipasi dengan 0.

Results (Indonesian) 2:

Kami menggunakan analisis diskriminan kanonik (SAS-Candisc) untuk memprediksi T3 yang mempekerjakan- Status ment (E, JSU dan NSU) dengan variabel T1. T1 variabel demografis dan skor T1 aktivitas mencari pekerjaan, tekanan psikologis, keterlibatan kerja dan situasi keuangan yang digunakan sebagai prediktor status pekerjaan T3. Mayoritas kelompok studi mengambil bagian dalam intervensi pasar tenaga kerja antara T1 dan T2. The efects jangka panjang dari intervensi ini diuji dengan menambahkan informasi tentang partisipasi untuk kursus bimbingan, pelatihan kejuruan dan pekerjaan bersubsidi. variabel dummy digunakan sehingga partisipasi yang dikodekan sebagai 1 dan non-partisipasi sebagai 0.