The findings also suggest solid pra

The findings also suggest solid practical implications. From a practical perspective,
the proliferation of data-sharing practices in the hotel industry suggests that the timely
data sharing-aggregation-dissemination mechanism required for implementing this
forecasting paradigm is feasible. Consider, for example, STR benchmarking service,
which includes collecting performance data (revenue, room rates and occupancy) from
over 30,000 hotels, processing the data and providing aggregated comparative reports
(the famous STAR report) back to the properties. Conceptually, this process, and
emerging online hotel data sharing services such as TravelClick®, is very similar to the
mechanism we suggest, as it also includes collecting data from individual properties,
processing the data and returning aggregated reports to the properties while
maintaining high level of confidentiality. While our proposed forecasting mechanism is
different in the type of data (forecast vs actual), timing, complexity of data-processing
algorithms and perhaps data granularity, overall the process is very similar in nature

Results (Thai) 1:

ผลการวิจัยยังแนะนำไม้ผลกระทบจริง จากมุมมองเป็นประโยชน์การแพร่กระจายของข้อมูลร่วมกันปฏิบัติในอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่า ในเวลาที่เหมาะสมกลไกร่วมกันรวมเผยแพร่ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการนี้กระบวนทัศน์การคาดการณ์เป็นไป พิจารณา เช่น STR บริการเปรียบเทียบซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน (รายได้ ราคาและจำนวนห้องพัก) จากโรงแรมมากกว่า 30,000 การประมวลผลข้อมูล และให้รวบรวมรายงานเปรียบเทียบ(มีชื่อเสียงดาวรายงาน) กลับไปที่คุณสมบัติ โดยหลักการ กระบวนการนี้ และเกิดใหม่แชร์บริการเช่น TravelClick® ข้อมูลโรงแรมออนไลน์จะคล้ายกับการเราขอแนะนำ ได้รวบรวมรวบรวมข้อมูลจากแต่ละแห่ง กลไกการประมวลผลข้อมูล และส่งกลับผลรวมรายงานคุณสมบัติในขณะที่รักษาความลับระดับสูง ในขณะที่กลไกการคาดการณ์ของเรานำเสนอแตกต่างกันในชนิดของข้อมูล (การคาดการณ์ vs จริง), เวลา ความซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูลอัลกอริทึมและบางทีข้อมูลละเอียด โดยรวมกระบวนการจะคล้ายกันมากในธรรมชาติ

Results (Thai) 2:

ผลการวิจัยยังแนะนำหมายในทางปฏิบัติที่เป็นของแข็ง จากมุมมองในทางปฏิบัติ
การแพร่กระจายของการปฏิบัติการแชร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมโรงแรมที่แสดงให้เห็นว่าเวลาที่เหมาะสม
ข้อมูลกลไกการแบ่งปัน-รวม-เผยแพร่ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการนี้
กระบวนทัศน์การคาดการณ์เป็นไปได้ พิจารณาเช่น STR บริการการเปรียบเทียบ
ซึ่งรวมถึงการเก็บรวบรวมข้อมูลผลการดำเนินงาน (รายได้อัตราค่าห้องพักและอัตราการเข้าพัก) จาก
กว่า 30,000 โรงแรมข้อมูลการประมวลผลและการให้รายงานการเปรียบเทียบที่รวบรวม
(รายงาน STAR ที่มีชื่อเสียง) กลับไปที่คุณสมบัติ แนวคิดกระบวนการนี้และ
ที่เกิดขึ้นใหม่บริการใช้ข้อมูลร่วมกันในโรงแรมแบบออนไลน์เช่นTravelClick®เป็นคล้ายกับ
กลไกเราขอแนะนำให้เป็นมันยังรวมถึงการเก็บรวบรวมข้อมูลจากคุณสมบัติของบุคคล,
การประมวลผลข้อมูลและกลับมารายงานรวมคุณสมบัติในขณะที่
ยังคงรักษาระดับสูง การรักษาความลับ ในขณะที่กลไกการคาดการณ์ของเราเสนอ
แตกต่างกันในชนิดของข้อมูล (คาดการณ์ VS จริง) ระยะเวลาความซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูล
อัลกอริทึมและบางทีเมล็ดข้อมูลโดยรวมของกระบวนการจะคล้ายกันมากในธรรมชาติ