the simulation program was coded in

the simulation program was coded in Turbo Pascal. The output was them imported into the spreadsheet Excel in which the optimisation took place using the associated nonlinear programming solver. Although we simplified the objective function into the three Cs methods. We still have to consider the constraints. In the enumeration method we can simply leave out those combinations in which the service constraints are not met for the two other method we replaced the constraints on the reliability of service by deterministic constrains on the total throughput for each DC in as approximate way. As the NPL solver often got stuck in local minima it was restarted many times. The best 100 solutions were selected and entered in the simulation program to check whether they met the original service constraints. Finally for both method the best solution was chosen.

Results (Thai) 1:

โปรแกรมจำลองที่ถูกเขียนในเทอร์โบปาสกาล เอาท์พุทที่พวกเขานำเข้ามาในกระดาษคำนวณที่เก่งในการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นโดยใช้การเขียนโปรแกรมเชิงแก้ที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าเราง่ายฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในสามวิธี cs เรายังมีข้อ จำกัด ที่จะต้องพิจารณาในวิธีการนับเราก็สามารถออกจากชุดผู้ที่อยู่ในที่ จำกัด ให้บริการที่ไม่ได้พบกันทั้งสองวิธีการอื่น ๆ ที่เราแทนที่ข้อ จำกัด ในความน่าเชื่อถือของการให้บริการโดยการกำหนดข้อ จำกัด ในการรวม throughput สำหรับแต่ละ DC ในทางที่เป็นประมาณ เป็นแก้ npl มักจะได้ติดอยู่ในท้องถิ่นน้อยมันก็เริ่มต้นใหม่หลายครั้งที่ดีที่สุด 100 การแก้ปัญหาและได้รับการแต่งตั้งเข้ามาในโปรแกรมจำลองเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาได้พบกับข้อ จำกัด ของบริการเดิม ในที่สุดทั้งสำหรับวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดได้รับการคัดเลือก

Results (Thai) 2:

โปรแกรมจำลองถูกเข้ารหัสในเทอร์โบปาสกาล ผลผลิตได้นำเข้ากระดาษคำนวณ Excel ที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำใช้ solver โปรแกรมไม่เชิงเส้นที่เกี่ยวข้อง แม้เราประยุกต์ฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็นวิธี Cs 3 นอกจากนี้เรายังมีการพิจารณาข้อจำกัด ในวิธีการแจงนับเราก็สามารถปล่อยออกชุดที่ข้อจำกัดของบริการไม่เป็นไปตามสำหรับสองวิธีการอื่น ๆ เราแทนข้อจำกัดในความน่าเชื่อถือของบริการโดย deterministic จำกัดในอัตราความเร็วรวมสำหรับแต่ละ DC ในเป็นวิธีการโดยประมาณ เป็นโปรแกรมแก้ปัญหา NPL มักได้ติดอยู่ในกมินิมาท้องถิ่น ก็ได้เริ่มต้นใหม่หลายครั้ง โซลูชั่น 100 สุดถูกเลือก และป้อนในโปรแกรมจำลองการตรวจสอบว่า พวกเขาได้พบข้อจำกัดของบริการต้นฉบับ สุดท้าย สำหรับทั้งวิธี สุดถูกเลือก

Results (Thai) 3:

โปรแกรมการสร้างแบบจำลองที่มีรหัสสีในปาสคาล Turbo เอาต์พุตที่เป็นคนนำเข้าไปในสเปรดชีทที่ Excel ในซึ่งการใช้ประโยชน์สูงสุดที่ใช้การตั้งโปรแกรม nonlinear ที่เกี่ยวข้อง แต่ถึงอย่างไรก็ตามเราง่ายขึ้นฟังก์ชันโดยมีเป้าหมายที่เป็นสามวิธี CS เรายังต้องพิจารณาเงื่อนไขในที่ระบุวิธีการเราสามารถเลือกออกจากออกจากผู้ที่ร่วมกันจัดให้บริการในที่จำกัดไม่ได้พบกันในอีกสองวิธีที่เราเปลี่ยนเงื่อนไขในความน่าเชื่อถือของการให้บริการโดยรู้ constrains ที่รวมความเร็วในการรับส่งข้อมูลสำหรับแต่ละ DC ในเป็นเวลาโดยประมาณทาง. เป็นที่ด้อย คุณภาพ นักมักจะมีติดอยู่ในท้องถิ่นขีดต่ำที่สุดเป็นรีสตาร์ทหลายครั้งโซลูชันที่ดีที่สุด 100 ที่ได้รับการคัดเลือกและป้อนลงในโปรแกรมการจำลองเพื่อตรวจสอบว่าจะเจอกับเงื่อนไขเดิมที่ให้บริการ สุดท้ายสำหรับวิธีการทั้งโซลูชันที่ดีที่สุดที่จะได้รับเลือก