The control group : This group is m

The control group : This group is made up of individuals who are randomly assigned to a group but donot receive the treatment .The measures takes from the control group are then compared to those in the experimental group to determine if the treatment had an effect .

The experimental group : This group is made up of individuals who are randomly assigned to the group and then receive the treatment . The scores of these participants are compared to those in the control group to determine if the treatment had an effect .
Determining the results of a Simple Experiment
Once the data from the simple experiment has been gathered , researchers then compare the results of the experimental group to those of the control group to determine if the treatment had an effect .How do researchers determine this effect ? Due to the always present possibility of errors , we can never be 100% sure of the relationship between two variables After all , There might always exist some unknown variables that we are unaware of or unable to measure that might nevertheless have an influence over the outcomes .Despite this ever – present problem , there are ways to determine if there most likely is a meaningful relationship.

Experimenters use inferential statistics to determine if the results of experiment are meaningful .Inferential statistics is a branch of science that deals with drawing inferences about a population based upon measures taken from a representative sample of that population .
The key to determining if a treatment had an effect is to measure the statistical significance. Statistical significance shows that the relationship between the variables is probably not due to mere chance and that a real relationship most likely exists between the two variables.
Statistical significance is often represented like this :
P

Results (Arabic) 1:

مجموعة المراقبة: تتكون هذه المجموعة من الأفراد الذين يكلفون عشوائياً إلى مجموعة ولكن donot تلقي العلاج.ثم يتم مقارنة تحيط التدابير من السيطرة على المجموعة لتلك الموجودة في المجموعة التجريبية لتحديد إذا كان العلاج أثر.المجموعة التجريبية: تتكون هذه المجموعة من الأفراد الذين تم تعيينها عشوائياً إلى المجموعة وثم الحصول العلاج. العشرات من هؤلاء المشاركين مقارنة بتلك التي في المجموعة عنصر التحكم لتحديد ما إذا كان العلاج أثر.تحديد نتائج "تجربة بسيطة"مرة واحدة وقد تم جمع البيانات المستمدة من تجربة بسيطة،، ثم قارن الباحثون نتائج المجموعة التجريبية لتلك المجموعة عنصر التحكم لتحديد ما إذا كان العلاج أثر.كيف تحديد الباحثين هذا التأثير؟ نظراً لإمكانية دائماً الحالية من أخطاء، نحن يمكن أن يكون متأكداً 100 ٪ من العلاقة بين متغيرين بعد كل، قد توجد هناك دائماً بعض المتغيرات غير معروف التي نحن على علم أو غير قادر على قياس قد تكون مع ذلك تأثير على النتائج.وعلى الرغم من هذا من أي وقت مضى – المشكلة، هناك طرق لتحديد ما إذا كان هناك على الأرجح علاقة ذات مغزى.استخدام المجربون استنتاجي الإحصاءات لتحديد ما إذا كانت نتائج التجربة ذات معنى.استنتاجي الإحصاءات هي فرع العلم الذي يتعامل مع استخلاص النتائج حول عدد سكان استناداً إلى التدابير المتخذة من عينة تمثيلية للسكان.المفتاح لتحديد ما إذا كان علاج أثرا لقياس الدلالة الإحصائية. دلالة إحصائية تبين أن العلاقة بين المتغيرات يرجع ربما ليس من قبيل الصدفة، وأنه توجد علاقة حقيقية على الأرجح بين اثنين من المتغيرات.وكثيراً ما يمثل دلالة إحصائية مثل هذا:ف < 0.05فقيمه أقل من 0.05 تشير إلى إذا كانت نتائج خاصة تعزى إلى مجرد الصدفة، يكون احتمال الحصول على هذه النتائج سوف تكون أقل من 5% أحياناً، ينظر إلى قيم P أصغر مثل P < 0.01.وهناك عدد من الوسائل المختلفة لقياس الدلالة الإحصائية.نوع الاختبار الإحصائية المستخدمة يعتمد إلى حد كبير على نوع تصميم البحوث التي تم استخدامها.القضية 3في هذه الحالة، الوسيط متغير مستمر والمتغير المستقل انقسام. فعلى سبيل المثال، قد يكون المتغير المستقل رشيد مقابل الخوف – إثارة الموقف تغير الرسالة وقد تكون مديرة الاستخبارات كما تقاس باختبار الذكاء. رسالة تثير الخوف قد يكون أكثر فعالية لمنخفض – مواضيع الذكاء، بينما الرسالة الرشيد قد تكون أكثر فعالية فيما يتعلق بارتفاع معدل الذكاء المواضيع. لقياس آثار الوسيط في هذه الحالة، يجب علينا أولوية كيف يختلف تأثير المتغير المستقل كوظيفة من وظائف الوسيط. من المستحيل تقييم فرضية عامة أن يتغير تأثير المتغيرات المستقلة كوظيفة من وظائف الوسيط لأن الوسيط قد العديد من المستويات.يعرض الرقم 2 ثلاث طرق المثالية التي يغير الوسيط أثر المتغير المستقل على المتغير التابع.، أولاً، أثر المتغير المستقل على تغييرات متغير تابع خطيا فيما يتعلق بالوسيط فرضية الخطي يمثل تغيير التدريجي والمطرد في أثر المتغير المستقل على المتغير التابع كما يغير مشرف. هذا شكل من أشكال الاعتدال التي يفترض عموما استشهادات الوظيفة الثانية في الشكل هي الدالة التربيعية. فعلى سبيل المثال، رسالة تثير الخوف قد يكون عموما أكثر فعالية من رسالة الرشيد لجميع منخفضة – الذكاء-المواضيع، ولكن كلما زاد معدل الذكاء، فالرسالة التي تثير الخوف يفقد ميزته ورسالة الرشيد أكثر فعالية.الوظيفة الثالثة في الشكل 2 دالة خطوة.في بعض مستوى الذكاء الحرجة، يصبح الرسالة عقلانية أكثر فعالية من رسالة تثير الخوف.يتم اختبار هذا النمط من ديتشوتوميزينج الوسيط في النقطة حيث هو خطوة من المفترض أن يحدث والدعوى كما هو الحال في حالة (1).لسوء الحظ. عادة النظريات في علم النفس الاجتماعي ليست دقيقة بما يكفي لتحديد نقطة الدقيق الذي يحدث الخطوة في الدالة.يتم اختبار الفرضية الخطية بإضافة منتج وسيط والمتغير المستقل ثنائية التفرع لمعادلة الانحدار، كما وصفت ذلك كوهين وكوهين (1983) و كليري، و Kessler(1982)، وذلك إذا كان المتغير المستقل لاحظ ك X، الوسيط ك Z، وتعتمد على المتغيرات كما تقهقر Y, Y على X, Y و XZ. مديرة الآثار المشار إليها بواسطة تأثير كبير XZ بينما يتم التحكم X و Z آثار بسيطة من مستويات مختلفة فاريابليفور المستقلة لوسيط يمكن قياسها واختبارها من قبل الإجراءات التي وصفها ايكن والغرب (1986). (خطأ القياس في الوسيط يتطلب نفس سبل الانتصاف كقياس ارير في المتغير المستقل تحت حالة 2).يمكن اختبار تأثير الاعتدال الدرجة الثانية قبل ديتشوتوميزينج الوسيط في النقطة التي قدم هو دالة التعجيل.إذا كانت الدالة من الدرجة الثانية، كما هو الحال في الشكل 2، ينبغي أن يكون أعظم لأولئك الذين هم عالية على الوسيط أثر المتغير المستقل.وبدلاً من ذلك يمكن اختبار الاعتدال التربيعية بالانحدار الهرمي الإجراءات التي وصفها كوهين وكوهين (1983). استخدام منهج نفسه كما في الفقرة السابقة، هو تقهقر Y على X, Z، XZ، Z²، و XZ²، اختبار الاعتدال التربيعية تعطي ببقية XZ². يمكن مساعدة تفسير هذه المعادلة المعقدة الانحدار بالرسوم البيانية أو طرح القيم الموجهة لقيم مختلفة ل X و Z.القضية 4:-في هذه الحالة يتم المستمر المتغير الوسيط والمتغير المستقل. إذا كان أحد يعتقد أن يغير الوسيط المستقل – علاقة تعتمد على المتغير في دالة خطوة (الرسم البياني السفلي في الشكل 2)، وواحدة يمكن أن ديتشوتوميزي الوسيط في النقطة التي يحدث فيها الخطوة. بعد ديتشوتوميزينج الوسيط، يصبح النمط 2 حالة. هذا التدبير إذا أثر المتغير المستقل انحدار Co-تتسم بالكفاءة.إذا كان المرء يفترض أن يتفاوت أثر المتغير المستقل (X) على المتغير التابع (Y) خطيا أو كوادراتيكالي فيما يتعلق بالوسيط (Z)، النهج متغير المنتج المذكور في حالة ينبغي أن تستخدم 3. للدرجة الثانية من الاعتدال، يجب عرض الوسيط التربيعية.واحد وينبغي أن تتشاور كوهين وكوهين (1983) و كليري وكيسلر (1982) للمساعدة في إعداد تفسير هذه التراجعات.وجود خطأ القياسات في الوسيط أو المتغير المستقل تحت 4 حالة يعقد إلى حد كبير التحليل. بوسيمير وجونز (1983) يفترض الاعتدال هو الخطية وحتى يمكن التقاطها بواسطة استخدام مصطلح منتج XZ. أنها أظهرت أن قياس التفاعلات المضاعف عندما على متغيرات قد ينتج خطأ القياس في طاقة منخفضة في اختبار التأثير التفاعلي.أساليب تقديم كيني y وجود (1984) يمكن استخدامها لإجراء تعديلات الصدارة خطأ القياس في المتغيرات، أدى إلى تقديرات سليمة للآثار التفاعلية، لكن م هذه الأساليب تتطلب أن المتغيرات التي تتشكل منها متغير المنتج التوزيعات الاعتيادية.طبيعة المتغيرات الوسيطعلى الرغم من أن البحث المنهجي عن متغيرات الوسيط حديث العهد نسبيا، أدركنا علماء النفس منذ فترة طويلة أهمية التوسط للمتغيرات. نموذج وودوورث ق-س-ص (1928) الذي يعترف بأن يتدخل كائن نشط بين الحافز والاستجابة، هو ربما الأكثر عامة صياغة فرضية الوساطة. الفكرة المركزية في هذا النموذج هو أن يجري التوسط آثار المنبهات على السلوك بمختلف عمليات التحول الداخلي للكائن الحي وكان المنظرون متنوعة كهال، تولمان، ولوين يشاطر الاعتقاد في الأهمية من الوضح كيانات أو عمليات التدخل بين المدخلات والمخرجات. (مربع أسود النهج سكينر يمثل الاستثناء الملحوظ).اعتبارات تحليلية عامة بشكل عام قد قال متغير معطى تعمل كوسيط أن حسابات ut للعلاقة بين التوقع والمعيار. وسطاء شرح المادية الخارجية كيف تأخذ الأحداث في الأهمية النفسية الداخلية. حين تحديد المتغيرات وسيط عندما تعقد بعض الآثار، التحدث الوسطاء كيف أو لماذا تحدث مثل هذه الآثار. على سبيل المثال، خيار قد معتدلة أثر حافز على تغيير الموقف الناجم عن العمل discrepant، وهذا التأثير هو بدوره بوساطة من تسلسل الاستثارة للحد من التنافر (cf بريم & كوهين عام 1962).لتوضيح معنى الوساطة، نقدم الآن رسم تخطيطي لمسار كنموذج لتصور سلسلة سببية. سلسلة عارضة الأساسية المشاركة في الوساطة هو تخطيطي في الشكل 3 هذا النموذج يفترض نظام متغير ثلاثة أن هناك مسارين السببية تلقم في المتغير يأتي الأثر المباشر للمتغير المستقل (المسار C) وأثر الوسيط (المسار ب). وهناك أيضا مسار من المتغير المستقل للوسيط (مسار).متغير الدالات كوسيط عند استيفائه للشروط التالية: (أ) الاختلافات في مستويات المتغير المستقل – إلى حد كبير مراعاة للاختلافات في الوسيط المفترض (أي مسار)، (ب) الاختلافات في الوسيط إلى حد كبير مراعاة للاختلافات في متغير يعتمد (أي مسار ب) و (ج) عند المسار ويتم التحكم ب علاقة هامة سابقا بين المستقلة والمعتمدة على متغيرات لم يعد كبيرا ، مع المظاهرة أقوى من الوساطة التي تحدث عند المسار c هي صفر. وفيما يتعلق بالشرط الأخير قد نتصور سلسلة متصلة. عندما يتم تقليل ج المسار إلى الصفر، لدينا أدلة قوية على وسيط واحد، والمهيمنة إذا ج المسار المتبقي ليس صفر م وهذا يشير إلى عملية متعددة العوامل الوساطة. نظراً لأن معظم مجالات علم النفس بما في ذلك الاجتماعية وعلاج الظواهر التي لها أسباب متعددة، قد يكون هدفا أكثر واقعية التماس الوسطاء التي تقلل إلى حد كبير مسار ج بدلاً

Results (Arabic) 2:

السيطرة على المجموعة: تتكون هذه المجموعة من الأفراد الذين عشوائيا إلى مجموعة ولكن متأكدا تلقي العلاج التدابير. ويأخذ من السيطرة على المجموعة ثم تتم مقارنة مع تلك الموجودة في المجموعة التجريبية لتحديد ما إذا كان العلاج لها تأثير. إن المجموعة التجريبية: تتكون هذه المجموعة من الأفراد الذين عشوائيا إلى مجموعة ومن ثم تلقي العلاج. تتم مقارنة العشرات من هؤلاء المشاركين لتلك الموجودة في السيطرة على المجموعة لتحديد ما إذا كان العلاج لها تأثير. تحديد نتائج تجربة بسيطة وبمجرد جمع البيانات من تجربة بسيطة والباحثين ثم مقارنة نتائج المجموعة التجريبية ل تلك من السيطرة على المجموعة لتحديد ما إذا كان العلاج له تأثير. كيف تفعل الباحثون تحديد هذا الأثر؟ نظرا لإمكانية دائما موجودة من الأخطاء، ونحن لا يمكن أبدا أن يكون متأكدا 100٪ للعلاقة بين متغيرين بعد كل شيء، وهناك قد تكون موجودة دائما بعض المتغيرات المجهولة التي نحن على علم أو غير قادرين على قياس التي قد يكون لها مع ذلك تأثير على النتائج .Despite هذا من أي وقت مضى - مشكلة موجودة، وهناك طرق لتحديد ما إذا كان هناك على الأرجح هو وجود علاقة ذات مغزى. المجربون استخدام الاحصاء الاستدلالي لتحديد ما إذا كانت نتائج التجربة هي إحصاءات .Inferential ذات معنى هي فرع من العلوم التي تتعامل مع الاستدلالات الرسم حول السكان بناء على التدابير المتخذة من عينة تمثيلية من السكان. المفتاح لتحديد ما إذا كان العلاج له تأثير هو قياس دلالة إحصائية. وتظهر دلالة إحصائية أن العلاقة بين المتغيرات وربما لا يعود إلى مجرد فرصة، وأنه على الأرجح وجود علاقة حقيقية بين المتغيرين. وغالبا ما يمثل أهمية الإحصائية مثل هذا: P <0.05 A ف قيمة أقل من 0.05 يشير إلى ما إذا ومن المقرر مجرد فرصة، واحتمال الحصول على هذه النتائج ستكون أقل من 5٪ أحيانا نتائج معينة، وتعتبر القيم P أصغر مثل P <0.01. هناك عدد من وسائل مختلفة لقياس دلالة إحصائية. ونوع من الاختبار الإحصائي المستخدم يعتمد إلى حد كبير على نوع من تصميم البحوث التي تم استخدامها. الحالة 3 في هذه الحالة، وسيط هو متغير المستمر والمتغير المستقل هو الانقسام. على سبيل المثال، قد يكون المتغير المستقل عقلاني مقابل الخوف - إثارة رسالة تغيير موقف ومدير المخابرات قد يكون مقاسا اختبار IQ. قد تكون الرسالة إثارة الخوف أكثر فعالية لانخفاض - المواضيع IQ، في حين قد تكون رسالة عقلانية أكثر فعالية للمواضيع IQ عالية. لقياس آثار مشرف في هذه الحالة، يجب أن أولوية كيف أثر المتغير المستقل يختلف بوصفها وظيفة من وسيط لدينا. فمن المستحيل لتقييم فرضية العامة أن تأثير المتغيرات المستقلة التغييرات بوصفها وظيفة من وسيط لأن مشرف لديها العديد من المستويات. الشكل 2 يعرض ثلاث طرق المثالية التي المشرف يغير من تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع .، أولا، وأثر المتغير المستقل على التغييرات متغير تابع خطيا فيما يتعلق مشرف فرضية خطية يمثل وتغير مستمر تدريجي في تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع باعتباره التغييرات مشرف. هذا هو شكل من أشكال الاعتدال الذي يفترض عموما. والوظيفة الثانية في الشكل هي وظيفة من الدرجة الثانية. على سبيل المثال، قد تكون الرسالة إثارة الخوف أكثر فعالية عموما من رسالة عقلانية لكافة منخفضة - IQ-الموضوعات، ولكن مع زيادة معدل الذكاء، والرسالة إثارة الخوف يفقد ميزته ورسالة عقلانية أكثر فعالية. والوظيفة الثالثة في الرقم 2 هو وظيفة خطوة. وفي بعض مستوى الذكاء النقدي، وتصبح رسالة عقلانية أكثر فعالية من .THIS الرسالة الخوف إثارة يتم اختبار نمط من dichotomizing المشرف عند النقطة التي يفترض أن تحدث خطوة والمتابعة كما في حالة 1. لسوء الحظ. نظريات في علم النفس الاجتماعي وعادة ما تكون غير دقيقة بما فيه الكفاية لتحديد النقطة بالضبط الذي الخطوة في وظيفة يحدث. يتم اختبار فرضية خطية من إضافة المنتج من مشرف والمتغير بين شيئين مستقلين لمعادلة الانحدار، كما وصفها كوهين وكوهين (1983) وكليري وكيسلر (1982)، لذلك إذا لاحظت المتغير المستقل كما X، المشرف كما Z، والمتغيرات التابعة كما Y، وتراجعت Y على X، Y وXZ. يشار إلى الآثار مشرف من تأثير كبير من XZ بينما يتم التحكم X و Z آثار بسيطة من variablefor مستويات مختلفة مستقلة عن مشرف يمكن قياسها واختباره من خلال إجراءات وصفها أيكن والغرب (1986). (خطأ القياس في مشرف يتطلب نفس العلاج كما قياس errir في المتغير المستقل تحت حالة 2) تأثير الاعتدال من الدرجة الثانية يمكن اختبارها من قبل dichotomizing المشرف عند النقطة التي تقدم وظيفة لتسريع وإذا كانت الدالة التربيعية، كما في الشكل 2، وينبغي أن يكون تأثير المتغير المستقل أكبر لأولئك الذين هم على رأس مشرف .Alternatively الاعتدال من الدرجة الثانية يمكن اختباره من خلال إجراءات الانحدار الهرمية التي وصفها كوهين وكوهين (1983). باستخدام نفس الترقيم كما في الفقرة السابقة، وتراجعت Y على X، Z، XZ، Z²، وXZ²، ونظرا لاختبار الاعتدال من الدرجة الثانية من قبل بقية XZ². تفسير هذه معادلة الانحدار معقدة يمكن بمساعدة من الرسوم البيانية أو بطرح القيم الموجهة لقيم مختلفة من X و Z. حالة 4: - في هذه الحالة كل من متغير وسيط والمتغير المستقل والمستمر. إذا كان أحد يعتقد أن مشرف يغير مستقلة - علاقة متغيرة تعتمد في وظيفة خطوة (الرسم البياني السفلي في الشكل 2)، ويمكن للمرء dichotomize المشرف عند النقطة التي تأخذ الخطوة مكان. بعد dichotomizing المشرف، يصبح حالة نمط 2. الإجراء إذا كان تأثير المتغير المستقل هو الانحدار المشارك الفعال. إذا كان أحد يفترض أن تأثير المتغير المستقل (X) على المتغير التابع (Y) يختلف خطيا أو تربيعيا فيما يتعلق مشرف (Z)، والمنتج وينبغي استخدام نهج متغير وصفها في الحالة 3. لالاعتدال التربيعية وتربيع ومشرف يجب الأخذ. واحد يجب استشارة كوهين وكوهين (1983) وكليري وكيسلر (1982) للمساعدة في وضع تفسير هذه الانحدارات. إن وجود خطأ في القياسات إما المشرف أو المتغير المستقل تحت حالة 4 يعقد كثيرا من التحليل. يفترض Busemeyer وجونز (1983) والاعتدال هو خطية وهكذا يمكن أن استولت عليها مصطلح المنتج XZ. وأظهر الباحثون أن قياس التفاعلات المضاعف عندما على المتغيرات له نتائج خطأ قياس في السلطة منخفضة في اختبار .Methods تأثير تفاعلية الحاضر ذ كيني وجاد (1984) يمكن استخدامها لإجراء تعديلات الصدارة خطأ القياس في المتغيرات، مما أدى إلى السليم تقديرات التأثيرات التفاعلية، ومع ذلك م] هذه الأساليب تتطلب أن المتغيرات التي يتم تشكيل متغير المنتج لها التوزيع الطبيعي. المتغيرات الوسيط الطبيعة على الرغم من أن البحث المنهجي للمتغيرات مشرف هو حديث نسبيا، وعلماء النفس قد اعترفت منذ فترة طويلة أهمية المتغيرات التوسط. Woodworth`s (1928) نموذج SOR التي تعترف بأن كائن حي نشط يتدخل بين التحفيز وردا على ذلك، وربما كان الأكثر صياغة عامة للوساطة الفرضية. الفكرة المركزية في هذا النموذج هي أن آثار المحفزات على السلوك يتم بوساطة التحول مختلف العمليات الداخلية للكائن المنظرين متنوعة مثل هال، تولمان، ووين المشتركة الاعتقاد في أهمية الكيانات الافتراض أو بمعالجة التدخل بين المدخلات والمخرجات . (Skinner`s نهج الصندوق الأسود يمثل استثناء ملحوظ.) اعتبارات عامة تحليلية قد قال في العام متغير نظرا لتعمل كوسيط لدرجة أن التحرير حسابات العلاقة بين مؤشرا ومعيارا. وسطاء شرح كيفية الخارجية تأخذ الأحداث الفعلية على أهمية النفسية الداخلية. في حين تحدد المتغيرات مشرف عندما بعض الآثار سوف تعقد، الوسطاء تتحدث عن كيف أو لماذا تحدث مثل هذه الآثار. على سبيل المثال، اختيار معتدلة قد أثر الحوافز على تغيير الموقف الناجم عن عمل خلافات، وهذا التأثير بدوره بوساطة سلسلة للحد من الإثارة التنافر (راجع BREHM وكوهين 1962). ولتوضيح معنى الوساطة، ونحن نقدم الآن رسم تخطيطي لمسار كنموذج لتصور السلسلة السببية. وتخطيطي سلسلة عارضة الأساسية المشاركة في الوساطة في الشكل 3 هذا النموذج يفترض ثلاثة نظام متغير مثل أن هناك مسارين السببية تغذي تأتي متغير التأثير المباشر للالمتغير المستقل (مسار C) وتأثير الوسيط (مسار ب ). وهناك أيضا المسار من المتغير المستقل إلى الوسيط (مسار أ). وظائف متغيرة كوسيط عندما تجتمع الشروط التالية: (أ) التغيرات في مستويات المتغير المستقل حساب -significantly عن الاختلافات في الوسيط المفترض ( أي مسار أ) و (ب) التغيرات في الوسيط حساب بشكل كبير عن الاختلافات في تعتمد متغير (أي مسار ب) و (C) عندما يتم التحكم في مسار وب علاقة ذات دلالة سابقا بين المتغيرات المستقلة وغير المستقلة لم يعد كبيرا ، مع أقوى مظاهرة الوساطة التي تحدث عندما مسار ج صفرا. وفيما يتعلق الشرط الأخير أننا قد تصور سلسلة متصلة. عندما يتم خفض المسار C من الصفر، لدينا أدلة قوية على واحد، والوسيط المهيمن إذا كان المسار ج المتبقية غير الصفر م وهذا يدل على عملية الوساطة من العوامل متعددة. لأن معظم مجالات علم النفس بما في ذلك الاجتماعية، وعلاج الظواهر التي لها أسباب متعددة، قد يكون الهدف أكثر واقعية لطلب الوساطة التي تقلل المسار C بدلا من elimin بشكل كبير