3.2. Inferring contact events from human mobilityTo evaluate the feasi translation - 3.2. Inferring contact events from human mobilityTo evaluate the feasi Thai how to say

3.2. Inferring contact events from

3.2. Inferring contact events from human mobility
To evaluate the feasibility of a partially connected ad hoc network established by the mobile phones for disseminating
emergency information, we have supposed that no cellular infrastructure is working. As a consequence, the devices can communicate only via Wi–Fi ad hoc communications. The assumption of Wi–Fi enabled devices is justified by the latest market
research analyses, which estimate that 144 million Wi–Fi enabled mobile phones were shipped worldwide in 2009 [13] and
predict that the Wi–Fi enabled phone penetration will quadruple by 2015, reaching 66% of all mobile phone shipments [14].
To infer the contact events from the human mobility patterns derived in Section 3.1, we import the user traces into a
network simulator, Network Simulator 2 (ns-2) [15]. The adoption of ns-2 allows us to simulate the effects of all the involved
layers (physical, data link and networking) on the alarm dissemination process, which were not considered in previous work
using similar traces [11].
To take into account the Wi–Fi technology properties, we have assumed a transmission range shorter than 50 m, as shown
in Fig. 3, where the probability of correct packet reception between two neighboring devices is given as a function of the
distance. The adopted transmission range takes into account the effective indoor transmission ranges of the different Wi–Fi
standards, and further details about the adopted physical and data link layers, as well as the channel model, are described
in [16]. According to this, in a certain time slot two users experience a transmission opportunity with a probability of packet
delivery whose value depends on their mutual distance.
We note that the location measurements could be affected by a localization error greater than the adopted transmission
range. However, since the localization error of the measurements can be assumed independent and identically distributed
with zero mean, no biases are introduced in the statistics of inferred contact events, as shown in [11].
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
3.2 อนุมานเหตุการณ์การติดต่อจาก
เคลื่อนไหวของมนุษย์ในการประเมินความเป็นไปได้ของเครือข่ายเฉพาะกิจการเชื่อมต่อบางส่วนที่จัดตั้งขึ้นโดยโทรศัพท์มือถือสำหรับการเผยแพร่ข้อมูลข่าวสารฉุกเฉิน
เราได้คิดว่าไม่มีโครงสร้างพื้นฐานของโทรศัพท์มือถือคือการทำงาน เป็นผลให้อุปกรณ์สามารถติดต่อสื่อสารเพียงผ่านทาง Wi-Fi เฉพาะกิจการสื่อสารข้อสันนิษฐานของ Wi-Fi อุปกรณ์ที่ใช้เป็นธรรมโดยตลาดล่าสุด
วิเคราะห์วิจัยซึ่งคาดว่า 144 ล้าน Wi-Fi เปิดการใช้งานโทรศัพท์มือถือได้รับการจัดส่งทั่วโลกในปี 2009 [13]
และคาดการณ์ว่าการเจาะโทรศัพท์ Wi-Fi เปิดใช้งานจะสี่เท่า โดยในปี 2015 ถึง 66% ของการขนส่งทั้งหมดโทรศัพท์มือถือ [14].
เพื่อสรุปเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นติดต่อจากรูปแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่ได้รับในส่วนที่ 3.1 เรานำเข้าร่องรอยผู้ใช้ในเครือข่าย
จำลองเครือข่ายจำลอง 2 (NS-2) [15] การยอมรับของ NS-2 ช่วยให้เราสามารถจำลองผลกระทบของทุกชั้น
ที่เกี่ยวข้อง (ทางกายภาพเชื่อมโยงข้อมูลและระบบเครือข่าย) ในกระบวนการการเผยแพร่สัญญาณเตือนภัยซึ่งไม่ได้รับการพิจารณาในการทำงานก่อนหน้า
ร่องรอยการใช้ที่คล้ายกัน [11].
คำนึงถึง Wi-Fi คุณสมบัติของเทคโนโลยีที่เรามีการสันนิษฐานว่าเป็นช่วงการส่งสั้นกว่า 50 เมตรเป็น
แสดงในรูปที่ 3 ซึ่งความน่าจะเป็นของการรับแพ็คเก็ตที่ถูกต้องระหว่างสองอุปกรณ์ที่อยู่ใกล้เคียงได้รับก็คือฟังก์ชั่นของระยะทาง
ช่วงการส่งบุญธรรมคำนึงถึงช่วงที่มีประสิทธิภาพการส่งน้ำในร่มที่แตกต่างกันของ Wi-Fi มาตรฐาน
และรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับรองทางกายภาพและการเชื่อมโยงข้อมูลชั้นเช่นเดียวกับรูปแบบช่องทางที่มีการอธิบายใน
[16] ตามนี้ในช่วงเวลาหนึ่งผู้ใช้สองคนได้สัมผัสกับโอกาสในการส่งที่มีความน่าจะเป็นของการจัดส่ง
แพ็คเก็ตที่มีค่าขึ้นอยู่กับระยะทางร่วมกันของพวกเขา.
เราทราบว่าการวัดสถานที่อาจได้รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดในการแปลมากกว่าการส่งบุญธรรมช่วง
แต่เนื่องจากข้อผิดพลาดในการแปลของการวัดสามารถสันนิษฐานที่เป็นอิสระและกันกระจาย
กับศูนย์หมายถึงอคติไม่ได้ถูกนำเสนอในสถิติของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นสรุปรายชื่อผู้ติดต่อดังแสดงใน [11]
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
3.2. เหตุการณ์ติดต่อจากมนุษย์เคลื่อน inferring
เพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเครือข่ายเฉพาะกิจเชื่อมต่อบางส่วนก่อตั้ง โดยโทรศัพท์มือถือสำหรับลุง
ข้อมูลฉุกเฉิน เรามีควรที่ ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานของโทรศัพท์มือถือทำงาน ผล อุปกรณ์สามารถติดต่อสื่อสารผ่านสื่อสารกิจ Wi–Fi เท่านั้น สมมติฐานของ Wi–Fi ที่เปิดใช้งานอุปกรณ์เป็นธรรม โดยตลาดล่าสุด
วิเคราะห์วิจัย ซึ่งประเมินว่า 144 ล้าน Wi–Fi เปิดใช้งานโทรศัพท์มือถือถูกจัดส่งทั่วโลกในปี 2552 [13] และ
ทำนายว่า ปรีชา Wi–Fi ที่เปิดใช้งานโทรศัพท์จะห้องสแตนดาร์ด โดย 2015 ถึง 66% ของจัดส่งโทรศัพท์มือถือทั้งหมด [14]
รู้เหตุการณ์ติดต่อจากรูปแบบเคลื่อนที่มนุษย์ได้มาในส่วน 3.1 เรานำเข้าร่องรอยของผู้ใช้เป็นการ
จำลองเครือข่าย เครือข่ายจำลอง 2 (ns-2) [15] รับ ns-2 ช่วยให้เราสามารถจำลองลักษณะพิเศษทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ
ชั้น (ทางกายภาพ การเชื่อมโยงข้อมูล และระบบเครือข่าย) ในการเผยแพร่ปลุก ซึ่งไม่ได้ถือในการทำงานก่อนหน้านี้
ใช้ร่องรอยคล้าย [11]
ถึงคุณสมบัติเทคโนโลยี Wi–Fi เรามีสันนิษฐานช่วงส่งสั้นกว่า 50 เมตร แสดง
ใน Fig. 3 ที่น่าต้อนรับแพคเก็ตถูกต้องระหว่างอุปกรณ์ทั้งสองใกล้เคียงถูกกำหนดเป็นฟังก์ชันของการ
ระยะทาง ช่วงส่งบุญธรรมจะพิจารณาช่วงส่งข้อมูลภายในที่มีประสิทธิภาพของ Wi–Fi แตกต่าง
มาตรฐาน และอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกายภาพบุญธรรม และชั้นเชื่อมโยงข้อมูล รวมทั้งแบบ จำลองช่องสัญญาณ
ใน [16] ตามนี้ ในบางช่วงเวลา ผู้ใช้ช่องสองประสบการณ์โอกาสส่งข้อมูล มีความน่าเป็นของแพคเก็ต
จัดส่งมีค่าขึ้นอยู่กับระยะทางของพวกเขาร่วมกัน
เราทราบว่า วัดตำแหน่งอาจได้รับผลกระทบ โดยการแปลผิดพลาดมากกว่าส่งบุญธรรม
ช่วง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสามารถสันนิษฐานแปลข้อผิดพลาดของการประเมินอิสระ และกระจายเหมือนกัน
กับศูนย์หมายความว่า ยอมไม่มีการแนะนำในสถิติของเหตุการณ์ติดต่อ inferred ดังที่แสดงใน [11]
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
3.2 . inferring ผู้ติดต่อเหตุการณ์จากการประมวลผลแบบพกพาของมนุษย์
ซึ่งจะช่วยในการประเมินความเป็นไปได้ในบางส่วนเชื่อมต่อกับเครือข่ายเฉพาะกิจที่จัดตั้งขึ้นโดยโทรศัพท์มือถือที่สำหรับเผยแพร่ข้อมูล
ซึ่งจะช่วยฉุกเฉินเราคิดว่าไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่เซลลูลาร์คือการทำงาน ผลที่อุปกรณ์ที่สามารถติดต่อสื่อสารผ่านทาง Wi - Fi อุปกรณ์ต่ออุปกรณ์(เฉพาะกิจ)การสื่อสารตั้งสมมุติฐานของอุปกรณ์ Wi - Fi เปิดใช้งานจะมีความชอบธรรมโดยการวิเคราะห์ตลาด
ซึ่งจะช่วยการวิจัยล่าสุดซึ่งประมาณ 144 ล้านบาทที่เปิดใช้งาน Wi - Fi โทรศัพท์มือถือได้ส่งสินค้าทั่วโลกในปี 2009 [ 13 ]และ
คาดการณ์ว่า Wi - Fi ที่เปิดใช้งานการเจาะตลาดโทรศัพท์จะห้องพัก 2015 โดยจะมาถึง 66% ของโทรศัพท์มือถือการจัดส่ง[ 14 ]ทั้งหมด..
ในการเดาเอาว่ากิจกรรมผู้ติดต่อได้จากรูปแบบการสื่อสารเคลื่อนที่ของมนุษย์ที่ได้มาในส่วนที่ 3.1 เรานำเข้าลายวงจรขาดผู้ใช้เข้ากับเครือข่ายการจำลองสัญญาณ
ซึ่งจะช่วยให้เครือข่ายการจำลองสัญญาณ 2 ( NS 2 )[ 15 ] การปรับใช้ที่ของ NS 2 ช่วยให้เราสามารถจำลองการเกิดของผู้เกี่ยวข้อง
ชั้น(ลิงค์ข้อมูลทาง กายภาพ และเชื่อมต่อเครือข่าย)ทั้งหมดที่อยู่ในขั้นตอนการเผยแพร่ข้อมูลข่าวสารการเตือน ภัย ที่ไม่ได้รับการพิจารณาให้ในงาน
ซึ่งจะช่วยโดยใช้ความเหมือนลายวงจรขาด[ 11 ].
การเข้าสู่บัญชีทรัพย์สินเทคโนโลยี Wi - Fi ที่เราได้รับการส่งข้อมูลระยะสั้นกว่า 50 เมตรตามที่แสดงในรูป
3 ที่มีความเป็นไปได้ของแผนกต้อนรับแบบแพ็คเกตที่ถูกต้องระหว่างอุปกรณ์สองตัวอยู่ในบริเวณใกล้เคียงได้รับให้เป็นหน้าที่ของ
ระยะทาง. ช่วงการส่งสัญญาณนำมาใช้ได้จะนำไปยังแอคเคาท์มีช่วงการส่งสัญญาณในร่มที่มี ประสิทธิภาพ ของมาตรฐาน Wi - Fi
ที่แตกต่างกันไปและรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชั้นนำมาใช้ทาง กายภาพ และการเชื่อมโยงข้อมูลที่เป็นอย่างดีเป็นรุ่น Channel ได้อธิบายไว้
ใน[ 16 ] ตามนี้ในช่องเวลาที่กำหนดให้ผู้ใช้สองคนรับประสบการณ์โอกาสการส่งข้อมูลพร้อมด้วยความเป็นไปได้ที่ในการส่งมอบซอง
ซึ่งมีมูลค่าขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่างกันของพวกเขา.
เราทราบว่าการวัดค่าที่ตั้งที่ได้รับผลกระทบจากความผิดพลาดการแปลเอกสารข้อมูลใช่หรือไม่ที่มากกว่าการส่งสัญญาณที่ได้รับช่วง
แต่ถึงอย่างไรก็ตามนับตั้งแต่เกิดข้อผิดพลาดการแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับการวัดที่สามารถได้รับการทึกทักว่าเป็นอิสระและเหมือนกันแบบกระจาย
พร้อมด้วยศูนย์หมายถึงไม่มีอคติจะนำเสนอมาใช้ในเชิงสถิติของกิจกรรมผู้ติดต่อจึงลงความเห็นตามที่แสดงใน[ 11 ]
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: