“buy till you die”explanation as il

“buy till you die”explanation as illustrated inFig. 5. Ignoring the effect
of random purchasing around their means, individual customers
purchase the product at steady but different underlying rates, as
evidenced by the different sloped lines. At different points in
time they become inactive or “die.” (What lies behind this
death? It could be a change in customer tastes, financial circumstances, and/or geographical location, the outcome of bad
customer service experiences, or even physical death, to name
but a few possible causes. But given the modeling objectives,
why this death occurs is of little interest to us; our primary goal
is to ensure that the phenomenon is captured by the model.)
More formally, it is assumed that a customer's relationship
with the firm has two phases: he is“alive”for an unobserved
period of time, then becomes permanently inactive. While
“alive,”the customer's purchasing is characterized by the NBD
model. The customer's unobserved“lifetime”(after which he is
viewed as being permanently inactive) is treated as if random,
characterized by the exponential distribution, and heterogeneity
in underlying dropout rates across customers is characterized by
the gamma distribution. Noting that a gamma mixture of
exponentials is also known as the Pareto (of the second kind)
distribution, the resulting model of buyer behavior is called the
Pareto/NBD.
It turns out that, given the model assumptions, we do not
require information on when each of thextransactions occurred
(as illustrated in Fig. 3). The only customer-level information
required to estimate the four model parameters and then make

Results (Vietnamese) 1:

"mua cho đến khi bạn chết" lời giải thích như minh họa inFig. 5. bỏ qua các hiệu ứng
ngẫu nhiên mua xung quanh phương tiện của họ, cá nhân khách
mua sản phẩm ở mức giá cơ bản ổn định nhưng khác nhau, như
chứng minh bởi các đường dốc khác nhau. Tại các điểm khác nhau trong
thời gian họ trở thành không hoạt động hoặc "chết." (Những gì nằm đằng sau này
cái chết? Nó có thể là một sự thay đổi trong thị hiếu khách hàng, trường hợp tài chính, và/hoặc vị trí địa lý, kết quả xấu
khách hàng dịch vụ kinh nghiệm, hoặc thậm chí vật lý chết, để tên
nhưng một vài nguyên nhân có thể. Nhưng cho các mục tiêu mô hình,
tại sao cái chết này xảy ra là ít quan tâm cho chúng tôi; mục tiêu chính của chúng tôi
là để đảm bảo rằng hiện tượng là bị bắt bởi các mô hình.)
Hơn chính thức, nó giả định rằng mối quan hệ khách hàng một
với các công ty có hai giai đoạn: ông là "sống" cho một hạt
khoảng thời gian, sau đó trở thành vĩnh viễn không hoạt động. Trong khi
"còn sống," của khách hàng mua được đặc trưng bởi NBD
mô hình. Khách hàng của unobserved "suốt đời" (sau đó ông là
xem như là vĩnh viễn không hoạt động) được coi như thể ngẫu nhiên,
đặc trưng bởi phân phối mũ, và heterogeneity
ở tiềm ẩn dropout tỷ giá qua khách hàng được đặc trưng bởi
sự phân bố gamma. Lưu ý rằng một hỗn hợp gamma
exponentials là cũng được gọi là Pareto (của các loại thứ hai)
phân phối, các mô hình kết quả của hành vi người mua được gọi là các
Pareto / NBD.
nó chỉ ra rằng, được đưa ra giả định mô hình, chúng tôi không
yêu cầu thông tin về mỗi thextransactions xảy ra khi
(như minh họa trong hình 3). Thông tin chỉ khách hàng cấp
phải ước tính bốn mô hình tham số và sau đó thực hiện

Results (Vietnamese) 2:

"Mua cho đến khi bạn chết" giải thích như minh họa inFig. 5. Bỏ qua ảnh hưởng
của mua ngẫu nhiên xung quanh phương tiện của họ, khách hàng cá nhân
mua sản phẩm ở mức giá cơ bản ổn định nhưng khác nhau, như
chứng minh bằng các đường dốc khác nhau. Tại các điểm khác nhau trong
thời gian họ trở thành không hoạt động hoặc "chết". (Điều gì nằm đằng sau này
chết? Nó có thể là một sự thay đổi trong thị hiếu của khách hàng, tình hình tài chính, và / hoặc vị trí địa lý, kết quả xấu
kinh nghiệm dịch vụ khách hàng, hay thậm chí cái chết vật lý , để tên
. nhưng một vài nguyên nhân có thể Nhưng với mục tiêu mô hình,
tại sao cái chết này xảy ra là ít quan tâm đến chúng tôi, mục tiêu chính của chúng tôi
. là để đảm bảo rằng hiện tượng này được chụp bởi các mô hình)
chính thức hơn, người ta cho rằng một mối quan hệ của khách hàng
với công ty có hai giai đoạn: ông là "sống" cho một quan sát
khoảng thời gian, sau đó trở thành vĩnh viễn không hoạt động. Trong khi
"sống," mua của khách hàng được đặc trưng bởi các NBD
mô hình. Không quan sát "cuộc đời" của khách hàng (sau đó ông được
xem như là vĩnh viễn không hoạt động) được xử lý như ngẫu nhiên,
đặc trưng bởi sự phân bố theo cấp số nhân, và không đồng nhất
về tỷ lệ học sinh bỏ học cơ bản trên khách hàng được đặc trưng bởi
sự phân bố gamma. Cần lưu ý rằng một hỗn hợp gamma của
hàm mũ cũng được gọi là Pareto (thuộc loại thứ hai)
phân phối, mô hình kết quả của hành vi mua được gọi là
Pareto / NBD.
Nó chỉ ra rằng, với những giả định mô hình, chúng tôi không
đòi hỏi thông tin về khi mỗi thextransactions xảy ra
(như minh họa trong hình. 3). Thông tin khách hàng cấp chỉ
cần thiết để ước tính bốn thông số mô hình và sau đó thực hiện