An over-supply crisis in longans in

An over-supply crisis in longans in northern Thailand adversely affected farmer income. Cultivating longans off-season was adapted as an alternative solution to this over-supply problem. However, lacking information management and analysis, over supply occurred even during the off-season, leading to a slump in the sale price. Supply forecasting plays an important role in solving this problem. To solve this problem, we proposed a systematic approach for off-season longan forecasting using neural network, fuzzy neural network, support vector regression and Fuzzy Support Vector Regression (FSVR). In addition, grid search was applied to each support vector model to find its optimum architecture. Real data sets were used to evaluate and compare the effectiveness and efficiency of the algorithms. The experimental results showed that FSVR was the most effective forecasting technique.

Results (Thai) 1:

วิกฤตมีมากกว่าอุปทานในเครื่องในภาคเหนือผลกระทบรายได้เกษตรกร เครื่องนอกฤดูกาลเพาะปลูกถูกดัดแปลงเป็นโจทย์ปัญหาอุปทานมากกว่านี้ อย่างไรก็ตาม ขาดข้อมูลการจัดการและการวิเคราะห์ ผ่านอุปทานเกิดขึ้นแม้จะเป็นช่วง นำไปสู่การตกต่ำของราคาขาย อุปทานการพยากรณ์มีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหานี้ การแก้ปัญหานี้ เรานำเสนอแนวทางระบบสำหรับปิดฤดูกาลลำไยการคาดการณ์โดยใช้โครงข่ายประสาท ข่ายประสาทเลือน สนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย และเลือนสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย (FSVR) นอกจากนี้ ค้นหาตารางใช้แต่ละรูปแบบเวกเตอร์สนับสนุนหาสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม ใช้ชุดข้อมูลจริงเพื่อประเมิน และเปรียบเทียบประสิทธิผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า FSVR เทคนิคการคาดการณ์มีประสิทธิภาพสูงสุด

Results (Thai) 2:

วิกฤตมากกว่าอุปทานในลำไยในภาคเหนือของประเทศไทยรายได้เกษตรกรได้รับผลกระทบ ลำไยเพาะปลูกนอกฤดูได้รับการดัดแปลงเป็นวิธีการแก้ปัญหาทางเลือกให้กับปัญหานี้มากกว่าอุปทาน แต่ขาดการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์มากกว่าอุปทานที่เกิดขึ้นแม้ในช่วงปิดฤดูกาลที่นำไปสู่การตกต่ำในราคาขาย การคาดการณ์อุปทานมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหานี้ เพื่อแก้ปัญหานี้เรานำเสนอแนวทางที่เป็นระบบสำหรับการพยากรณ์ปิดฤดูกาลลำไยโดยใช้เครือข่ายประสาทเครือข่ายประสาทเลือนถดถอยเวกเตอร์สนับสนุนและการสนับสนุนฟัซเวกเตอร์ถดถอย (FSVR) นอกจากนี้การค้นหาตารางถูกนำไปใช้ในแต่ละรูปแบบเวกเตอร์สนับสนุนเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุดของสถาปัตยกรรม ชุดข้อมูลจริงถูกนำมาใช้ในการประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า FSVR เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการคาดการณ์

Results (Thai) 3:

มีมากกว่าอุปทานในช่วงลำไยในภาคเหนือ ส่งผลกระทบต่อรายได้ของเกษตรกร ปลูกลำไยนอกฤดูถูกดัดแปลงเป็นทางเลือกในการแก้ปัญหานี้อยู่เหนือปัญหาอุปทาน อย่างไรก็ตาม การขาดการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์มากกว่าอุปทานที่เกิดขึ้น แม้ในช่วงนอกฤดู ส่งผลให้ราคาตกต่ำในการขาย อุปทานการพยากรณ์มีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหานี้ เพื่อแก้ปัญหานี้เราเสนออย่างเป็นระบบสำหรับลำไยนอกฤดูการพยากรณ์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม , เครือข่ายประสาทฟัซซี่ , การสนับสนุนและการสนับสนุนเวกเตอร์เวกเตอร์แบบถดถอย ( fsvr ) นอกจากนี้ การใช้ตารางแต่ละสนับสนุนรูปแบบเวกเตอร์การค้นหาสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมของมัน ชุดข้อมูลที่แท้จริง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบประสิทธิผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ผลการทดลองพบว่า fsvr เป็นเทคนิคการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด