Historical cost data offer importan

Historical cost data offer important information on the performance of past construction work, while current information technology makes it easier to develop databases. The database, however, needs to be utilized more, by providing a functional environment of probability analysis. The objective of this paper is to improve the effectiveness of utilizing historical cost data in an analytical OLAP (On-Line Analytical Processing) environment. A probability model has been prepared to support the functionality of OLAP. A prototype of the cost data management environment, Cost Data Management System (CDMS), has been developed to test the advantage of OLAP in cost estimate. A case study was carried out on the cost estimate of a sample project using the prototype. The results show that the OLAP environment can help understand the uncertainties in construction cost estimate, and provide a way for projecting more reliable construction costs.

Results (Thai) 1:

ข้อมูลต้นทุนในอดีตมีข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของงานก่อสร้างที่ผ่านมา ในขณะที่ปัจจุบันเทคโนโลยีสารสนเทศช่วยในการพัฒนาฐานข้อมูล ฐานข้อมูล จำเป็นต้องใช้มากขึ้น โดยการให้สภาพแวดล้อมการทำงานการวิเคราะห์ความน่าเป็นอย่างไรก็ตาม วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลต้นทุนในอดีตระบบ OLAP (ช่วยวิเคราะห์ผลวิเคราะห์ แบบจำลองความน่าเป็นถูกเตรียมไว้เพื่อรองรับการทำงานของ OLAP ได้รับการพัฒนาเป็นต้นแบบของต้นทุนข้อมูลการจัดการสิ่งแวดล้อม ต้นทุนข้อมูลการจัดการระบบ (CDMS), การทดสอบประโยชน์ของ OLAP ในประเมินต้นทุน กรณีศึกษาที่ดำเนินในการประเมินต้นทุนของโครงการตัวอย่างโดยใช้ต้นแบบ ผลลัพธ์ดูที่สภาพแวดล้อมที่ OLAP สามารถช่วยให้เข้าใจความไม่แน่นอนในการก่อสร้างต้นทุนประมาณ และมีวิธีการประเมินค่าก่อสร้างที่น่าเชื่อถือมากขึ้น

Results (Thai) 2:

ข้อมูลค่าใช้จ่ายที่สำคัญทางประวัติศาสตร์นำเสนอข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของงานก่อสร้างที่ผ่านมาในขณะที่เทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบันทำให้ง่ายต่อการพัฒนาฐานข้อมูล ฐานข้อมูล แต่จะต้องมีการใช้มากขึ้นโดยการให้สภาพแวดล้อมการทำงานของการวิเคราะห์ความน่าจะเป็น วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลค่าใช้จ่ายในประวัติศาสตร์ OLAP วิเคราะห์ (On-Line Analytical Processing) สภาพแวดล้อม น่าจะเป็นรูปแบบที่ได้รับการจัดทำขึ้นเพื่อสนับสนุนการทำงานของ OLAP เป็นต้นแบบของค่าใช้จ่ายในสภาพแวดล้อมการจัดการข้อมูลระบบการจัดการข้อมูลค่าใช้จ่าย (CDMS) ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อทดสอบประโยชน์จาก OLAP ในการประมาณการค่าใช้จ่าย กรณีศึกษาได้รับการดำเนินการในการประมาณการค่าใช้จ่ายของโครงการตัวอย่างโดยใช้ต้นแบบ ผลการศึกษาพบว่าสภาพแวดล้อมของ OLAP สามารถช่วยให้เข้าใจความไม่แน่นอนในการประมาณราคาค่าก่อสร้างและให้วิธีการสำหรับการฉายต้นทุนการก่อสร้างที่น่าเชื่อถือมากขึ้น

Results (Thai) 3:

ข้อมูลค่าใช้จ่ายทางประวัติศาสตร์ให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของงานก่อสร้างที่ผ่านมา ในขณะที่ข้อมูลปัจจุบันเทคโนโลยีทำให้ง่ายต่อการสร้างฐานข้อมูล ฐานข้อมูล , แต่ต้องใช้มากขึ้น โดยการให้สภาพแวดล้อมการทำงานของการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลต้นทุนทางประวัติศาสตร์ใน OLAP การวิเคราะห์ ( ในการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ ) สภาพแวดล้อม ความน่าจะเป็นแบบจำลองได้ถูกเตรียมไว้เพื่อสนับสนุนการทำงานของ OLAP . เป็นต้นแบบของข้อมูลการจัดการต้นทุนสิ่งแวดล้อม ต้นทุน ระบบการจัดการข้อมูล ( อยู่ในความรับผิดชอบของ ) ได้ทำการทดสอบประโยชน์ของ OLAP ในการประมาณการค่าใช้จ่ายกรณีศึกษาในการประมาณการต้นทุนของโครงการตัวอย่าง โดยใช้ต้นแบบ พบว่าสภาพแวดล้อมสามารถช่วย OLAP เข้าใจความไม่แน่นอนในการประมาณราคางานก่อสร้าง และให้วิธีสำหรับจากต้นทุนการก่อสร้างที่น่าเชื่อถือมากขึ้น