Multi-criteria analysis is a popula

Multi-criteria analysis is a popular approach to decision-making that incorporates different indicators into a single risk assessment indicator. Traditionally, multi-criteria analysis has involved calculating the simple weight of each indicator and estimating the weighted average. But now, multi-criteria analysis has been improved to a level that offers a number of ways to incorporate individual indicators into a single most preferred risk response that allows customs authorities to assess risk levels and identify a limited number of strategies for decision-making. In reality, risk management covers all activities that minimise negative impacts of those risks. These include the identification of control policies and types of risks; analysis, evaluation and monitoring of risk; risk control; and the prevention of risks. It is important to identify, analyse and evaluate the risks correctly to ensure the highest risks are effectively targeted. Risk management targeting techniques rely on current knowledge and innovative methods, based on the application of intelligent IT systems that expedite customs inspections. Before these techniques were introduced, inspection was heavily dependent on the experience, judgment and insight of customs officers. IT-based intelligent risk analysis can also help minimise corruption by avoiding possible discretionary intervention by the customs authority in the selection of shipments to be controlled. This system collects all necessary data for risk analysis, enters these into risk analysis equations and produces results to be used for decision-making (Desiderio & Bergami 2014). The application of such a system, or control selectivity system, calls for the development of methodologies that incorporate different indicators into a single risk assessment indicator. This can be done by entering different indicators into the risk assessment equation and calculating risk probability. The application of a selectivity system can be enabled by moving from customs risk descriptive statistics to a decisionmaking descriptive statistic approach (see Geourjon & Laporte 2005; Geourjon, Laporte & Rota Graziozi 2010; Laporte 2011).

Results (Vietnamese) 1:

Nhiều tiêu chí phân tích là một phương pháp phổ biến để ra quyết định kết hợp các chỉ số khác nhau vào một chỉ số đánh giá nguy cơ duy nhất. Theo truyền thống, nhiều tiêu chí phân tích có liên quan đến tính toán trọng lượng đơn giản của từng chỉ số và ước tính trung bình của trọng. Nhưng bây giờ, nhiều tiêu chí phân tích đã được cải tiến đến một mức độ cung cấp một số cách để kết hợp các cá nhân các chỉ số thành một phản ứng ưa thích nhất nguy cơ duy nhất cho phép cơ quan hải quan để đánh giá mức độ rủi ro và xác định một số giới hạn các chiến lược cho việc ra quyết định. Trong thực tế, quản lý rủi ro bao gồm tất cả các hoạt động giảm thiểu các tác động tiêu cực của những rủi ro. Chúng bao gồm việc xác định các chính sách kiểm soát và các loại rủi ro; phân tích, đánh giá và giám sát của các rủi ro; kiểm soát rủi ro; và công tác phòng chống rủi ro. Nó là quan trọng để xác định, phân tích và đánh giá rủi ro một cách chính xác để đảm bảo những rủi ro cao nhất được nhắm mục tiêu một cách hiệu quả. Quản lý rủi ro kỹ thuật nhắm mục tiêu dựa trên kiến thức hiện tại và các phương pháp sáng tạo, dựa trên các ứng dụng của thông minh đó hệ thống tiến hành kiểm tra Hải quan. Trước khi các kỹ thuật này đã được giới thiệu, kiểm tra phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm, bản án và cái nhìn sâu sắc của cán bộ Hải quan. Phân tích rủi ro thông minh dựa trên nó cũng có thể giúp giảm thiểu tham nhũng bằng cách tránh sự can thiệp tùy có thể do cơ quan hải quan trong việc lựa chọn lô hàng phải được kiểm soát. Hệ thống này thu thập tất cả các dữ liệu cần thiết cho phân tích rủi ro, nhập vào phương trình phân tích nguy cơ và sản xuất các kết quả sẽ được sử dụng cho việc ra quyết định (Desiderio & Bergami năm 2014). Các ứng dụng như một hệ thống, hoặc hệ thống điều khiển chọn lọc, kêu gọi sự phát triển của phương pháp kết hợp các chỉ số khác nhau vào một chỉ số đánh giá nguy cơ duy nhất. Điều này có thể được thực hiện bằng cách nhập chỉ số khác nhau vào phương trình đánh giá rủi ro và tính xác suất rủi ro. Các ứng dụng của một hệ thống chọn lọc có thể được kích hoạt bởi di chuyển từ Hải quan thống kê mô tả nguy cơ cho một số liệu thống kê mô tả decisionmaking tiếp cận (xem Geourjon & Laporte 2005; Geourjon, Laporte & Rota Graziozi năm 2010; LaPorte năm 2011).

Results (Vietnamese) 2:

Đa tiêu chí phân tích là một phương pháp phổ biến để đưa ra quyết định mà kết hợp các chỉ số khác nhau vào một chỉ số đánh giá rủi ro duy nhất. Theo truyền thống, phân tích đa tiêu chí đã tham gia tính toán trọng lượng đơn giản của mỗi chỉ tiêu và ước tính bình quân gia quyền. Nhưng bây giờ, nhiều tiêu chí phân tích đã được cải tiến đến một mức độ cung cấp một số cách để kết hợp các chỉ số cá nhân thành một phản ứng nguy ưa thích nhất cho phép cơ quan hải quan để đánh giá mức độ rủi ro và xác định một số lượng hạn chế của các chiến lược cho việc ra quyết định. Trong thực tế, quản lý rủi ro bao gồm tất cả các hoạt động giảm thiểu tác động tiêu cực của những rủi ro. Chúng bao gồm việc xác định các chính sách kiểm soát và loại rủi ro; phân tích, đánh giá và giám sát rủi ro; rủi ro kiểm soát; và phòng ngừa rủi ro. Điều quan trọng là phải xác định, phân tích và đánh giá rủi ro một cách chính xác để đảm bảo rủi ro cao nhất được nhắm mục tiêu một cách hiệu quả. kỹ thuật nhắm mục tiêu quản lý rủi ro dựa trên các phương pháp tri thức và sáng tạo hiện tại, dựa trên các ứng dụng của hệ thống CNTT thông minh xúc tiến kiểm tra hải quan. Trước khi những kỹ thuật này đã được giới thiệu, kiểm tra phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm, bản án và cái nhìn sâu sắc của cán bộ hải quan. phân tích rủi ro thông minh CNTT dựa trên cũng có thể giúp giảm thiểu tham nhũng bằng cách tránh can thiệp tùy tiện có thể do cơ quan hải quan trong việc lựa chọn các lô hàng phải được kiểm soát. Hệ thống này thu thập tất cả các dữ liệu cần thiết để phân tích rủi ro, đi vào những thành phương trình phân tích rủi ro và tạo ra kết quả sẽ được sử dụng cho việc ra quyết định (Desiderio & Bergami 2014). Việc áp dụng một hệ thống như vậy, hoặc hệ thống điều khiển chọn lọc, gọi cho sự phát triển của các phương pháp kết hợp các chỉ số khác nhau vào một chỉ số đánh giá rủi ro duy nhất. Điều này có thể được thực hiện bằng cách nhập các chỉ số khác nhau vào các phương trình đánh giá rủi ro và tính toán xác suất rủi ro. Việc áp dụng một hệ thống chọn lọc có thể được kích hoạt bằng cách di chuyển từ hải quan có nguy cơ thống kê mô tả để đưa ra quyết định một cách tiếp cận thống kê mô tả (xem Geourjon & Laporte 2005; Geourjon, Laporte & Rota Graziozi 2010; Laporte 2011).