21.5.1 Modelling an Individual’s Sa

21.5.1 Modelling an Individual’s Satisfaction on its Own
In [12], we investigated four satisfaction functions to model an individual’s satisfaction. We compared the predictions of these satisfaction functions with the predictions of real users. We also performed an experiment (see Figure 21.4) to compare the predictions with the real feelings of users.
The satisfaction function that performed best defines the satisfaction of a user with a new item i after having seen a sequence items of items as:

Parameter ? represents satisfaction decaying over time (with ? =0 past items have no influence, with ? =1 there is no decay).
Parameter ? represents the influence of the user’s satisfaction after experiencing previous items on the impact of a new item. This parameter is inspired by the psychology and economics literature, which shows that mood impacts evaluative judgement [12]. For instance, half the participants answering a questionnaire about their TVs received a small present first to put them in a good mood. These participants were found to have televisions that performed better. So, if a user is in a good mood due to liking previous items, the impact of an item they normally dislike may be smaller (with how much smaller depending on ? ).
Parameters ? and ? are user dependent (as confirmed in the experiment in [12]). We will not define Impact(i) in this chapter, see [12] for details, but it involves quadratic ratings and normalization as found in the experiment discussed above.

Results (Thai) 1:

21.5.1 ความพึงพอใจของแต่ละบุคคลบนโอว์นของแบบจำลองใน [12], เราตรวจสอบฟังก์ชันระดับ 4 ความพึงพอใจแบบความพึงพอใจของแต่ละบุคคล เราเปรียบเทียบคาดคะเนของฟังก์ชันเหล่านี้ความพึงพอใจกับการคาดการณ์ของผู้ใช้จริง นอกจากนี้เรายังทำการทดลอง (ดูรูปที่ 21.4) เพื่อเปรียบเทียบการคาดคะเนความรู้สึกแท้จริงของผู้ใช้ความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีสินค้าใหม่กำหนดฟังก์ชันความพึงพอใจที่ดำเนินการส่วนผมหลังจากไม่เห็นรายการลำดับของรายการเป็น: พารามิเตอร์หรือไม่ แสดงถึงความพึงพอใจสลายเวลา (ด้วย? = 0 ที่ผ่านมาสินค้ามีอิทธิพลไม่ ? = 1 ไม่ผุไม่มี)พารามิเตอร์หรือไม่ แสดงถึงอิทธิพลของความพึงพอใจของผู้ใช้หลังจากพบรายการก่อนหน้าในผลกระทบของสินค้าใหม่ พารามิเตอร์นี้เป็นแรงบันดาลใจ โดยจิตวิทยาและเศรษฐศาสตร์วรรณคดี ซึ่งแสดงว่าอารมณ์กระทบ evaluative ตัดสิน [12] ตัวอย่าง คนครึ่งที่ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับทีวีของพวกเขาได้รับปัจจุบันขนาดเล็กก่อนเพื่อทำให้พวกเขาอารมณ์ดี พบผู้เรียนเหล่านี้จะมีโทรทัศน์ที่ดำเนินการดีกว่า ดังนั้น ถ้าผู้อารมณ์ดีเนื่องจากชื่นชอบสินค้าก่อนหน้านี้ ผลกระทบของสินค้าที่โดยปกติไม่ชอบได้ขนาดเล็ก (มีขนาดเล็กขึ้นอยู่กับ)พารามิเตอร์ และ มีผู้ใช้อ้างอิง (เป็นยืนยันในการทดลองใน [12]) เราจะไม่กำหนด Impact(i) ในบทนี้ ดู [12] รายละเอียด แต่มันเกี่ยวข้องกับการจัดอันดับกำลังสองและฟื้นฟูเป็นที่พบในการทดลองที่กล่าวถึงข้างต้น

Results (Thai) 2:

21.5.1 การสร้างแบบจำลองความพึงพอใจของบุคคลในของตัวเอง
ใน [12] เราตรวจสอบสี่หน้าที่ความพึงพอใจในการจำลองความพึงพอใจของแต่ละบุคคล เราเมื่อเทียบกับการคาดการณ์ของฟังก์ชั่นเหล่านี้มีความพึงพอใจกับการคาดการณ์ของผู้ใช้งานจริง นอกจากนี้เรายังดำเนินการทดลอง (ดูรูปที่ 21.4) เพื่อเปรียบเทียบการคาดการณ์ที่มีความรู้สึกที่แท้จริงของผู้ใช้.
ฟังก์ชั่นความพึงพอใจที่ดีที่สุดของการดำเนินการกำหนดความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีรายการใหม่ผมหลังจากที่ได้เห็นรายการลำดับของรายการตาม: พารามิเตอร์? หมายถึงความพึงพอใจสลายเมื่อเวลาผ่านไป (ด้วย? = 0 รายการที่ผ่านมาได้มีอิทธิพลไม่ด้วย? = 1 ไม่มีการสลายตัว). พารามิเตอร์? แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของความพึงพอใจของผู้ใช้หลังจากที่ประสบรายการก่อนหน้านี้เกี่ยวกับผลกระทบของรายการใหม่ พารามิเตอร์นี้เป็นแรงบันดาลใจจิตวิทยาและวรรณกรรมเศรษฐศาสตร์ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผลกระทบต่ออารมณ์การตัดสินการประเมิน [12] ยกตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมครึ่งหนึ่งของการตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับทีวีของพวกเขาได้รับในปัจจุบันมีขนาดเล็กครั้งแรกที่จะนำพวกเขาอยู่ในอารมณ์ที่ดี เข้าร่วมเหล่านี้ถูกพบว่ามีโทรทัศน์ที่ทำได้ดี ดังนั้นถ้าผู้ใช้อยู่ในอารมณ์ที่ดีเนื่องจากชื่นชอบรายการก่อนหน้านี้ผลกระทบของรายการปกติแล้วพวกเขาไม่ชอบอาจมีขนาดเล็ก (กับวิธีการที่มีขนาดเล็กมากขึ้นอยู่กับ?). พารามิเตอร์? และ? ขึ้นอยู่กับการใช้งาน (ตามที่ได้รับการยืนยันในการทดลองใน [12]) เราจะไม่กำหนดผลกระทบ (i) ในบทนี้ดู [12] สำหรับรายละเอียด แต่มันเกี่ยวข้องกับการจัดอันดับและการฟื้นฟูกำลังสองที่พบในการทดลองที่กล่าวข้างต้น

Results (Thai) 3:

21.5.1 การสร้างแบบจำลองความพึงพอใจของแต่ละบุคคลของตัวเอง
[ 12 ] เราได้สี่ฟังก์ชันความพึงพอใจความพึงพอใจต่อรูปแบบของแต่ละบุคคล เราเมื่อเทียบกับการคาดการณ์ของฟังก์ชันความพึงพอใจเหล่านี้กับการคาดการณ์ของผู้ใช้จริง นอกจากนี้เรายังทำการทดลอง ( ดูรูปที่ 21.4 ) เปรียบเทียบคาดคะเนกับความรู้สึกที่แท้จริงของผู้ใช้ .
ความพึงพอใจของฟังก์ชันที่แสดงที่ดีที่สุดกำหนดความพึงพอใจของผู้ใช้กับรายการใหม่แล้ว หลังจากที่ได้เห็นลำดับรายการของรายการที่เป็นค่า :

? แสดงถึงความพึงพอใจสลายตลอดเวลาด้วย ? = 0 รายการ ที่ผ่านมาไม่มีอิทธิพลกับ ? = 1 ไม่มีผุ ) .
พารามิเตอร์ ?แสดงถึงอิทธิพลของความพึงพอใจของผู้ใช้หลังจากประสบรายการก่อนหน้าในผลกระทบของรายการใหม่ พารามิเตอร์นี้เป็นแรงบันดาลใจจากวรรณกรรมและจิตวิทยาเศรษฐศาสตร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอารมณ์ผลกระทบประเมินการตัดสิน [ 12 ] ตัวอย่าง ครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับทีวีของพวกเขาได้รับของขวัญขนาดเล็กก่อนใส่อารมณ์ดีคนเหล่านี้ พบว่า มีทีวีที่แสดงดีกว่า ดังนั้น หากผู้ใช้อยู่ในอารมณ์ที่ดี เนื่องจากชื่นชอบรายการก่อนหน้านี้ ผลกระทบของรายการที่พวกเขามักไม่ชอบอาจจะมีขนาดเล็ก ( ที่มีขนาดเล็กขึ้นอยู่กับเท่าใด ? .
พารามิเตอร์ ? และ เป็นผู้ใช้ที่ขึ้นอยู่กับ ( เป็นการยืนยันในการทดลอง [ 12 ] ) เราจะไม่กำหนดผลกระทบ ( ฉัน ) ในบทนี้ดู [ 12 ] สำหรับรายละเอียดแต่มันเกี่ยวข้องกับการจัดอันดับ และการฟื้นฟู่ที่พบในการทดลองที่กล่าวข้างต้น .