The complexity of a computational p

The complexity of a computational problem or task is the complexity of the algorithm with the lowest order of growth of complexity for solving that problem or performing that task.
• E.g. the problem of searching an ordered list has at most logarithmic time complexity. (Complexity is O(log n ).)

Results (Korean) 1:

계산 문제 또는 작업의 복잡성은 그 문제를 해결 하거나 작업을 수행에 대 한 복잡성의 증가의 가장 낮은 순서와 알고리즘의 복잡성.• 예: 정렬 된 목록 검색의 문제는 대부분 로그 시간 복잡성에 있다. (복잡도 O (로그 n)입니다.)

Results (Korean) 2:

연산 문제 나 작업의 복잡성은 그 작업이 문제를 해결하거나 수행하기위한 복잡한 성장 최하위와 알고리즘의 복잡성이다.
• 순서화 된리스트를 탐색하는 문제는 대부분의 대수 시간 복잡도에 보유 예. (복잡성) O (로그 n은.)