co-occurrence) of the network was 4

co-occurrence) of the network was 4.62. There were 234 connected components and the
largest connected components consisted of 1460 keywords and density of the network was
0.002. The clustering co-efficient was 0.78 and the diameter was 11.
Furthermore, the network properties—such as, degree centralities, density, components,
and degree distribution (Table 2; Fig. 4)—suggest that the author title keyword network
also exhibits power law distribution: a few popular keywords or themes are frequently used
by follow-on studies. In the Fig. 3 node size represents number of occurrence and links
represent co-occurrence relationship (only 700 links are shown). Based on co-occurrence
relationships, words are grouped into eight clusters as represented by the colors of the
nodes. Cluster 1 (purple) consists of 8 nodes; the most significant title supplied keywords
are strategic alignment, performance, integration, and strategy. Cluster 2 (red) consists of
16 nodes; the most import keywords are alignment, impact, performance, and role. Cluster
3 (green) consists of 13 nodes; the most important key words included are: model,
information technology, analysis, and system. Cluster 4 (cyan) consists of 8 nodes; the

Results (French) 2:

co-occurrence) du réseau est de 4,62. Il y avait 234 composants connectés et les
plus grandes composantes connexes se composait de 1460 mots-clés et la densité du réseau était
de 0,002. La fi cace regroupement co-EF était de 0,78 et le diamètre est de 11.
En outre, le réseau des propriétés telles que, centralités degré, de la densité, de composants,
et la distribution des degrés (tableau 2;. Fig 4) laissent croire que le titre réseau de mot-clé auteur
également des expositions distribution de loi de puissance: quelques mots-clés ou des thèmes populaires sont fréquemment utilisés
par des études de suivi sur. Dans la Fig. 3 taille du noeud représente le nombre d'occurrence et liens
représentent relation de co-occurrence (seulement 700 liens sont présentés). Basé sur de co-occurrence
des relations, les mots sont regroupés en huit groupes représentés par les couleurs des
nœuds. Cluster 1 (violet) se compose de 8 noeuds; mots clés les plus signi fi cative titre fournis
sont alignement stratégique, la performance, l'intégration, et de la stratégie. Cluster 2 (rouge) se compose de
16 nœuds; la plupart des mots-clés à l'importation sont l'alignement, l'impact, la performance, et le rôle. Cluster
3 (vert) se compose de 13 nœuds; les mots clés les plus importants inclus sont: modèle,
technologie de l'information, l'analyse, et le système. Groupe 4 (cyan) se compose de 8 noeuds; la

Results (French) 3:

la cooccurrence) du réseau était de 4,62.il y avait 234 connecté composantes et les éléments connexes se composait de 1460 (plus les mots clés et la densité du réseau a été
0002.le regroupement co - ef fi cace était de 0,78 et le diamètre était 11. en outre, les propriétés du réseau comme degré centralités, densité, composants,
et le degré de distribution (tableau 2; fig.4) - suggèrent que l'auteur titre (mot - clé) network
montre également une loi de puissance distribution: quelques mots clés ou des thèmes populaires sont fréquemment utilisées
par études de suivi.dans la figure 3 taille représente le nombre d'occurrences et nœud liens
représentent la cooccurrence relation (seulement 700 liens sont indiqués).basé sur la cooccurrence
relations,les mots sont regroupés en huit modules représentée par les couleurs de la
nœuds.le groupe 1 (violet) est constitué de 8 noeuds, le plus signi fi ne titre fourni mots clés sont l'alignement stratégique, du rendement, de l'intégration et de la stratégie.le groupe 2 (rouge) se compose de
16 noeuds; le plus gros mots clés sont l'alignement, l'impact, la performance et le rôle.le groupe
3 (vert) est composé de 13 noeuds;mots - clés les plus importants sont les suivants: modèle,
la technologie de l'information, d'analyse et de système.le groupe 4 (cyan) se compose de 8 noeuds;