ABSTRACTWe consider social media as

ABSTRACT
We consider social media as a promising tool for public
health, focusing on the use of Twitter posts to build
predictive models about the influence of childbirth on the
forthcoming behavior and mood of new mothers. Using
Twitter posts, we quantify postpartum changes in 376
mothers along dimensions of social engagement, emotion,
social network, and linguistic style. We then construct
statistical models from a training set of observations of
these measures before and after the reported childbirth, to
forecast significant postpartum changes in mothers. The
predictive models can classify mothers who will change
significantly following childbirth with an accuracy of 71%,
using observations about their prenatal behavior, and as
accurately as 80-83% when additionally leveraging the
initial 2-3 weeks of postnatal data. The study is motivated
by the opportunity to use social media to identify mothers at
risk of postpartum depression, an underreported health
concern among large populations, and to inform the design
of low-cost, privacy-sensitive early-warning systems and
intervention programs aimed at promoting wellness
postpartum.

Results (Thai) 2:

บทคัดย่อ
เราพิจารณาสื่อสังคมเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มสำหรับประชาชน
สุขภาพโดยมุ่งเน้นที่การใช้งานของโพสต์ทวิตเตอร์ในการสร้าง
แบบจำลองการคาดการณ์เกี่ยวกับอิทธิพลของการคลอดบุตรที่
กำลังจะมาถึงพฤติกรรมและอารมณ์ของแม่ใหม่ ใช้
โพสต์ทวิตเตอร์เราปริมาณการเปลี่ยนแปลงหลังคลอดใน 376
แม่ตามขนาดของการมีส่วนร่วมทางสังคมอารมณ์
เครือข่ายทางสังคมและรูปแบบทางภาษา จากนั้นเราจะสร้าง
แบบจำลองทางสถิติจากการฝึกอบรมการตั้งข้อสังเกตของ
มาตรการเหล่านี้ก่อนและหลังการคลอดบุตรการรายงานเพื่อ
คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญหลังคลอดในมารดา
รูปแบบการพยากรณ์สามารถแบ่งคุณแม่ที่จะมีการเปลี่ยนแปลง
อย่างมีนัยสำคัญดังต่อไปนี้การคลอดบุตรด้วยความถูกต้อง 71%,
การใช้ข้อสังเกตเกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเขาก่อนคลอดและในขณะที่
ถูกต้องเป็น 80-83% นอกจากนี้เมื่อใช้ประโยชน์จาก
ครั้งแรก 2-3 สัปดาห์หลังคลอดของข้อมูล การศึกษาเป็นแรงบันดาลใจ
ที่ได้มีโอกาสที่จะใช้สื่อสังคมเพื่อระบุแม่ที่
มีความเสี่ยงของภาวะซึมเศร้าหลังคลอดสุขภาพ underreported
ความกังวลในหมู่ประชากรขนาดใหญ่และจะแจ้งการออกแบบ
ของต้นทุนต่ำ, ความเป็นส่วนตัวที่ไวต่อระบบเตือนภัยและ
โปรแกรมการแทรกแซงมุ่งเป้าไปที่ การส่งเสริมสุขภาพ
หลังคลอด

Results (Thai) 3:

นามธรรม
เราพิจารณาสื่อสังคมเป็นเครื่องมือหลักสาธารณะ
สุขภาพ เน้นการใช้โพสต์ Twitter เพื่อสร้างสมการทำนาย
เกี่ยวกับอิทธิพลของการคลอดในพฤติกรรมเตรียมพร้อมและอารมณ์ของมารดาใหม่ ใช้
โพสต์ Twitter เราวัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงหลังคลอดในมารดาตามมิติของสังคมแล้ว

งานหมั้น อารมณ์ สังคม และภาษา รูปแบบเราจึงสร้างแบบจำลองทางสถิติจากชุดฝึก

สังเกตของมาตรการเหล่านี้ก่อน และ หลังรายงานการคลอด หลังคลอด การเปลี่ยนแปลงการคาดการณ์

) มารดา
ตัวแบบทำนายสามารถจำแนกมารดาจะเปลี่ยน
อย่างมากต่อไปนี้คลอดด้วยความถูกต้องของ 71%
วิธีสังเกตเกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเขาก่อนคลอดและ
ถูกต้องตามที่ 80-83 เมื่อนอกจากนี้บริษัท
เริ่มต้น 2-3 สัปดาห์ของข้อมูลหลังคลอด . การศึกษาแรงจูงใจ
โดยโอกาสในการใช้สื่อสังคมเพื่อระบุความเสี่ยงของภาวะซึมเศร้าหลังคลอดของมารดาที่
,
underreported สุขภาพความกังวลในหมู่ประชากรขนาดใหญ่และแจ้งการออกแบบ
ลดน้อยลง ระบบเตือนภัยขั้นต้นและ
ความเป็นส่วนตัวไวโปรแกรมการแทรกแซงเพื่อส่งเสริมสุขภาพ
หลังคลอด