The advent of solid-state fingerpri

The advent of solid-state fingerprint sensors presents a fresh
challenge to traditional fingerprint matching algorithms. These
sensors provide a small contact area ( 0:6"  0:6") for the
fingertip and, therefore, sense only a limited portion of the
fingerprint. Thus multiple impressions of the same fingerprint may have only a small region of overlap. Minutiaebased matching algorithms, which consider ridge activity
only in the vicinity of minutiae points, are not likely to
perform well on these images due to the insufficient number of corresponding points in the input and template images. We present a hybrid matching algorithm that uses both
minutiae (point) information and texture (region) information for matching the fingerprints. Results obtained on the
MSU VERIDICOM database shows that a combination of
the texture-based and minutiae-based matching scores leads
to a substantial improvement in the overall matching performance

Results (Vietnamese) 1:

Sự ra đời của bộ cảm biến vân tay solid-state trình bày một tươithách thức để truyền thống vân tay kết hợp các thuật toán. Nhữngbộ cảm biến cung cấp một khu vực nhỏ liên lạc (0:6 "0:6") cho cácngón tay và, do đó, cảm giác chỉ là một phần giới hạn của cácdấu vân tay. Vì thế nhiều lần hiển thị của cùng một vân tay có thể chỉ là một khu vực nhỏ của chồng lên nhau. Minutiaebased phù hợp với các thuật toán, mà xem xét hoạt động ridgechỉ trong vùng lân cận minutiae điểm, là không có khả nănghoạt động tốt trên các ảnh này do không đủ số lượng các điểm tương ứng trong những hình ảnh đầu vào và tiêu bản. Chúng tôi trình bày một hybrid kết hợp các thuật toán sử dụng cả haithông tin sở (điểm) và kết cấu (vùng) thông tin cho phù hợp với các dấu vân tay. Kết quả thu được trên cácMSU VERIDICOM cơ sở dữ liệu cho thấy rằng sự kết hợp củaDựa trên kết cấu và dựa trên minutiae phù hợp với điểm số dẫncho một cải tiến đáng kể trong hiệu suất tổng thể phù hợp với

Results (Vietnamese) 2:

Sự xuất hiện của cảm biến dấu vân tay SSD trình bày một tươi
thách thức đối với các thuật toán phù hợp với dấu vân tay truyền thống. Những
cảm biến cung cấp một diện tích tiếp xúc nhỏ (0: 6 "0: 6") cho các
ngón tay và, do đó, cảm nhận được chỉ là một phần hạn chế của
dấu vân tay. Như vậy nhiều ấn tượng của dấu vân tay cùng có thể chỉ có một khu vực nhỏ của chồng lên nhau. Các thuật toán phù hợp với Minutiaebased, mà xem xét hoạt động núi
duy nhất trong vùng lân cận của điểm chi tiết vụn vặt, không có khả năng để
thực hiện tốt trên những hình ảnh do không đủ số điểm tương ứng trong những hình ảnh đầu vào và mẫu. Chúng tôi trình bày một lai phù hợp với thuật toán có sử dụng cả hai
chi tiết vụn vặt (điểm) thông tin và kết cấu (vùng) thông tin cho phù hợp với dấu vân tay. Kết quả thu được trên
cơ sở dữ liệu MSU VERIDICOM cho thấy một sự kết hợp của
các điểm phù hợp với kết cấu dựa trên và chi tiết vụn vặt dựa trên dẫn
đến một cải tiến đáng kể trong việc thực hiện hợp tổng thể