shows thebidimensional representati

shows the
bidimensional representation of all the variables and coffee samples
according to the two selected Principal Components (PC). PC1 (65.2%
of the total variance) was mainly characterized by the CIELab color
parameters (L*, a* and b*) and the FolineCiocalteau reducing capacity.
It could be observed that PC1 distributed all the coffee samples
according to the roasting degree, being the dark samples on the
left half-part of the graphic, but independently of the origin, variety
and type of roasting process (conventional or torrefacto)

Results (Thai) 1:

แสดง
bidimensional แสดงตัวแปรและตัวอย่างกาแฟ
เลือกตามทั้งสองส่วนประกอบหลัก (PC) PC1 (65.2%
of ผลต่างรวม) เป็นส่วนใหญ่ลักษณะสี CIELab
พารามิเตอร์ (L * การ * และ b *) และ FolineCiocalteau ที่ลดกำลังการผลิตได้
อาจสังเกตว่า PC1 กระจายตัวอย่างกาแฟ
ตามระดับการคั่ว เป็นตัวอย่างมืดบน
ซ้ายครึ่งส่วน ของกราฟิก แต่เป็นอิสระ จากจุดเริ่ม ต้น หลากหลาย
และชนิดของกระบวนการคั่ว (ธรรมดา หรือ torrefacto)

Results (Thai) 2:

แสดงให้เห็นถึง
การเป็นตัวแทน bidimensional ของตัวแปรทั้งหมดและตัวอย่างกาแฟ
ตามที่สององค์ประกอบหลักที่เลือก (PC) PC1 (65.2%
ของความแปรปรวนทั้งหมด) ก็มีลักษณะส่วนใหญ่โดยสี CIELAB
พารามิเตอร์ (L * และ b *) และความสามารถในการลด FolineCiocalteau
มันอาจจะตั้งข้อสังเกตว่า PC1 กระจายตัวอย่างกาแฟ
ตามระดับการคั่วที่ เป็นตัวอย่างที่มืดใน
ครึ่งส่วนทางด้านซ้ายของภาพ แต่เป็นอิสระจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย
และชนิดของกระบวนการคั่ว (ธรรมดาหรือ torrefacto)

Results (Thai) 3:

แสดง bidimensional
เป็นตัวแทนของตัวแปรทั้งหมดและกาแฟตัวอย่าง
ตามสองเลือกส่วนประกอบสำคัญ ( PC ) PC ( 65.2 %
ของความแปรปรวนทั้งหมด ) คือ ส่วนใหญ่ที่โดดเด่นด้วยแถบสีค่า
( L * a * b * ) และ folineciocalteau ลดความจุ .
มันอาจจะสังเกตว่า PC แจกตัวอย่างกาแฟหมด
ตามการปิ้งหรือมีตัวอย่างที่มืดบน
เหลือครึ่งส่วนของกราฟิก แต่เป็นอิสระของประเทศ ต่าง ๆ
และประเภทของขั้นตอนการคั่ว ( ปกติหรือ torrefacto )