Assumptions in Repeated Measures AN

Assumptions in Repeated Measures ANOVA
Except for independence of samples, the assumptions for simple ANOVA, (betweensubjects
designs), discussed in chapter 9 also hold true for repeated measures ANOVA,
(within-subjects designs). But with repeated measures designs, we must also consider
the relationships among the repeated measures. Repeated measures ANOVA
must meet the assumption of sphericity, sometimes referred to as compound symmetry.
Sphericity requires that the repeated measures demonstrate homogeneity of
variance (see chapter 8, assumptions for the t test) and homogeneity of covariance.
Homogeneity of covariance means that the relationships, or correlations, on the
dependent variable among all of the three or more repeated measures are equal.
When only two repeated measures are ernployed (such as pre-post measures for a t
test), this assumption is not applicable, because there is only one correlation coeffcient
that can be calculated, the correlation between pre- and posttest scores. Methods
of dealing with violations of sphericity will be presented later in this chapter

Results (Thai) 2:

สมมติฐานในมาตรการซ้ำ ANOVA
ยกเว้นความเป็นอิสระของตัวอย่างสมมติฐานสำหรับการที่ง่าย ANOVA (betweensubjects
ออกแบบ) ที่กล่าวไว้ในบทที่ 9 นอกจากนี้ยังถือเป็นจริงสำหรับมาตรการซ้ำ ANOVA,
(ภายในวิชาออกแบบ)
แต่ด้วยซ้ำออกแบบมาตรการนี้เรายังจะต้องพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างวัดซ้ำที่ วัดซ้ำ ANOVA
ต้องเป็นไปตามข้อสันนิษฐานของความกลมที่บางครั้งเรียกว่าสมมาตรสารประกอบ.
sphericity
กำหนดให้วัดซ้ำแสดงให้เห็นถึงความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน(ดูบทที่ 8 สมมติฐานสำหรับการทดสอบค่าที) และความสม่ำเสมอของความแปรปรวนร่วม.
เท่ากันของความแปรปรวนหมายความว่าความสัมพันธ์
หรือความสัมพันธ์ในตัวแปรตามในทุกมาตรการที่สามหรือมากกว่าซ้ำเท่ากัน.
เมื่อเพียงสองวัดซ้ำจะ ernployed
(เช่นมาตรการก่อนโพสต์ในการทดสอบ) สมมติฐานนี้ไม่สามารถใช้ได้เพราะมีเพียงหนึ่ง coeffcient
ความสัมพันธ์ที่สามารถคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนก่อนและหลังการทดลอง
วิธีการในการจัดการกับการละเมิดความกลมจะนำเสนอต่อไปในบทนี้

Results (Thai) 3:

สมมติฐานในการวิเคราะห์ความแปรปรวนชนิดวัดซ้ำ
ยกเว้นความเป็นอิสระของตัวอย่างสมมติฐานง่าย ANOVA ( betweensubjects
การออกแบบ ) ที่กล่าวถึงในบทที่ 9 ยังถือเป็นจริงสำหรับย้ำมาตรการ ANOVA ,
( ในวิชาออกแบบ ) แต่วัดซ้ำแบบเรายังต้องพิจารณา
ความสัมพันธ์ระหว่างวัดซ้ำ ย้ำมาตรการ ANOVA
ต้องเจอแบบกลม ,บางครั้งเรียกว่าสารประกอบสมมาตร .
กลมต้องที่แสดงให้เห็นถึงความสม่ำเสมอของความแปรปรวนชนิดวัดซ้ำ
( ดูบทที่ 8 สมมติฐานเพื่อทดสอบ ) และค่าความแปรปรวนร่วม ค่าความแปรปรวน
หมายถึงความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ใน
ตัวแปรในหมู่ทั้งหมดของสามหรือมากกว่าการวัดซ้ำจะเท่ากัน
ตอนที่ 2 วัดซ้ำ มี ernployed ( เช่น มาตรการโพสต์ก่อนสำหรับ T
แบบทดสอบ สมมติฐานนี้ไม่สามารถใช้ได้เพราะมีเพียงหนึ่งความสัมพันธ์ coeffcient
ที่คำนวณได้ ความสัมพันธ์ระหว่างก่อนและหลังการสอน วิธีการจัดการกับการละเมิดของวก
จะนำเสนอในภายหลังในบทนี้