As previously highlighted, it is im

As previously highlighted, it is important when selecting biomarkers for ERA that the naturally occurring variation in biomarker response is clearly understood. This is 1 of the most difficult aspects when making ecological predictions based on biomarker analyses (Depledge 1994). Relatively few studies have taken into account abiotic- and biotic-driven differences in biomarker response within the population of
indicator organisms. Table 2 shows that environmental factors such as temperature, salinity, turbidity, diet, and season may contribute to biomarker variation either by altering the pollutant bioavailability or resulting from natural biological
changes such as growth and reproductive stage. In a study

Results (Thai) 1:

เป็นไฮไลต์ก่อนหน้านี้ก็เป็นสิ่งที่สำคัญเมื่อเลือก biomarkers ยุคที่การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นตามธรรมชาติในการตอบสนอง biomarker เป็นที่เข้าใจอย่างชัดเจน นี้เป็น 1 ในด้านที่ยากที่สุดเมื่อการคาดการณ์ของระบบนิเวศขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ (depledge 1994)การศึกษาค่อนข้างน้อยได้นำมาพิจารณาความแตกต่าง abiotic และสิ่งมีชีวิตที่ขับเคลื่อนด้วยตัวบ่งชี้ในการตอบสนองในประชากรของสิ่งมีชีวิตตัวบ่งชี้
ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าปัจจัยแวดล้อมเช่นอุณหภูมิความเค็มความขุ่น, อาหาร, และฤดูอาจนำไปสู่​​การเปลี่ยนแปลงอย่างใดอย่างหนึ่งโดยตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงดูดซึมสารมลพิษหรือที่เกิดจากธรรมชาติทางชีวภาพ
การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเป็นขั้นตอนการเจริญเติบโตและการสืบพันธุ์ ในการศึกษา

Results (Thai) 2:

ก่อนหน้านี้เน้น มันเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเลือก biomarkers สำหรับยุคที่ชัดเจนเป็นที่เข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในไบโอมาร์คเกอร์ นี่คือ 1 ในด้านที่ยากที่สุดเมื่อทำการคาดคะเนที่ระบบนิเวศตามวิเคราะห์ไบโอมาร์คเกอร์ (Depledge 1994) การศึกษาค่อนข้างน้อยได้นำเข้าบัญชี abiotic - และ biotic-ขับต่างตอบรับไบโอมาร์คเกอร์ภายในประชากรของ
สิ่งมีชีวิตบ่งชี้ ตารางที่ 2 แสดงว่า ปัจจัยแวดล้อมเช่นอุณหภูมิ เค็ม ความขุ่นของน้ำ อาหาร และฤดูกาลอาจนำไปสู่รูปแบบไบโอมาร์คเกอร์ โดยดัดแปลงใช้เสริมมลพิษ หรือเกิดจากธรรมชาติชีวภาพ
การเปลี่ยนแปลงเช่นระยะการเจริญเติบโตและ reproductive ในการศึกษา

Results (Thai) 3:

เป็นที่ที่ถูกไฮไลท์ให้เด่นชัดขึ้นเป็นสิ่งสำคัญในการเลือก biomarkers ในยุคที่การเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นธรรมชาติที่เกิดขึ้นในการตอบสนอง biomarker จะทำความเข้าใจได้อย่างชัดเจน โรงแรมแห่งนี้เป็น 1 ในทุกแง่มุมมากที่สุดได้ยากเมื่อการทำนายอนาคตทางด้านระบบนิเวศน์ที่ใช้การวิเคราะห์ biomarker ( depledge 1994 )มีเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่มีการศึกษานำไปสู่ความแตกต่าง abiotic - และบานสะพรั่ง - ขับรถในการตอบสนอง biomarker ภายใน ประชากรของสิ่งมีชีวิต
ซึ่งจะช่วยแสดงสัญลักษณ์ ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าปัจจัยทาง สภาพแวดล้อม เช่นตามฤดูกาลและอาหารความขุ่นน้ำเกลือ อุณหภูมิ อาจมีผลต่อการเปลี่ยนแปลง biomarker ทั้งโดยการปรับเปลี่ยนคงรูปและมีดูดที่ก่อมลพิษหลักๆลงหรือเป็นผลจากธรรมชาติทาง ชีวภาพ
การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเป็นเวทีจำลองและการขยายตัว. ในการศึกษา