of customers in the system show tha

of customers in the system show that some long waiting lines are possible. The information in Figure 10.3 indicates that something should be done to improve the operation of the Burger Dome service facility.


Figure 10.3 Output for the Burger Dome Waiting Line Problem

Using the Edit menu, we can easily display the data input dialog box again and change the number of channels from 1 to 2. Selecting Solve shows the improved operating characteristics for the expanded Burger Dome service operation. The total cost of the two-channel system is $22.73 per hour. Repeat¬ing the edit process shows that the addition of a third channel with the total cost increasing to $28.65 per hour is not necessary.
10.4 OTHER CONSIDERATIONS
Each of the five models in the Waiting Lines module requires the input data to be based on the same period of time. The user may select the most convenient period of time such as a minute, hour, day, and so on. However, once selected, all input data must be stated in terms of the selected period of time. The output information will appear in terms of the selected time period. For exam¬ple, if the user selects an hourly period of time, a mean arrival rate of 45 cus¬tomers per hour and a mean service rate of 60 customers per hour will result in hourly output waiting times. On the other hand, if the user wanted to use a minute as the time period, the mean arrival rate would be converted to 45/60 = 0.75 customers per minute and the mean service rate would be con¬verted to 60/60 = 1 customer per minute; in this case the output waiting times will be in minutes.
Model 2 allows the user to specify any arbitrary service time and requires care to ensure that proper units are maintained during the data input process. The data input requires the mean arrival rate, the mean service rate, and the standard deviation of service times to be stated in terms of the same period of time. For example, assume that data for a particular application have a mean arrival rate of two units per hour, service times with a mean of 20 minutes, and a standard deviation of 12 minutes. Assume that an hour is the time period selected by the user. The mean arrival rate is the stated two units per hour. However, on an hourly basis the mean service rate is 60/20 = 3 units per hour. The standard deviation, which is input directly as time, must be converted to the same hourly basis. Thus the standard deviation of service times would be 12/60 = 0.20 hour. If all the input is not stated
in terms of the same unit of time, the module will provide incorrect and misleading output information.

CHAPTER 11
DECISION ANALYSIS
Decision analysis can be used to help a decision maker select the best decision alternative for problems involving several decision alternatives and an uncer¬tain or risk-filled pattern of future events. A complicating factor in selecting the best alternative is that the future chance events, are uncon-trollable; thus, the decision maker must select a decision alternative before knowing which chance outcome will occur.
The following three steps can be used to structure a decision analysis problem:

1. Identify the decision alternatives

2. Identify the chance event and the states of nature (outcomes) for the chance event

3. Identify the payoff associated with each decision alternative and each state of nature (chance event outcome) combination

The above information can be summarized in a payoff table; the decision alter¬natives correspond to the rows of the table, the states of nature correspond to the columns of the table, and the payoffs are the values in each row and column.
The decision analysis approach to selecting the best decision alternative depends on whether or not probabilities are specified for the states of nature. If probabilities for the states of nature are not specified, the decision maker first selects one of several decision criteria; then, a decision alternative is recommended based on the criteria preference of the decision maker.
If probabilities for the states of nature are specified, decision analysis can be used to provide the following information:

1. The expected value or long-run average payoff for each decision alter¬native

2. A recommended decision alternative based on the best expected value

3. Expected value of perfect information—the expected value if the deci¬sion maker has the perfect information (i.e., the decision maker knows in advance which state of nature will occur)

In addition, decision analysis with probabilities provides the option of using sample (indicator) information to revise the probabilities of the states of nature. In many cases a decision strategy based on the sample information can provide a better expected value.
11.1 OVERVIEW
The Decision Analysis module of The Management Scientist is designed to provide a recommended decision alternative for problems having the follow¬ing characteristics:

1. Up to 10 decision alternatives

2. Up to 10 states of na

Results (Indonesian) 1:

Pelanggan dalam sistem Tampilkan bahwa beberapa lama menunggu garis mungkin. Informasi dalam 10.3 angka menunjukkan bahwa sesuatu harus dilakukan untuk meningkatkan pengoperasian fasilitas layanan Burger Dome.10.3 gambar Output untuk Burger kubah menunggu garis masalah Menggunakan Edit menu, kita dapat dengan mudah menampilkan kotak input dialog data lagi dan mengubah jumlah saluran 1 sampai 2. Memilih memecahkan menunjukkan karakteristik operasi yang ditingkatkan untuk pengoperasian layanan Burger kubah yang diperluas. Total biaya sistem dua saluran adalah $22,73 setiap jam. Repeat¬ing proses edit menunjukkan bahwa penambahan channel ketiga dengan total biaya meningkat untuk $28.65 per jam tidak diperlukan.10.4 LAIN PERTIMBANGANSetiap model lima modul Waiting Lines memerlukan data input harus didasarkan pada periode waktu yang sama. Pengguna dapat memilih jangka waktu seperti berjalan, jam, hari, dan sebagainya yang paling nyaman. Namun, setelah dipilih, semua data input harus dinyatakan dalam jangka waktu yang dipilih. Informasi output akan muncul dalam jangka waktu yang dipilih. Untuk exam¬ple, jika pengguna memilih per periode waktu, tingkat berarti kedatangan 45 cus¬tomers per jam dan tingkat berarti layanan pelanggan 60 per jam akan mengakibatkan per jam waktu tunggu output. Di sisi lain, jika pengguna ingin menggunakan menit sebagai periode waktu, tingkat berarti kedatangan akan dikonversi ke 45/60 = 0.75 pelanggan per menit dan berarti tingkat layanan akan con¬verted 60 60 = 1 pelanggan per menit; dalam kasus ini waktu tunggu output akan dalam menit. Model 2 memungkinkan pengguna untuk menentukan waktu layanan sewenang-wenang dan memerlukan perawatan untuk memastikan bahwa unit tepat dipelihara selama proses masukan data. Data input membutuhkan tingkat berarti kedatangan, tingkat layanan yang berarti dan deviasi standar layanan kali harus dinyatakan dalam periode waktu yang sama. Sebagai contoh, menganggap bahwa data untuk aplikasi tertentu memiliki tingkat berarti kedatangan dua unit per jam, Layanan kali dengan rata-rata 20 menit, dan deviasi standar 12 menit. Menganggap bahwa satu jam dengan jangka waktu yang dipilih oleh pengguna. Tingkat berarti kedatangan adalah dua unit dinyatakan setiap jam. Namun, per jam berarti tingkat layanan adalah 60/20 = 3 unit per jam. Deviasi standar, yang dimasukan secara langsung sebagai waktu, harus dikonversi ke dasar per jam yang sama. Dengan demikian deviasi standar layanan kali akan 12/60 = jam 0.20. Jika semua masukan tidak disebutkan dalam unit yang sama waktu, modul akan menyediakan informasi salah dan menyesatkan output. BAB 11ANALISA KEPUTUSANAnalisa keputusan dapat digunakan untuk membantu pembuat keputusan memilih alternatif keputusan terbaik untuk masalah-masalah yang melibatkan beberapa keputusan alternatif dan uncer¬tain, atau penuh risiko pola masa depan peristiwa. Faktor rumit dalam memilih alternatif terbaik yang peristiwa-peristiwa masa depan kesempatan, uncon-trollable; dengan demikian, pembuat keputusan harus memilih sebuah keputusan alternatif sebelum mengetahui hasil kesempatan yang akan terjadi. Tiga langkah berikut dapat digunakan untuk struktur keputusan analisis masalah:1. mengidentifikasi alternatif keputusan2. mengidentifikasi kesempatan acara dan Serikat alam (hasil) untuk kesempatan acara3. mengidentifikasi hasil yang terkait dengan setiap keputusan alternatif dan masing-masing negara kombinasi alam (kesempatan acara hasil)Informasi di atas dapat diringkas dalam tabel hasil; alter¬natives keputusan sesuai dengan baris tabel, Serikat alam sesuai dengan kolom dari tabel, dan hadiah yang nilai-nilai di setiap baris dan kolom. Pendekatan analisis keputusan untuk memilih alternatif keputusan terbaik tergantung pada apakah atau tidak probabilitas ditentukan untuk Serikat alam. Jika probabilitas untuk Serikat alam tidak ditentukan, pembuat keputusan pertama memilih salah satu dari beberapa kriteria keputusan; kemudian, sebuah keputusan alternatif yang disarankan berdasarkan preferensi kriteria pembuat keputusan. Jika probabilitas untuk Serikat alam telah ditentukan, analisis keputusan dapat digunakan untuk memberikan informasi berikut:1. nilai yang diharapkan atau jangka panjang rata-rata hasil untuk setiap keputusan alter¬native2. sebuah alternatif direkomendasikan keputusan berdasarkan nilai yang diharapkan terbaik3. diharapkan nilai informasi yang sempurna — nilai yang diharapkan jika pembuat Desi ¬ Sion memiliki informasi yang sempurna (yaitu, pembuat keputusan tahu di muka yang keadaan alam akan terjadi)Selain itu, analisis keputusan dengan probabilitas menyediakan pilihan untuk menggunakan sampel (indikator) informasi untuk merevisi probabilitas Serikat alam. Dalam banyak kasus strategi keputusan berdasarkan informasi sampel dapat memberikan nilai lebih diharapkan.11.1 IKHTISARModul analisa keputusan The manajemen ilmuwan dirancang untuk memberikan alternatif direkomendasikan keputusan untuk masalah-masalah yang memiliki karakteristik follow¬ing:1. hingga 10 keputusan alternatif2. hingga 10 negara Na

Results (Indonesian) 2:

pelanggan dalam sistem menunjukkan bahwa beberapa garis panjang menunggu yang mungkin. Informasi pada Gambar 10.3 menunjukkan bahwa sesuatu harus dilakukan untuk meningkatkan operasi fasilitas pelayanan Burger Dome.


Gambar 10.3 Keluaran untuk Burger Dome Menunggu Jalur Masalah

Menggunakan menu Edit, kita dapat dengan mudah menampilkan kotak dialog input data lagi dan mengubah jumlah saluran dari 1 sampai 2. Memilih Memecahkan menunjukkan karakteristik operasi ditingkatkan untuk operasi pelayanan Burger Dome diperluas. Total biaya sistem dua saluran $ 22,73 per jam. Repeat¬ing proses mengedit menunjukkan bahwa penambahan saluran ketiga dengan total biaya meningkat menjadi $ 28,65 per jam tidak diperlukan.
10.4 PERTIMBANGAN LAIN
Setiap lima model dalam modul Menunggu Garis memerlukan input data harus didasarkan pada yang sama periode waktu. Pengguna dapat memilih periode yang paling nyaman waktu seperti satu menit, jam, hari, dan sebagainya. Namun, setelah dipilih, semua data input harus dinyatakan dalam bentuk periode waktu yang dipilih. Informasi output akan muncul dalam hal jangka waktu yang dipilih. Untuk exam¬ple, jika pengguna memilih periode per jam dari waktu, tingkat kedatangan rata-rata 45 cus¬tomers per jam dan tingkat layanan rata-rata 60 pelanggan per jam akan menghasilkan jam keluaran menunggu kali. Di sisi lain, jika pengguna ingin menggunakan menit sebagai periode waktu, tingkat kedatangan rata-rata akan dikonversi ke 45/60 = 0,75 pelanggan per menit dan tingkat layanan rata-rata akan con¬verted untuk 60/60 = 1 pelanggan per menit; dalam hal ini output menunggu kali akan di menit.
Model 2 memungkinkan pengguna untuk menentukan waktu layanan yang sewenang-wenang dan memerlukan perawatan untuk memastikan bahwa unit yang tepat dipertahankan selama proses input data. Input data membutuhkan mean tingkat kedatangan, tingkat pelayanan rata-rata, dan standar deviasi kali pelayanan kepada dinyatakan dalam hal periode waktu yang sama. Sebagai contoh, asumsikan bahwa data untuk aplikasi tertentu memiliki tingkat kedatangan rata-rata dua unit per jam, layanan kali dengan rata-rata 20 menit, dan standar deviasi dari 12 menit. Asumsikan bahwa satu jam adalah periode waktu yang dipilih oleh pengguna. Tingkat kedatangan rata-rata adalah menyatakan dua unit per jam. Namun, pada setiap jam rata-rata tingkat layanan 60/20 = 3 unit per jam. Standar deviasi, yang merupakan masukan langsung sebagai waktu, harus dikonversi ke setiap jam yang sama. Sehingga standar deviasi kali layanan akan 12/60 = 0,20 jam. Jika semua input tidak dinyatakan
dalam hal unit yang sama waktu, modul akan memberikan output informasi yang salah dan menyesatkan.

BAB 11
KEPUTUSAN ANALISIS
analisis Keputusan dapat digunakan untuk membantu pembuat keputusan memilih alternatif keputusan yang terbaik untuk masalah yang melibatkan beberapa keputusan alternatif dan pola uncer¬tain atau risiko yang penuh peristiwa masa depan. Faktor yang menyulitkan dalam memilih alternatif terbaik adalah bahwa peristiwa kesempatan masa depan, yang uncon-trollable; dengan demikian, pembuat keputusan harus memilih alternatif keputusan sebelum mengetahui yang kemungkinan yang didapat akan terjadi.
Tiga langkah berikut dapat digunakan untuk struktur masalah analisis keputusan:

1. Mengidentifikasi alternatif keputusan

2. Mengidentifikasi peristiwa kebetulan dan negara alam (hasil) untuk acara kesempatan

3. Mengidentifikasi hasil yang terkait dengan setiap alternatif keputusan dan setiap keadaan alam (kesempatan acara hasil) Kombinasi

Informasi di atas dapat diringkas dalam tabel payoff; yang alter¬natives keputusan sesuai dengan deretan meja, negara alam sesuai dengan kolom tabel, dan hadiah adalah nilai-nilai di setiap baris dan kolom.
Pendekatan analisis keputusan untuk memilih alternatif keputusan terbaik tergantung pada apakah atau tidak probabilitas yang ditentukan untuk negara alam. Jika probabilitas untuk negara alam yang tidak ditentukan, pembuat keputusan pertama memilih salah satu dari beberapa kriteria keputusan; kemudian, alternatif keputusan dianjurkan didasarkan pada preferensi kriteria pembuat keputusan.
Jika probabilitas untuk negara alam ditentukan, analisis keputusan dapat digunakan untuk memberikan informasi berikut:

1. Nilai yang diharapkan atau hasil rata-rata jangka panjang untuk setiap keputusan alter¬native

2. Alternatif keputusan direkomendasikan berdasarkan nilai terbaik yang diharapkan

3. Nilai yang diharapkan dari sempurna informasi-nilai yang diharapkan jika pembuat deci¬sion memiliki informasi yang sempurna (yaitu, pengambil keputusan tahu di muka yang keadaan alam akan terjadi)

Selain itu, analisis keputusan dengan probabilitas memberikan pilihan untuk menggunakan sampel (indikator ) informasi untuk merevisi probabilitas negara alam. Dalam banyak kasus strategi keputusan berdasarkan informasi sampel dapat memberikan nilai yang diharapkan lebih baik.
11.1 TINJAUAN
Analisis Keputusan modul Manajemen Scientist dirancang untuk memberikan alternatif keputusan direkomendasikan untuk masalah memiliki karakteristik follow¬ing:

1. Sampai dengan 10 keputusan alternatif

2. Sampai dengan 10 negara dari na