Many other relational data sourcesE

Many other relational data sources
Example: Evidence Extraction and Link Discovery (EELD): A DARPA-funding project that emphasizes multi-relational and multi-database linkage analysis


The objective of the EELD Program is to research, develop, demonstrate, and transition critical technology that will enable significant improvement in our ability to detect asymmetric threats …, e.g., a loosely organized terrorist group.
… Patterns of activity that, in isolation, are of limited significance but, when combined, are indicative of potential threats, will need to be learned.
Addressing these threats can only be accomplished by developing a new level of autonomic information surveillance and analysis to extract, discover, and link together sparse evidence from vast amounts of data sources, in different formats and with differing types and degrees of structure, to represent and evaluate the significance of the related evidence, and to learn patterns to guide the extraction, discovery, linkage and evaluation processes.

Results (Thai) 1:

หลายแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่น ๆ
ตัวอย่าง: การสกัดและการค้นพบหลักฐานการเชื่อมโยง (eeld): โครงการ DARPA-เงินทุนที่เน้นหลายสัมพันธ์และการวิเคราะห์การเชื่อมโยงหลายฐานข้อมูล


วัตถุประสงค์ของโปรแกรม eeld คือการวิจัยพัฒนาแสดงให้เห็น และการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่จะช่วยให้การปรับปรุงที่สำคัญในความสามารถของเราในการตรวจสอบภัยคุกคามไม่สมมาตร ... เช่นกลุ่มก่อการร้ายที่จัดขึ้นอย่างอิสระ
... รูปแบบของกิจกรรมที่ในการแยกมีความสำคัญที่ จำกัด แต่เมื่อรวมเป็นแสดงให้เห็นถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจะต้องมีการเรียนรู้
ภัยคุกคามเหล่านี้สามารถทำได้โดยการพัฒนาระดับใหม่ของการเฝ้าระวังข้อมูลอัตโนมัติและการวิเคราะห์เพื่อสกัดค้นพบ,และเชื่อมโยงเข้าด้วยกันหลักฐานเบาบางจากจำนวนมากมายของแหล่งที่มาของข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกันและมีชนิดที่แตกต่างกันและองศาของโครงสร้างเพื่อเป็นตัวแทนและประเมินความสำคัญของหลักฐานที่เกี่ยวข้องและการเรียนรู้รูปแบบเพื่อเป็นแนวทางในการสกัดการค้นพบการเชื่อมโยงและการประเมินผลกระบวนการ .

Results (Thai) 2:

แหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่น ๆ มากมาย
ตัวอย่าง: แยกหลักฐานและเชื่อมโยงการค้นพบ (EELD): โครงการทุน A DARPA ที่เน้นการวิเคราะห์การเชื่อมโยงหลายเชิงสัมพันธ์ และฐานข้อมูลหลาย


วัตถุประสงค์ของโปรแกรม EELD จะวิจัย พัฒนา สาธิต และเปลี่ยนเทคโนโลยีสำคัญที่จะช่วยให้การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในสามารถตรวจพบภัยคุกคาม asymmetric..., เช่น กลุ่มก่อการร้ายซึ่งจัด
… รูปแบบของกิจกรรมที่ แยก ของสำคัญจำกัด แต่ รวม มีส่อภัยคุกคาม จะต้องมีการเรียนรู้
แก้ปัญหาคุกคามสามารถเฉพาะดำเนินการ โดยพัฒนาระดับ autonomic ข้อมูลเฝ้าระวังและวิเคราะห์เพื่อแยก ค้น พบ และเชื่อมโยงหลักฐานห่างจากไพศาลแหล่งข้อมูล รูปแบบที่แตกต่างกัน และ มีชนิดที่แตกต่างกันและองศาของโครงสร้าง เพื่อแสดง และประเมินความสำคัญของหลักฐานที่เกี่ยวข้อง และรูปแบบการเรียนรู้เพื่อแยก ค้นพบ กระบวนการเชื่อมโยงและประเมินร่วมกัน

Results (Thai) 3:

แหล่งข้อมูลรายย่อยอื่นๆอีกเป็นจำนวนมาก
ซึ่งจะช่วยยกตัวอย่างเช่นการขุดพบหลักฐานและการเชื่อมโยงการค้นพบ( eeld )โครงการ darpa - เงินทุนที่เน้นแบบมัลติ - รายย่อยและการวิเคราะห์การเชื่อมโยงแบบมัลติ - ฐานข้อมูล


โดยมีวัตถุประสงค์ eeld โปรแกรมที่มีการวิจัยพัฒนาและการแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่มีความสำคัญที่จะเปิดใช้งานการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถของเราในการตรวจจับ ภัย คุกคามแบบอสมมาตร........................เช่นเป็นอิสระกลุ่มก่อการร้ายได้.
...รูปแบบของกิจกรรมที่แยกมีความสำคัญจำกัด(มหาชน)แต่เมื่อรวมกันเป็นตัวบ่งชี้ถึงการคุกคามจะต้องสามารถเรียนรู้ได้
การระบุ ภัย คุกคามเหล่านี้สามารถทำได้โดยการพัฒนาระดับใหม่ของการตรวจจับข้อมูล autonomic เท่านั้นและการวิเคราะห์ในการแยกสำรวจและการเชื่อมโยงเข้าด้วยกันหลักฐานบางจากจำนวนมากของแหล่งข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกันและมีองศาและ ประเภท มีความแตกต่างกันในการเป็นตัวแทนของโครงสร้างและการประเมินความสำคัญของหลักฐานที่เกี่ยวข้องและเพื่อศึกษารูปแบบการนำกระบวนการการประเมินผลและการเชื่อมโยงการค้นพบสกัดน้ำมัน