In the past several years, signific

In the past several years, significant theoretical results have been achieved in the field of fuzzy logic systems. Wang and Mendel (1992c) [48] and Kosko (1992) [21]showed that fuzzy logic systems are universal approximators, which means that a fuzzy logic system `can uniformly approximate any real continuous nonlinear function to an arbitrary degree of accuracy' (Mendel, 1995 [25]). This existence theorem shows us above all the possibilities offered by fuzzy logic, but does not indicate the manner in which to create fuzzy logic systems. In other words, the number of inputs, the number of fuzzy sets used to describe fuzzy variables, and the number of rules essentially influence the quality of the solution generated by a fuzzy logic system. It should be emphasized that feed-forward neural networks and fuzzy logic systems are techniques that can be used to solve the same class of problems. Since fuzzy logic system parameters can be initialized using expert knowledge, while weights in feed-forward neural networks are most often initialized randomly, fuzzy logic systems are tuned much more quickly than the tuning of feed-forward neural networks.

Results (Thai) 1:

ในหลายปีที่ผ่านมา ได้รับผลลัพธ์สำคัญทฤษฎีความในเขตข้อมูลของระบบตรรกศาสตร์ วัง และรเกอร์ (1992c) [48] และ Kosko (1992) [21] พบตรรกศาสตร์ระบบสากล approximators ซึ่งหมายความ ว่า ระบบตรรกศาสตร์ 'สามารถสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงประมาณระดับความแม่นยำการกำหนดฟังก์ชันไม่เชิงเส้นใด ๆ อย่างต่อเนื่องจริง' (รเกอร์ 1995 [25]) ทฤษฎีบทนี้มีแสดงข้างต้นทั้งหมดไปที่นำเสนอ โดยตรรกศาสตร์ ได้ระบุลักษณะที่จะสร้างระบบตรรกศาสตร์ ในคำอื่น ๆ จำนวนอินพุต จำนวนชุดเอิบใช้เพื่ออธิบายตัวแปรเอิบ และหมายเลขของกฎหลักมีอิทธิพลต่อคุณภาพของโซลูชันที่สร้างขึ้น โดยระบบตรรกศาสตร์ มันควรจะเน้นที่ ระบบตรรกศาสตร์และเครือข่ายประสาทไปดึงข้อมูลเป็นเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาชั้นเดียว เนื่องจากพารามิเตอร์ของระบบตรรกศาสตร์สามารถเตรียมใช้งานความรู้ ในขณะที่น้ำหนักในการดึงข้อมูลไปประสาท มักเริ่มต้นเครือข่ายจะสุ่ม ปรับระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือมากขึ้นรวดเร็วกว่าการปรับแต่งเครือข่ายประสาทไปฟีด

Results (Thai) 2:

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาผลทฤษฎีที่สำคัญได้รับการประสบความสำเร็จในด้านการระบบตรรกะเลือน วังและเมนเดล (1992c) [48] และ Kosko (1992) [21] แสดงให้เห็นว่าระบบตรรกศาสตร์มี approximators สากลซึ่งหมายความว่าระบบตรรกศาสตร์ `สม่ำเสมอสามารถใกล้เคียงกับฟังก์ชั่นไม่เชิงเส้นจริง ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อปริญญาพลของความถูกต้อง ( เมนเดล 1995 [25]) ทฤษฎีบทชาตินี้แสดงให้เราเห็นข้างต้นเป็นไปได้ทั้งหมดที่นำเสนอโดยตรรกะคลุมเครือ แต่ไม่ได้บ่งบอกถึงลักษณะที่จะสร้างระบบตรรกศาสตร์ ในคำอื่น ๆ จำนวนของปัจจัยการผลิตจำนวนเลือนชุดที่ใช้ในการอธิบายตัวแปรเลือนและจำนวนของกฎหลักที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของการแก้ปัญหาที่สร้างขึ้นโดยระบบตรรกศาสตร์ มันควรจะเน้นที่เครือข่ายประสาทฟีดไปข้างหน้าและระบบตรรกศาสตร์เป็นเทคนิคที่สามารถนำมาใช้ในการแก้ปัญหาระดับเดียวกันของปัญหา ตั้งแต่พารามิเตอร์ของระบบตรรกศาสตร์สามารถเริ่มต้นได้โดยใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในขณะที่น้ำหนักในเครือข่ายประสาทฟีดไปข้างหน้าจะเริ่มต้นส่วนใหญ่มักจะสุ่มระบบตรรกศาสตร์จะปรับได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นกว่าการปรับแต่งเครือข่ายประสาทฟีดไปข้างหน้า

Results (Thai) 3:

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผลทางทฤษฎีที่สำคัญได้รับการประสบความสำเร็จในด้านของระบบตรรกศาสตร์ฟัซซี วังและเมนเดล ( 1992c ) [ 48 ] และ kosko ( 1992 ) [ 21 ] พบว่าระบบตรรกศาสตร์เป็นสากล approximators ซึ่งหมายความว่าระบบตรรกะคลุมเครือสามารถอย่างสม่ำเสมอประมาณ ` จริงต่อเนื่องฟังก์ชันเชิงเส้นในการศึกษาระดับปริญญาโดยพลการของความถูกต้อง ( เมนเดล , 2538 [ 25 ] )นี้แสดงให้เห็นการดำรงอยู่ของทั้งหมดข้างต้นความเป็นไปได้ที่นำเสนอโดยฟัซซี่ลอจิก แต่ไม่ได้แสดงในลักษณะที่จะสร้างระบบตรรกศาสตร์ฟัซซี ในคำอื่น ๆจำนวนของปัจจัยการผลิต หมายเลขของชุดฟัซซี่ที่ใช้ในการอธิบายตัวแปรฟัซซี่และจำนวนของกฎหลักที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของโซลูชั่นที่สร้างขึ้นโดยระบบตรรกแบบฟัซซี่มันควรจะเน้นว่า feed-forward เครือข่ายประสาทและระบบตรรกศาสตร์ฟัซซีเป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาระดับเดียวกันของปัญหา เมื่อพารามิเตอร์ของระบบตรรกศาสตร์ที่สามารถเริ่มต้นการใช้ความรู้ความเชี่ยวชาญ ในขณะที่น้ำหนักใน feed-forward เครือข่ายประสาทส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นสุ่มระบบตรรกศาสตร์มีความคืบหน้ามากขึ้นอย่างรวดเร็วกว่าการปรับแต่งของ feed-forward โครงข่ายใยประสาท