Reducibility implies that a newly f

Reducibility implies that a newly formed cluster G1 ∪ G2 will
be at least as far from H than either G1 or G2 had been. This
knowledge is useful for algorithmic efficiency; for example, it
implies that if J and H are mutual nearest neighbors before the
merge of G1 and G2, then they will remain so (Murtagh 1983).
Indeed, in Section 7, we exploit this property to make great
gains in algorithmic efficiency.

Results (Indonesian) 1:

Reducibility menyiratkan bahwa ∪ baru terbentuk cluster G1 G2 akanmenjadi setidaknya seperti jauh dari H daripada G1 atau G2 telah. Inipengetahuan sangat berguna untuk efisiensi algoritmik; sebagai contoh, itumenyiratkan bahwa jika J dan H bersama terdekat tetangga sebelummenggabungkan G1 dan G2, maka mereka akan tetap begitu (Murtagh 1983).Memang, dalam bagian 7, kita mengeksploitasi properti untuk membuat besarkeuntungan algoritmik efisiensi.

Results (Indonesian) 2:

Reducibility menyiratkan bahwa cluster G1 yang baru dibentuk ∪ G2 akan
setidaknya jauh dari H dari baik G1 atau G2 telah. Ini
pengetahuan berguna untuk efisiensi algoritmik; misalnya, itu
berarti bahwa jika J dan H adalah tetangga terdekat saling sebelum
penggabungan dari G1 dan G2, maka mereka akan tetap demikian (Murtagh 1983).
Memang, dalam Pasal 7, kami memanfaatkan properti ini untuk membuat besar
keuntungan dalam efisiensi algoritmik.