In this paper, we study the plannin

In this paper, we study the planning and coordination of HRES and propose a model to characterize the determination of the optimal number of solar and wind power generators of HRES in uncertain environments. The goal is to achieve the minimum total cost, while satisfying the power demand of each area. To solve the model, a simulation optimization method, MSA, coupled with a Monte Carlo simulation approach, is proposed. In particular, the MSA method is based on the traditional simulated annealing method, but is further adapted by incorporating a metamodel-based search strategy to accelerate the algorithm convergence. Numerical results show that in comparison with the existing methods, the proposed MSA can have superior convergence performance under the same computational budget. Finally, a decision support system (DSS) integrating the proposed model and the solution methodology is developed as an efficient decision tool to enable effective and efficient energy management of HRES. The visualized outputs of DSS allow decision makers to gain better understanding about the management of HRES, facilitating the decision making process.

Results (Thai) 1:

ในเอกสารนี้ เราศึกษาวางแผนและการประสานงานของ HRES และเสนอแบบจำลองลักษณะกำหนดจำนวนสูงสุดของแสงอาทิตย์ และลมกำเนิดไฟฟ้าของ HRES ในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน เป้าหมายคือเพื่อ ให้ได้ต้นทุน ในขณะที่ตอบสนองความต้องการพลังงานของแต่ละพื้นที่รวมต่ำสุด มีเสนอแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพวิธี MSA ควบคู่ไปกับวิธีการแบบจำลอง Carlo มอน แก้แบบ โดยเฉพาะ MSA วิธีตามวิธีการหลอมแบบจำลอง ได้เพิ่มเติมการดัดแปลง โดยเพจ metamodel ค้นหากลยุทธ์เพื่อเร่งการบรรจบกันของอัลกอริทึม ผลลัพธ์เป็นตัวเลขแสดงว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการที่มีอยู่ MSA เสนอได้บรรจบกันเหนือกว่าประสิทธิภาพการทำงานภายใต้งบประมาณการคำนวณเดียวกัน สุดท้าย การตัดสินใจระบบสนับสนุน (DSS) รวมรูปแบบนำเสนอและวิธีแก้ปัญหาพัฒนาเป็นเครื่องมือการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้การบริหารมีประสิทธิภาพ และพลังงาน HRES Outputs visualized ของ DSS ช่วยให้ผู้ตัดสินใจเพื่อให้สามารถเข้าใจเกี่ยวกับการบริหารจัดการของ HRES อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจกระบวนการ

Results (Thai) 2:

ในบทความนี้เราศึกษาการวางแผนและการประสานงานของ hRes และนำเสนอรูปแบบลักษณะการกำหนดจำนวนที่เหมาะสมของพลังงานแสงอาทิตย์และเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานลมของ hRes ในสภาพแวดล้อมที่มีความไม่แน่นอน เป้าหมายของเราคือเพื่อให้บรรลุค่าใช้จ่ายรวมต่ำสุดในขณะที่ความพึงพอใจของความต้องการใช้ไฟฟ้าของแต่ละพื้นที่ เพื่อแก้รูปแบบวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลอง MSA ควบคู่กับวิธีการจำลอง Monte Carlo, มีการเสนอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการ MSA จะขึ้นอยู่กับวิธีการอบจำลองแบบดั้งเดิม แต่มีการปรับขึ้นโดยการผสมผสานกลยุทธ์การค้นหา metamodel ที่ใช้ในการเร่งการบรรจบอัลกอริทึม ผลเชิงตัวเลขแสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับวิธีการที่มีอยู่ MSA เสนอสามารถมีประสิทธิภาพการทำงานที่เหนือกว่าการบรรจบกันภายใต้งบประมาณการคำนวณเดียวกัน ในที่สุดระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) การบูรณาการการนำเสนอรูปแบบและวิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้การจัดการพลังงานที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพของ hRes เอาท์พุทมองเห็นของ DSS ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการบริหารจัดการของ hRes อำนวยความสะดวกในขั้นตอนการตัดสินใจ

Results (Thai) 3:

ในกระดาษนี้เราศึกษาการวางแผนและการประสานงานของ hres และนำเสนอรูปแบบในลักษณะของการกำหนดจำนวนที่เหมาะสมของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังแสงอาทิตย์และลม hres ในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน เป้าหมายคือเพื่อให้บรรลุต้นทุนการผลิต ในขณะที่ความพึงพอใจความต้องการไฟฟ้าของแต่ละพื้นที่ แก้ไขรูปแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการ , MSA ,ควบคู่กับวิธีการมอนติคาร์โลเสนอ . โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แต่วิธีการจะขึ้นอยู่กับการดำรงอยู่แบบดั้งเดิม แต่จะเพิ่มเติม ดัดแปลง โดยผสมผสานกลยุทธ์เร่งค้นหา metamodel ตามขั้นตอนวิธีการบรรจบกัน . จากผลการวิเคราะห์พบว่า ในการเปรียบเทียบกับวิธีการเดิมเสนอสามารถมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแต่บรรจบกันภายใต้งบประมาณที่คำนวณแบบเดียวกัน ในที่สุด , ระบบสนับสนุนการตัดสินใจการบูรณาการแบบจำลองและโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพวิธีการพัฒนาเครื่องมือที่จะช่วยในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพการจัดการพลังงานของ hres .การมองเห็นผลของระบบสนับสนุนการตัดสินใจช่วยให้ผู้ตัดสินใจที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการจัดการ hres อํานวยความสะดวกในการตัดสินใจ