The high and low points method has

The high and low points method has the advantage of being simple to compute, but it has the disadvantage of using only two data points in the computation, thereby resulting in a significant potential for bias and inaccuracy in cost estimates. The scattergraph has the advantage of using all of the available data, but it has the disadvantage of determining the fixed and variable components on the basis of a line drawn by visual inspection through a plot of the data, thereby resulting in bias and inaccuracy in cost estimates. The method of least squares has the advantage of accu- rately describing a line through all the avail- able data, thereby resulting in unbiased estimates of the fixed and variable elements of cost, but it has the increased disadvantage of computational complexity.

Results (Indonesian) 1:

Metode poin tinggi dan rendah memiliki keuntungan menjadi sederhana untuk menghitung, tapi itu memiliki kelemahan dari menggunakan data hanya dua poin dalam perhitungan, dengan demikian mengakibatkan potensi bias dan ketidaktepatan dalam perkiraan biaya. Scattergraph memiliki keuntungan menggunakan semua data yang tersedia, tapi itu memiliki kelemahan dari menentukan komponen berdasarkan garis ditarik oleh inspeksi visual melalui sebidang data, sehingga mengakibatkan bias dan ketidaktepatan dalam perkiraan biaya tetap dan variabel. Metode kuadrat memiliki keuntungan dari accu-rately menggambarkan garis melalui semua faedah - dapat data, sehingga mengakibatkan bias perkiraan elemen tetap dan variabel dari biaya, tetapi memiliki kerugian peningkatan kompleksitas komputasi.

Results (Indonesian) 2:

Metode poin yang tinggi dan rendah memiliki keuntungan yang sederhana untuk menghitung, tetapi memiliki kelemahan hanya menggunakan dua titik data dalam perhitungan, sehingga menghasilkan potensi signifikan untuk bias dan ketidaktelitian dalam perkiraan biaya. Scattergraph memiliki keuntungan dari menggunakan semua data yang tersedia, tetapi memiliki kelemahan penentuan komponen tetap dan variabel berdasarkan garis yang ditarik oleh inspeksi visual melalui plot data, sehingga menghasilkan bias dan ketidaktelitian dalam biaya memperkirakan. Metode kuadrat terkecil memiliki keunggulan secara akurat menggambarkan garis melalui semua data dapat memanfaatkan-, sehingga menghasilkan perkiraan berisi elemen tetap dan variabel dari biaya, tetapi memiliki peningkatan kelemahan dari kompleksitas komputasi.