General Climate Models (GCM) repres

General Climate Models (GCM) represent the dynamics within the Earth’s atmosphere to understand current and future climatic conditions. These models are the best tools for assessment of the impacts of climate change. There are numerous GCMs developed by different climate research centres. They are all based on (i) land-ocean-atmosphere coupling; (ii) greenhouse gas emissions, and; (iii) different initial conditions representing the state of the climate system. These models simulate global climate variables on coarse spatial grid scales (e.g., 250 km by 250 km) and are expected to mimic the dynamics of regional-scale climate conditions. The GCMs are extended to predict the atmospheric variables under the influence of climate change due to global warming. The amount of greenhouse gas emissions is the key variable for generating future scenarios. Other factors that may influence the future climate include land-use, energy production, global and regional economy and population growth.

Results (Vietnamese) 1:

Mô hình khí hậu chung (GCM) đại diện cho các động thái trong bầu khí quyển của trái đất để hiểu các điều kiện khí hậu hiện tại và tương lai. Các mô hình này là những công cụ tốt nhất để đánh giá tác động của biến đổi khí hậu. Có rất nhiều GCMs, được phát triển bởi Trung tâm nghiên cứu khí hậu khác nhau. Họ là tất cả đều dựa trên (i) đất-đại dương-khí quyển khớp nối; (ii) các phát thải khí nhà kính, và; (iii) khác nhau điều kiện ban đầu đại diện cho nhà nước của hệ thống khí hậu. Các mô hình mô phỏng các biến khí hậu toàn cầu về không gian thô lưới quy mô (ví dụ: 250 km 250 km) và dự kiến sẽ bắt chước những động thái của quy mô khu vực khí hậu điều kiện. Các GCMs được mở rộng để dự đoán các biến trong khí quyển dưới ảnh hưởng của biến đổi khí hậu do sự nóng lên toàn cầu. Lượng phát thải khí nhà kính là biến quan trọng để tạo ra các kịch bản trong tương lai. Các yếu tố khác mà có thể ảnh hưởng đến khí hậu trong tương lai bao gồm sử dụng đất, sản xuất năng lượng, kinh tế khu vực và toàn cầu và phát triển dân số.

Results (Vietnamese) 2:

Chung Các mô hình khí hậu (GCM) đại diện cho sự năng động trong bầu khí quyển của Trái đất để hiểu điều kiện khí hậu hiện tại và tương lai. Những mô hình này là những công cụ tốt nhất để đánh giá các tác động của biến đổi khí hậu. Có rất nhiều GCM được phát triển bởi Trung tâm nghiên cứu khí hậu khác nhau. Họ đều dựa trên (i) đất-biển-khí quyển khớp nối; (Ii) phát thải khí nhà kính, và; (Iii) các điều kiện ban đầu khác nhau đại diện cho trạng thái của hệ thống khí hậu. Những mô hình mô phỏng các biến khí hậu toàn cầu về quy mô mạng lưới không gian thô (ví dụ, 250 km 250 km) và dự kiến ​​sẽ bắt chước các động thái của điều kiện khí hậu quy mô khu vực. Các GCM được mở rộng để dự đoán các biến khí quyển dưới ảnh hưởng của biến đổi khí hậu do sự nóng lên toàn cầu. Lượng phát thải khí nhà kính là biến quan trọng để tạo ra các kịch bản trong tương lai. Các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến khí hậu trong tương lai bao gồm sử dụng đất, sản xuất năng lượng, kinh tế toàn cầu và khu vực, tăng trưởng dân số.

Results (Vietnamese) 3:

Mô hình khí hậu toàn cầu (GCM) đại diện cho khí quyển của Trái đất trong hiện tại và tương lai của Dynamic về điều kiện khí hậu.Mô hình này là đánh giá tác động của biến đổi khí hậu công cụ tốt nhất.Có rất nhiều mô hình khí hậu của Trung tâm nghiên cứu và phát triển.Họ đều dựa trên đất liền biển & Khớp nối trong khí quyển; (II) có lượng khí thải khí nhà kính khác nhau, và (3) ban đầu của điều kiện khí hậu, đại diện cho trạng thái của hệ thống.Các mô hình khí hậu toàn cầu biến thô mô phỏng của Không gian mạng lưới quy mô (ví dụ, 250 km, 250 km), dự kiến sẽ bắt chước quy mô khu vực khí hậu điều kiện năng động.Nên chế độ mở rộng đến dự đoán do biến đổi khí hậu ấm lên toàn cầu, dưới ảnh hưởng của các biến trong khí quyển.Lượng khí thải khí nhà kính tạo ra tình huống biến tương lai là chìa khóa.Những yếu tố có thể ảnh hưởng đến tương lai của khí hậu bao gồm đất đai sử dụng năng lượng toàn cầu, sản xuất, và kinh tế khu vực và dân số tăng lên.