This paper presents a hybrid fuzzy

This paper presents a hybrid fuzzy model for group Multi Criteria Decision Making (MCDM). A modified fuzzy DEMATEL model is presented to deal with the influential relationship between the evaluation criteria. The modified DEMATEL captures such relationship and divides the criteria into two groups, particularly, the cause group and the effect group. The cause group has an influence on the effect group where such influence is used to estimate the criteria weights. In addition, a modified TOPSIS model is proposed to evaluate the criteria against each alternative. Here, a fuzzy distance measure is used in which the distance from the Fuzzy Positive Ideal Solution (FPIS) and Fuzzy Negative Ideal Solution (FNIS) are calculated. The resulted distances were used to calculate the similarity to Ideal and Anti-ideal points. Later, an optimal membership degree (closeness coefficient) of each alternative is computed to estimate to which extent an alternative belongs to both FPIS and FNIS. The closer the degree of membership to FPIS and the farther from FNIS the more preferred the alternative. The membership degree is obtained by the optimization of a defined objective function that measures the degree to which an alternative is similar/dissimilar to the Ideal/Anti-Ideal solutions. The closeness coefficient is used to rank the alternatives. To better have a high contrast between the ranks of alternatives an optimization problem was introduced and solved to maximize the contrast.

The presented hybrid model was applied on an industrial case study for the selection of cans supplier/suppliers at Nutridar Factory in Amman-Jordan to demonstrate the proposed model. Finally a sensitivity analysis is introduced to verify the resulting ranks of the available suppliers via testing different values of the used parameters. The sensitivity analysis has shown robust and valid results that are close to real preferences of the consulted experts.

Results (Thai) 1:

เอกสารนี้แสดงรูปแบบไฮบริเอิบสำหรับกลุ่มหลายเกณฑ์ตัดสินใจ (MCDM) แบบจำลอง DEMATEL เอิบแก้ไขนำเสนอการจัดการกับความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์การประเมินมีอิทธิพล DEMATEL แก้ไขจับความสัมพันธ์ดังกล่าว และแบ่งเกณฑ์ออกเป็นสองกลุ่ม โดยเฉพาะ กลุ่มสาเหตุและกลุ่มมีผลการ กลุ่มสาเหตุมีอิทธิพลต่อกลุ่มผลที่มีใช้อิทธิพลดังกล่าวเพื่อประเมินน้ำหนักเงื่อนไข มีเสนอแบบ TOPSIS แก้ไขประเมินเกณฑ์กับแต่ละทางเลือก ที่นี่ วัดระยะเอิบใช้ในที่ มีคำนวณระยะทางจากเอิบบวกเหมาะโซลูชั่น (FPIS) และพร่าเลือนลบห้องโซลูชั่น (FNIS) ระยะทาง resulted ถูกใช้เพื่อคำนวณเฉพาะจุดพักต่อต้านและเหมาะ ภายหลัง การระดับสมาชิกที่เหมาะสม (สัมประสิทธิ์ความใกล้เคียง) ของแต่ละทางเลือกจะคำนวณประเมินขอบเขตที่ทางเป็นของ FPIS และ FNIS ยิ่งระดับของสมาชิก FPIS และที่ไกลออกไป จาก FNIS เพิ่มเติมต้องการสำรอง ระดับสมาชิกจะได้รับ โดยการเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันวัตถุประสงค์กำหนดไว้ที่วัดระดับที่ทางคือเหมือน/ไม่เหมือนการพัก/ต่อต้าน-Ideal โซลูชั่น ใช้สัมประสิทธิ์ความใกล้เคียงกับการจัดอันดับทางเลือก ดี มีความคมชัดสูงระหว่างอันดับของตัวเลือกการปรับให้เหมาะสม ปัญหาแนะนำ และแก้ไขเพื่อเพิ่มความคมชัดแบบไฮบริดที่นำเสนอถูกใช้ในอุตสาหกรรมกรณีศึกษาเลือกกระป๋องผู้ผลิต/ผู้จำหน่ายที่โรงงาน Nutridar ในอัมมาน-Jordan แสดงให้เห็นถึงแบบจำลองนำเสนอ สุดท้าย การวิเคราะห์ความไวแนะนำให้ตรวจสอบถึงผลของซัพพลายเออร์ที่มีผ่านการทดสอบค่าต่าง ๆ ของพารามิเตอร์ที่ใช้ การวิเคราะห์ความไวมีแสดงผลถูกต้อง และมีประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับลักษณะที่แท้จริงของผู้เชี่ยวชาญ consulted

Results (Thai) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบเลือนไฮบริดสำหรับกลุ่มหลายเกณฑ์การตัดสินใจ (MCDM) รูปแบบ DEMATEL เลือนการแก้ไขจะนำเสนอในการจัดการกับความสัมพันธ์ที่มีอิทธิพลระหว่างเกณฑ์การประเมิน DEMATEL จับปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ดังกล่าวและแบ่งเกณฑ์เป็นสองกลุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มสาเหตุและกลุ่มผล กลุ่มสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อกลุ่มที่มีอิทธิพลต่อผลกระทบดังกล่าวจะใช้ในการประเมินน้ำหนักตามเกณฑ์ นอกจากนี้รูปแบบการแก้ไข TOPSIS มีการเสนอในการประเมินเกณฑ์กับแต่ละทางเลือก ที่นี่วัดระยะทางเลือนถูกนำมาใช้ในการที่ระยะทางจากเลือนบวกโซลูชั่นที่เหมาะ (FPIS) และเลือนลบทางออกที่ดี (FNIS) คำนวณ ระยะทางที่ส่งผลให้ถูกนำมาใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันที่จะเหมาะและจุดป้องกันที่เหมาะ ต่อมาสมาชิกระดับที่เหมาะสม (ค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิด) ของแต่ละทางเลือกคือการคำนวณที่จะประเมินขอบเขตที่ทางเลือกที่เป็นทั้ง FPIS และ FNIS ใกล้ชิดระดับของสมาชิก FPIS และไกลออกไปจาก FNIS ทางเลือกที่ต้องการมากขึ้น การศึกษาระดับปริญญาเป็นสมาชิกจะได้รับโดยการเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ที่วัดระดับที่เป็นทางเลือกที่มีความคล้ายคลึง / แตกต่างกันไปเหมาะ / โซลูชั่นป้องกันเหมาะ ค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิดถูกนำมาใช้ในการจัดอันดับทางเลือก ดีกว่าที่จะมีความคมชัดสูงระหว่างการจัดอันดับของทางเลือกในการเพิ่มประสิทธิภาพของปัญหาที่เกิดขึ้นได้รับการแนะนำและการแก้ไขเพื่อเพิ่มความคมชัด. รูปแบบไฮบริดที่นำเสนอถูกนำมาใช้ในกรณีศึกษาอุตสาหกรรมสำหรับการเลือกผู้ผลิตกระป๋อง / ซัพพลายเออร์ที่โรงงาน Nutridar ในอัมมานจอร์แดน แสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่นำเสนอ ในที่สุดการวิเคราะห์ความไวเป็นที่รู้จักในการตรวจสอบการจัดอันดับผลของซัพพลายเออร์ที่มีอยู่ผ่านการทดสอบค่าที่แตกต่างของพารามิเตอร์ที่ใช้ การวิเคราะห์ความไวได้แสดงให้เห็นผลที่แข็งแกร่งและถูกต้องที่อยู่ใกล้กับการตั้งค่าที่แท้จริงของผู้เชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษา

Results (Thai) 3:

บทความนี้นำเสนอแบบจำลองฟัซซีแบบกลุ่มหลายเกณฑ์การตัดสินใจ ( ขนาดจิ๋ว ) แก้ไขแบบฟัซซี่ dematel เสนอที่จะจัดการกับความสัมพันธ์ที่มีระหว่างเกณฑ์การประเมิน . การ dematel จับความสัมพันธ์ดังกล่าว และแบ่งเกณฑ์ออกเป็น 2 กลุ่ม โดยให้กลุ่ม และกลุ่มผลกลุ่มสาเหตุที่มีอิทธิพลในกลุ่มผลที่อิทธิพลดังกล่าวจะใช้เพื่อประเมินเกณฑ์น้ำหนัก นอกจากนี้ การแก้ไข topsis แบบขอประเมินเกณฑ์กับแต่ละอื่น ที่นี่เป็นวัดระยะทางแบบใช้ในที่ระยะห่างจากฟัซลู ( บวกและลบเลือน fpis ) ลู ( fnis ) การคำนวณระยะทางที่ใช้ผลการคำนวณความคล้ายกับอุดมคติและจุดป้องกันที่เหมาะสมที่สุด ต่อมาเป็นระดับสมาชิกที่เหมาะสม ( ค่าสัมประสิทธิ์ความสนิทสนม ) ของแต่ละทางเลือกจะคำนวณประมาณการที่ขอบเขตทางเลือกเป็นของทั้ง fpis และ fnis . ใกล้ระดับของสมาชิก fpis และไกลออกไปจาก fnis ยิ่งต้องการทางเลือกสมาชิกระดับได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันที่กำหนดเป้าหมายในระดับที่เป็นทางเลือกที่คล้ายกัน / แตกต่าง / anti เหมาะเหมาะโซลูชั่น ความใกล้ชิดโดยวิธีจัดอันดับทางเลือก จะต้องมีความคมชัดสูงระหว่างยศของทางเลือกการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการแนะนำและแก้ไขปัญหาเพื่อเพิ่มความคมชัด

การประยุกต์ใช้แบบจำลองที่นำเสนอไฮบริดในกรณีศึกษาอุตสาหกรรมเพื่อการเลือกกระป๋องผู้ผลิต / ซัพพลายเออร์ใน nutridar โรงงานในอัมมานจอร์แดนเพื่อแสดงแบบจำลอง สุดท้ายความอ่อนไหวเป็นแนะนำเพื่อยืนยันผลอันดับของซัพพลายเออร์ที่สามารถผ่านการทดสอบค่าต่าง ๆที่ใช้พารามิเตอร์การวิเคราะห์ความอ่อนไหวมีการแสดงผลที่แข็งแกร่ง และถูกต้องที่ใกล้จริงการตั้งค่าของปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ